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标题: DeepSeek疾速浸透法律范畴,律所应感性面对AI焦虑 [打印本页]

作者: jQi 时间: 2025-4-12 11:19
标题: DeepSeek疾速浸透法律范畴,律所应感性面对AI焦虑
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By Charlie Wu 吴卓言

2025年开年以来，位于杭州的中国人工智能初创公司深度求索以其人工智能产品DeepSeek的弱小功能和广泛运用前景，迅速在全球引发高度关注，各行业范畴亦积极寻求拥抱这一新兴平台。

从百度搜索，到微信，再到华为云，众多科技公司末尾将本身产品和DeepSeek做衔接。此举甚至延展到政务系统：2月，北京市丰台区政务和数据局完成了政务云本地部署DeepSeek大模型环境，率先将其运用于政务服务范畴，上线了“丰小政”数智助手，推进政务服务的智能化转型。

在法律服务范畴，DeepSeek的影响力也末尾彰显。律师事务所与法律科技公司敏锐捕捉到了这一趋向，积极探求DeepSeek与法律行业的深度交融。这家总部位于杭州的AI公司目前已末尾逐渐部署专业法律处理方案，以满足法律行业对效率与精准度的双重需求。

在司法层面，各地各级法院、检察院纷纷展开DeepSeek学习，甚至落地部署DeepSeek，以期应用AI工具提高司法效率、进一步推进司法智能化发展。3月，中国司法便民平台也成功接入 DeepSeek，末尾提供在线法律咨询服务。

如何运用

王洋是法律科技公司L-Expert (律智通) 的COO，他坦言，随着DeepSeek的开源和商用化，其以低成本完成了比肩一线大模型的才能，吸引了国外科技公司的广泛规划。已有许多律所和法律科技供应商末尾尝试接入DeepSeek，用于加强法律数据库的综合检索、文件生成、合同审查等功能。

据王洋的观察，目前中国律所对于DeepSeek运用的热情非常高涨：“很多律师在自发尝试和研讨，试图寻觅一个可以真正添加其工作效率的产品和运用途径。”

在律所层面，“律所管理者在选用系统时，也都希望先看一些带有AI功能的产品。很多律所在和我们合作开发和测试相关运用”。

目前，L-Expert曾经完成了AI本地大模型部署，并尝试基于DeepSeek，从系统AI助理、跨数据源的AI文件搜索与自动整理、自动化文档生成和管理等方面提升产品才能。

3月初，盈科律师事务所宣布片面接入DeepSeek，成为最早一批正式衔接DeepSeek和法律服务的中国律所。据悉，盈科正式接入了推理模型DeepSeek-R1满血版，希望为法律范畴带来智能化的全新处理方案。

盈科告诉ALB：“为了将DeepSeek-R1更好地运用于法律赛道，盈科成立了各范畴专项组，将本身深沉的行业积累停止了深度分析，在DeepSeek-R1技术的加持下，进一步优化了自有的法律数据资源，包括海量律师库、案例库、法规库、合同库等，构成一个全方位、平面化的法律知识体系，经过专门针对法律术语、法律准绳和法律逻辑的训练，DeepSeek-R1可以更准确地了解和运用法律知识，为盈科的法律服务提供有力支持。”

据了解，盈科接入DeepSeek-R1满血版后，将次要运用在以下七大工作场景并辅助完成相应法律工作。

首先，盈科计划经过DeepSeek-R1构建更为平面化的法律知识体系。此前，法律资源的分布非常碎片化，整合后的材料库能使律师更高效地获取和应用专业资源，提升知识管理效率。

其次，在法规检索方面，盈科将应用DeepSeek-R1完成法规库的实时更新与精准维护，确保律师在援用法律条文时的威望性与准确性。

值得关注的是，盈科此前推出的"盈法宝AI法律空间站"也将借助DeepSeek-R1的推理才能和知识蒸馏技术获得片面晋级。晋级后的系统将能更精准了解用户的法律需求，为客户处理普通性、常规性、知识性的法律成绩，同时分明降低资源耗费与运用成本。

在客户沟通层面，DeepSeek-R1将协助疾速梳理客户咨询内容、提取关键词并补充相关信息，完成基于案件类型、地域和律师专长的智能婚配，从而提升客户称心度并降低沟通成本。

此外，盈科还将应用AI技术完成对过往案例的精准分类和高效检索，为律师办案提供丰富的参考素材，协助其疾速了解相似案件的裁判状况和法官裁判倾向，为诉讼策略制定提供数据支持。

在合同业务范畴，DeepSeek-R1的部署将经过智能生成和审核功能，提高合同类法律服务的效率和质量，包括风险点辨认、条款生成和版本对比等核心功能，有望大幅提升律所在非诉业务范畴的服务才能。

最后，盈科还将借助AI技术完成对律师专业背景、擅长范畴和成功案例等多维度信息的智能化管理，优化外部管理和业务分配流程，促进律师间的协同合作。

仍面临“幻觉”应战

和许多通用大模型相似，DeepSeek在法律范畴的深化运用也引发了一系列应战，例如数据安全、知识产权保护、算法成见以及法律责任界定等成绩都亟待处理，也对整个法律服务市场的规范运转提出了新的要求。

一种典型的状况是，有些律师在运用DeepSeek生成内容时发现了臆造数据甚至法条的状况。就此，法律人能否经过自主喂给DeepSeek数据训练来消弭、从而生成可信的垂直范畴大模型？

王洋指出，这种现象被称为“幻觉”（Hallucination），即模型生成看似合理但实践不准确或不存在的信息。

“这是由于模型在训练过程中学习了海量数据，但其生成机制并非基于理想检索，而是基于概率预测。喂数据消弭‘幻觉’不太能够，但让AI依赖指定数据库回答成绩来消弭‘幻觉’，实际上可行，可在现阶段操作性极低。”他直言。

其根本缘由在于大模型的训练方式和架构。王洋说，“DeepSeek等大模型的回答是基于其预训练知识库（训练数据）和用户提供的上下文信息，经过复杂的深度学习架构（如Transformer）重新组合生成的。因此，即便向其喂入特定数据，也只能在一定程度上提高准确性，而无法完全屏蔽其原始知识库的影响。此外，假如对模型的核心架构停止深度改造，虽然技术上并非不可行，但投入成本——包括资金、数据资源和工程开发极高，且实施难度宏大。”

在盈科律师事务所看来，保障法律大模型的准确性是一个复杂的过程，需求从算法模型、风险评价、数据监控等方面出发，结合威望的法律数据库和大量的专业法律学术文献的数据作为支撑。

“DeepSeek大模型在严肃场景下的幻觉是盈科非常注重和必需要处理的成绩。我们经过对自有数据的清洗，去除错误噪声，保证数据质量，对数据停止准确的标注和分类，如对法律条文标注其适用范围、对案例标注案件类型、争议焦点、适用法条等，便于模型学习和了解。此外，将法律范畴的逻辑规则融入DeepSeek，使DeepSeek可以停止基于规则的推理和判别，从而提高模型在处理法律成绩时的准确性和逻辑性。”盈科补充道。

其他潜在成绩

“幻觉”之外，王洋指出律师过于依赖AI能够产生宏大风险。他直言：“运用AI本身并非风险，但过度信任和依赖AI则能够带来严重后果，并且理想中已出现相关处罚和案例。”

例如跟据路透社报道，美国摩根摩根律师事务所（Morgan & Morgan）近日向其1000多名律师发出紧急邮件，正告AI能够生成虚伪判例信息，若律师在法庭文件中运用这些虚拟内容，能够面临辞退风险。这一正告源于该所的两名律师在处理一同针对沃尔玛的诉讼时，被指控在法庭文件中援用了AI生成的虚伪案例，目前正面临纪律处分。

盈科律师事务所也在思索异样的成绩。该所指出，通用大模型虽具有广泛的知识，但在面对如法律这类严肃场景时存在局限性，难以精准契合法律工作的高专业性与严谨性需求。那么，如何运用AI，才能更好地平衡效率与风险？

盈科的处理办法是：在法律垂直范畴深耕细作，助力律师建立独特的“AI优势”。

“我们专注于打造专业的法律AI工具，例如在合同生成方面，经过深度分析各类合同模板、过往案例以及法律条款，应用先进算法生成高度适配客户需求且符合法律规范的合同文本，大大提升合同起草效率与准确性。在合同审核环节，盈科的AI工具能精准辨认合同中的风险点、条款破绽以及潜在法律成绩，为律师提供详细的审核建议，让律师的审核工作愈加高效、片面。”

“经过这些在法律垂直范畴的深度规划，盈科协助律师在法律工作中充分发挥AI的专业价值，以专业、深度的AI运用建立区别于别人的独特优势，从容应对复杂多变的法律业务应战。”盈科表示。

据王洋观察，过去两年通用人工智能工具的发展给很多律所带来了某种“AI焦虑”，对于AI提升工作效率有着极大等待，甚至担心不用AI会被淘汰。但他建议，法律人可以往常心面对技术变革，在可预见的将来，法律人的专业性依然不可替代。

他坦言：“从某种程度上说，伴随一项技术逐渐成熟，它就会转而成为一种运用普遍的工具。就像电脑刚出现时，大家都曾焦虑不会用电脑会被淘汰一样——将来AI也是如此。”

作为技术运用者，王洋建议律所、律师可以摆正心态：“AI时代最有价值的其实不是技术或算力，而是数据——运营数据、案件分析数据、律所阅历数据。这些数据不只可以经过AI得到更为有效的运用，并且也是AI成熟时代可以真正拉开律所间差距的核心竞争力。”

了解了这一核心，或许律所可以在更为长远的数据运营角度做出更多思索，而非定睛于在短期内运用DeepSeek等AI工作提升效率、甚至取代年轻律师。

受访专家

王洋

COO，L-Expert (律智通)

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