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标题: 图普科技李麟|当新批发遇上人工智能 [打印本页]

作者: QrO8sdW4Wh 时间: 3 天前
标题: 图普科技李麟|当新批发遇上人工智能

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关于新批发，我们可以想象这样一个场景。
某天，你进入一个无人超市，手机端的AI助手小A提示你：欢迎光临，亲，本宝宝预测你这次将会买奶粉、消毒纸巾、xx品牌奶粉......根据你的过往购买阅历，你宝宝如今喝的是第三阶段（1~3岁）的奶粉。根据优惠状况，建议你一次购买6罐奶粉最划算。你需求的产品分别在5、6区，当然还有你喜欢逛的第2区也有XX产品打折哦。
简单来说，AI技术加持下的新批发，会更了解个体消费者的需求。当然，要完成以上的场景，人工智能部分需求软硬件两方面的结合，一方面是要有足够高清的摄像头，无论是白天还是夜晚，都能准确辨认消费者；另一个则一个是AI图像辨认系统，对消费者的购买习气和途径停止分析处理。

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跟耳朵君描画下面这个场景的，正是做AI图像辨认系统，来自广州图普网络科技的CMO李麟。11月24日，在浙江义乌的人工智能博览会上，耳朵君采访了这家专注于图像辨认的AI企业。

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AI视觉范畴强手如林，图普如何建立优势

往年人工智能风口中，AI视觉范畴融资音讯不断，表现的极为突出。
往年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能范畴单轮融资最高纪录；而这一纪录在10月31日被刷新，旷视科技Face++宣布获得包括蚂蚁金服、中俄投资基金以及韩国鲜京集团4.6亿美元的投资。目前这两家深耕金融和安防范畴的巨头，商汤科技估值在30亿美元以上，旷视科技则大约20亿美元。
这两家巨头的带动下，图像辨认的赛道上末尾繁华起来，有专注银行体系的云从科技，有专注医疗行业的依图科技。而专注于图像辨认的图普科技，则是悄然规划新批发范畴，并且曾经和商超、朴素品、购物中心、地产等展开合作。
李麟以为，图普的优势在于其对人工智能商业才能及其平台全体的工程才能。人工智能的发展关键在于算法、硬件和大数据，在算法硬件都不断优化的前提下，有效的大数据获取就显得尤其关键。不同于以上几家AI企业，图普科技更专注切入企业用户刚需，拿到了海量优秀的数据，而且是持续获取海量数据来优化模型。同时由于是to B的业务，合作伙伴非常波动，因此图普又可以在提供审核的这个刚需服务基础上，继续推出更多协助企业图像数据增值变现的业务。
在先发优势建立起来当前，后来者就很难再无机会来“分蛋糕”了。
李麟引见了目前图普科技跨界合作的一个战略合作伙伴，有赞。
有赞相关引见：
有赞是新批发的软件服务商，努力于帮商家管理他们的客户，并能经过各类营销手腕，产生买卖获得订单的工具平台。次要业务涵盖电商、批发、餐饮、美业、收银、批发。目前，有赞已接入80多家主流ERP服务商、30多家营销插件开发商、500余家App开发者。
图普科技的商业智能系统与有赞停止深度合作，把商户们产生的海量数据运用起来，成为指点商业策略制定执行的有力工具。经过图普科技的商业智能系统和有赞的系统无缝对接，将能完成人货场的精准婚配。

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图普和老司机的故事

李麟引见，图普科技的CEO李明强，是原腾讯项目经理和T4技术专家，腾讯广研矫捷研发流程的实际者，曾与矫捷开发团队一同打造出业内公认的七星级产品-QQ邮箱，同时也是微信立项时的创始成员之一。
2012年，随着人工智能范畴，深度学习的崛起，李明强敏锐地看法到人工智能技术将会成为新的增长点。于是他毅然从微信出来研讨人工智能技术。
李麟回忆了他加入图谱之前的一段阅历：他们团队曾辛辛劳苦做了一个社区，用户活跃度也不错，但忽然有一天收到网监告诉，说该平台上有枪支、色情的图片，让他们清算数据，否则将中止运营。他们只好去后台一个个筛查历史数据。
这个事情让李麟看法到，由于没办法做人群检查，所以总会有人想方设法地上传一些违法的东西。这就是互联网需求处理的次要成绩。而图普科技正是填补了图像辨认在企业服务范畴的空白市场——鉴黄。
图做内容审核，还是基于快播事情，洞察到互联网企业对内容审核的刚需。李麟描画：我们就是用AI看黄图对战老司机。
随着读图时代的到来，大量的内容产生在图片和视频上，对图片的辨认、了解和分析需求越来越激烈，而对普通公司来说，它们往往没有人工智能方面的工程和技术才能，但又有处理大量图片数据的需求，因此，图像辨认的市场还处于蓝海。
经过三年工夫的发展，图普科技的团队驻点在广州、北京、杭州、深圳，将近有100人。2016年9月完成了A轮融资，金额为千万美元，投资方为晨兴资本和北极光创投，理想上北极光创投也是图普科技preA轮的投资方。（在耳朵君之前的多次专访中，都有北极光创投的身影，这家企业对AI范畴的规划目光精准）

3

假如处理“运用场景”和“人才坑”

之前，我们曾引见了AI初创企业能够会遇到的各种困难。对于图普科技来说，将来需求跋涉的路显然还很漫长。
首当其冲的是他们还需求建立足够多的运用场景，以此来吸引不同范畴的客户。
李麟以为，传统批发是一个积累了大量数据的行业，包含大量顾客数据、购物数据、商品受欢迎度数据等。而任何一个能产生大量数据的行业，人工智能均可浸透其中将这些数据转化为价值和经济效益。随着技术的普及和方案成本降低，人工智能引入批发逐渐成为了理想。正是在这一前提下，图普科技进入了AI+新批发范畴。
李麟给我们引见了图普科技在新批发五个范畴的运用场景。
在餐饮范畴，他们与某音乐餐吧的合作，次要是处理店员排班及VIP辨认成绩。经过统计峰值客流，妥善灵敏安排店员排班；而在VIP辨认这块，图普科技重点是协助他们对VIP停止辨认，并且及时推送VIP到店状况，另外，也可以协助该音乐餐吧辨认回访频次高的顾客从而提升VIP转换率。

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在服饰珠宝行业范畴，由于珠宝行业客单量高，因此某大型珠宝连锁对VIP辨认的需求是比较注重的，图普科技帮其处理的成绩是辨认VIP到店状况，对到店主人停止人物属性分析，根据分布热力图判别客户的感兴味商品。而某服装连锁的需求则着重于根据热力图判别顾客对商品的感兴味程度，从而完成精准营销。
在无人便利店这个范畴，图普科技与某将来便利店达成了合作，这个案例，图普科技着重处理的是协助他们确定客户进店后关注了哪些商品，在每个点的停留工夫，以评价出哪些货架的商品比较受喜爱。另外，由于无人便利店无人看守，因此会出现一些不道德的人去偷窃、损害外面的物品，经过图像辨认的技术，就可以对这些人设置成黑名单，防止他们再次进入，从而保障了便利店的货物安全。
在房地产行业范畴，某房地产商的需求是根据轨迹趋向确定售楼中心顾客轨迹走势，调整样板房拜访趋向，达到精准营销的目的。
在商超范畴，图普科技为某全球知名的连锁超市停止服务，提供人物属性与销售货物的关联统计，总部明晰知晓什么样的人更喜欢购买哪些商品。

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另一个对于人工智能的初创企业的难题是：人才招聘。
李麟特意跟耳朵君引见了他们招聘人才的一个创意。
从2016年末尾，图普科技创始了一个全新的招聘方式—招聘谜题，到如今曾经出到第四季了，每一季的招聘谜题都是结合当时最新的技术科研成果以及生动风趣的图文来展现。它从侧面上表现了我们对技术的热忱以及对创新看法的热爱和追求。
李麟说，每一季的招聘谜题都吸引了不少同窗的参加，在先生以及下班族中留下了不错的口碑

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结束语

2016年11月，国务院颁发《关于推进实体批发创新转型的意见》，这份文件对实体批发企业加快结构调整、创新发展方式、完成跨界交融、不断提升商品和服务的供给才能及效率作出部署，并特别提到要促进线上线下交融。这与马云在2016年的阿里云栖大会上提出的"新批发"概念不谋而合。
根据前瞻产业研讨院发布的《2017-2022年中国批发行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2017年我国新批发商店买卖规模将达389.4亿元，到2022年将至1.8万亿元，复合增长率将达115.27%。
显然，随着AI技术的成熟与批发业愈加个性化的需求，将来AI+新批发的市场前景有限。

【end】

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