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标题: DeepSeek成为医生 [打印本页]

作者: mFs 时间: 2025-4-12 08:10
标题: DeepSeek成为医生

　　想象一下，某天走进医院，给你诊断病情、开出处方的不是熟习的医生，而是电脑那头的人工智能，你会作何感想？如今，人工智能在医疗范畴的影响力日积月累，宛如一阵旋风，打破了医疗行业本来的安静。明天，我们就深化聊聊人工智能看病这一备受注目的话题。
一、AI“闯入”医疗圈：医生博主的真实阅历

　　前不久，广东一位医学博主“孤芳自赏”在网上发布了一则令人咋舌的帖子，开篇便是“天都塌了！病人DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我本人又查了一遍指南，才发现指南更新了”。此帖一经发出，瞬间在网络上掀起轩然大波，网友们纷纷展开热烈讨论。

　　原来，2月22日那天，博主遇到了一件让他有些措手不及的事。他的患者经过DeepSeek查询后，对他给出的治疗方案提出了质疑。这可让博主心里“咯噔”一下，本人行医多年，阅历丰富，居然被人工智能“应战”了威望。好在博主是个仔细担任的人，赶忙重新查阅最新的医学指南，这才发现是指南更新了，本人还没来得及跟上步伐。到了2月23日，博主出面解释，称DeepSeek给出的诊断结果的确没错，之所以治疗方案存在差异，是由于地方医院部分药品短缺，只能选用交换药，好在曾经和患者把事情解释得清清楚楚。

　　无独有偶，深圳某医院的医生博主“幻空°”也有相似的遭遇。2月16日，他在下班时，有病人直接拿着DeepSeek给出的诊断方案找他开药，这场景，想想都觉得新奇。2月23日，“幻空°”详细讲述了其中一次阅历，有患者拿着DeepSeek给出的治疗灰指甲的处方建议，要求他依方开药。“幻空°”细心研讨后，以为从治疗灰指甲的角度来看，DeepSeek给出的处方挺靠谱。不过，他着重强调，诊断才是关键所在。最后，他还是给患者开了药，还表示DeepSeek给出的应对建议较为合理，但他深知和患者沟通、告知用药风险至关重要，所以在开药前与患者停止了充分的交流。

　　从这两位医生博主的阅历不好看出，人工智能DeepSeek已然涉足患者的诊疗过程，并且实真实在地影响了医生与患者之间的交流和治疗决策。这不由让人猎奇，人工智能看病终究是怎样一回事，到底靠不靠谱呢？
二、AI看病靠谱吗？规定与责任的“紧箍咒”

（一）政策规定：给AI“看病”戴上“紧箍咒”

　　随着人工智能在医疗范畴的运用愈发广泛，相关部门迅速举动起来，给这匹“野马”套上了缰绳。湖南省医疗保障局发布告诉，明白规定互联网医院严禁运用人工智能等自动生成处方。这就好比给互联网医院划了一条不可跨越的红线，人工智能再也不能随意越界开处方了。

　　国家卫健委、国家中医药局在2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中也明白规定，医师接诊前必须实名认证，处方必须由接诊医师本人开具，严禁运用人工智能等自动生成处方。这一系列规定，旨在确保医疗处方的专业性和安全性，毕竟处方关乎患者的生命健康，容不得半点忽略。
（二）责任划分：出了成绩谁来担责？

　　虽说人工智能在医疗范畴看似雕虫小技，但一旦出了成绩，责任该如何划分呢？法律专家给出了答案，假如个人运用DeepSeek“看病”出现“误诊”等状况，DeepSeek一方通常无需担责。缘由很简单，人家早就明白告知，处方仅供参考，不能作为直接诊疗方案。在我国，医疗处方必须由具有资质的医疗机构和专业医生开具，这是法律的明白规定。所以，要是患者自行按照DeepSeek的建议去治疗，一旦出了成绩，只能本人承担后果。

　　比如说，有个患者小李，最近总感觉头疼，便用DeepSeek查询了一番，DeepSeek给出了一个治疗方案，小李没去医院找医生诊断，就照着这个方案本人买药吃。结果，吃了药之后，头疼不但没缓解，反而愈发严重。这时分，小李再想找DeepSeek担任，那是不能够的，由于他没有遵照正轨的医疗流程，私自按照人工智能的建议治疗，后果只能本人承担。

　　从这些规定和责任划分可以看出，虽然人工智能在医疗范畴有一定的作用，但它还无法完全取代医生，医疗过程中的专业性和安全性，还得依托专业的医生和正轨的医疗机构来保障。
三、AI医疗：优势与局限并存

　　在专家们眼中，人工智能在医疗范畴的表现，恰似一把双刃剑，既有耀眼的优势，也存在不容忽视的局限。
（一）优势：在某些范畴大显身手

　　不得不承认，人工智能在某些医疗范畴的确表现出色。以影像学为例，它就像一个不知疲倦的“侦查兵”，可以疾速、准确地分析医学影像。比如，在诊断肺部疾病时，人工智能可以在短工夫内对大量的肺部CT影像停止分析，精准找出其中的异常之处，而且准确率相当高。有研讨表明，在一些简单的肺部结节诊断上，人工智能的准确率甚至能达到90%以上，这可比人类医生的速度快多了。并且，它不会由于长工夫工作而感到疲劳，一直能保持高度专注。

　　再如，在疾病的大数据分析方面，人工智能也有着得天独厚的优势。它可以搜集和分析海量的医疗数据，从这些数据中发掘出疾病的发病规律、治疗效果的影响要素等。经过对这些数据的分析，医生可以更好地了解疾病，制定出更有效的治疗方案。举例来说，人工智能经过分析大量糖尿病患者的数据，发现了某些生活习气与糖尿病发病之间的关联，这就为糖尿病的预防和治疗提供了全新的思绪。
（二）局限：复杂病例和个体差异的“拦路虎”

　　但是，人工智能并非万能。在处理复杂病例和结合患者个体差异停止诊断时，它就显得力所能及了。医学是一门极为复杂的迷信，每个患者都是独一无二的，有着不同的生活背景、遗传要素、身体状况和心思形态。这些要素都会对疾病的发生、发展和治疗效果产生影响。

　　比如，有一位患有心脏病的患者，同时还患有其他多种慢性疾病，并且有药物过敏史。这种状况下，治疗方案就需求综合思索各种要素，停止个性化制定。人工智能虽然可以根据已有的数据和算法给出一些建议，但它很难像医生那样，经过与患者面对面的交流，深化了解患者的详细状况，感知患者的心情变化，从而制定出最合适患者的治疗方案。而且，在面对一些稀有病或者新出现的疾病时，由于数据量有限，人工智能的诊断和治疗建议也能够出现偏向。

　　所以说，专家们普遍以为，AI可以作为医生的得力助手，协助医生提升诊断效率和准确性，但它相对无法完全取代医生的专业判别和临床阅历。将来医疗的发展方向，必然是AI与医生诊疗相结合的形式。正如著名医学家威廉·奥斯勒所说：“行医是一种艺术，而非买卖；是一种使命，而非行业。”在医疗这个充满人文关怀的范畴，医生的专业判别和人文关怀永远不可或缺。
四、AI“入侵”更多范畴？政府部门与医疗的新变革

　　听说如今很多政府部门曾经接入DeepSeek，我以为这将会大大提高各级指导的办事效率……以及办事程度。理想是AI的程度曾经高于大多数人，包括大多数医生。假如你生活在医疗资源薄弱的地区，那么与其听当地医生的意见，能够还不如听AI的。如今有一种做法就是到医院次要是为了做检查，报告出来直接扔给DeepSeek，让AI分析病情、解释病理，提供用药建议，然后本人上网买药。

　　在一些医疗资源匮乏的偏远地区，这种现象愈发分明。当地的医疗程度有限，医生数量不足，专业知识更新也相对滞后。患者去医院看病，往往得不到最精准的诊断和最合理的治疗方案。而此时，AI仰仗其弱小的数据分析才能和丰富的医学知识储备，似乎成为了患者的“救命稻草”。比如，一位生活在偏远山区的患者，出现了复杂的肠胃成绩，当地医生由于阅历不足，难以给出准确的诊断。患者将检查报告上传给DeepSeek后，AI迅速给出了详细的分析和治疗建议，让患者看到了希望。

　　不过，任何人讲到这里都会提示你还是要听医生的意见。但理想是医生并不奥秘。医生也是根据后人的阅历、标准操作和本人的推理作出判别，AI在这些方面的优势只会越来越分明。除非医生能结合检验报告上没有的信息判别，否则他很难找到理由推翻AI票拟。医生在诊断过程中，的确会遭到个人阅历、知识程度以及当时的身体和肉体形态等多种要素的影响。而AI则不受这些要素的干扰，它可以24小时不间断地学习和分析，将海量的医学知识和案例融会贯通。

　　但我们也不能忽视，AI毕竟是机器，它缺乏人与人之间面对面交流所产生的情感共鸣和人文关怀。医生在与患者交流的过程中，不只能从患者的言语中获取信息，还能经过观察患者的表情、神态等纤细之处，捕捉到一些能够被忽视的重要线索，这些是AI目前还无法做到的。
五、如何让DeepSeek扮演专业医生：适用提示词大揭秘

　　既然人工智能在医疗范畴有一定的作用，那怎样才能让它更好地发挥作用呢？假如想让DeepSeek扮演专业医生，关键就在于给出精准、明晰的指令，还要提供详细的患者信息，这样它才能根据医学知识和临床阅历停止分析。下面，就给大家分享一些适用的提示词示例。
（一）症状诊断类

　　当你遇到一位[X]岁[性别]患者，近[X]天出现[详细症状，如持续高烧39度、咳嗽且伴有黄痰、头痛欲裂等]，无其他基础疾病时，你可以这样向DeepSeek发问：“一位[X]岁[性别]患者，近[X]天出现[详细症状]，无其他基础疾病，帮忙分析能够的病因，按照能够性从高到低排序，并列出对应的初步检查建议。”经过这样详细的描画，DeepSeek就能更准确地分析能够的病因，比如对于持续高烧、咳嗽伴有黄痰的患者，它能够会分析出肺炎、支气管炎等病因，并给出血常规、胸部X光等初步检查建议。
（二）疾病鉴别诊断类

　　要是有[性别]患者，[年龄]，次要症状为[如胸痛、呼吸困难]，且已做过[列出已做检查项目及结果，如胸部X光无分明异常，心电图显示ST段轻度压低]，就可以问：“现有[性别]患者，[年龄]，次要症状为[详细症状]，已做过[已做检查项目及结果]，请停止鉴别诊断，罗列出至少5种能够疾病，并阐明如何进一步确诊。”这样，DeepSeek就能根据这些信息，罗列出冠心病、心肌病、胸膜炎等能够疾病，并给出心脏超声、心肌酶检查等进一步确诊的方法。
（三）治疗方案制定类

　　对于曾经确诊疾病的患者，比如“[性别]，[年龄]，确诊为[详细疾病，如2型糖尿病、急性阑尾炎等]，身体状况[描画身体耐受状况，有无其他过敏史等]”，可以要求DeepSeek给出一套残缺的治疗方案，包括药物治疗（详细药物称号、剂量、服用频率）、物理治疗建议、饮食和生活方式调整建议。以2型糖尿病为例，它能够会给出二甲双胍，每次0.5克，每日3次的药物治疗建议，同时建议患者适当添加运动量，控制饮食中糖分的摄入等。
（四）药物相关类

　　当患者正在服用一些药物，又被诊断出有新疾病时，像“[患者基本信息，如65岁男性]，正在服用[罗列已服用药物，如降压药硝苯地平、降糖药二甲双胍等]，近期又被诊断出[新疾病，如感冒、尿路感染]，需求用药治疗，请问有哪些药物与正在服用的药物能够存在互相作用，引荐合适的治疗药物及用法用量”。DeepSeek就能根据这些信息，分析出哪些药物能够存在互相作用，比如服用硝苯地平的患者假如感冒，某些含有麻黄碱的感冒药能够会与硝苯地平互相作用，影响血压控制，然后引荐合适的感冒药及用法用量。
（五）手术相关类

　　假如是“[性别]，[年龄]，因[疾病，如胆囊结石、子宫肌瘤]需停止手术治疗，身体各项目的[列出重要目的数据，如血压130/80mmHg，血常规正常等]”，就可以让DeepSeek提供手术前预备事项、手术方式引荐（对比不同手术方式优缺陷）、手术后护理和康复建议。比如对于胆囊结石患者，它能够会建议手术前禁食禁水，引荐腹腔镜胆囊切除术，并阐明这种手术创伤小、恢复快等优点，以及手术后的饮食留意事项和康复锻炼方法。

　　总之，经过这些精准的提示词，我们可以更好地让DeepSeek在医疗范畴发挥辅助作用，为医生和患者提供有价值的参考。但无论如何，它都不能替代医生的专业诊断和治疗，医疗过程中的人文关怀和专业判别，永远是医疗的核心。就像古人云：“医乃仁术，无德不立。”在人工智能不断发展的明天，我们更要牢记医疗的本质，让科技更好地服务于人类的健康。

六、DeepSeek 医生给的诊断书

你是专业医生，干咳一周工夫了，没有其他症状，需求吃什么药？

DeepSeek：

针对干咳一周且无其他症状的状况，以下是分步分析和建议：

第一步：评价能够缘由

1.感染后咳嗽（最常见）：病毒性感冒/流感后，气道敏感性增高，可持续3-8周。2.过敏或环境刺激：尘螨、花粉、冷空气、烟雾等。3.胃食管反流（GERD）：平躺时咳嗽加重，伴反酸。4.药物副作用：如服用ACEI类降压药（如依那普利）。5.咳嗽变异性哮喘：干咳为主，夜间或运动后加重。

第二步：优先非药物措施

1.保持潮湿环境：运用加湿器（湿度40-60%），避免干燥/冷空气刺激。2.温水/蜂蜜水：舒缓咽喉（1岁以上可用蜂蜜，1岁以下禁用）。3.避免刺激物：远离烟雾、香水、灰尘等。4.饮食调整：避免过饱、辛辣/酸性食物（减少胃酸反流风险）。

第三步：药物对症治疗

1.镇咳药（短期运用）：

•右美沙芬：成人15-30mg/次，每日3-4次（中枢性镇咳，无成瘾性）。•留意：痰多时避免运用，能够抑制排痰。
2.抗过敏药（如怀疑过敏）：
•氯雷他定（10mg/日）或西替利嗪（5-10mg/日）。
3.胃食管反流（如怀疑）：
•奥美拉唑20mg/日（餐前服），持续2周观察。

第四步：需警觉的风险信号

立刻就医若出现：

•咯血、呼吸困难、胸痛、持续发热、体重减轻。•咳嗽超过3周不缓解，或声响嘶哑、吞咽困难。

何时需求检查？

•如咳嗽持续＞2周，建议查胸片、肺功能（扫除哮喘）或过敏原检测。•若服用ACEI类药物，咨询医生更换降压药（如沙坦类）。

总结建议

1.目前可尝试蜂蜜水+右美沙芬（按阐明书剂量），观察3天。2.若无改善或出现新症状，及时就诊明白病因。3.避免自行运用抗生素或强效镇咳药（如可待因）。

留意：以上建议需结合个体状况调整，用药前请核对忌讳症或咨询药师/医生。

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