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标题: 高功效DeepSeek搭建AI Agent,送3本书! [打印本页]

作者: hzqG 时间: 2025-4-10 11:44
标题: 高功效DeepSeek搭建AI Agent,送3本书!
VOL 660

10

2025-04

明天距2025年266天

可可的测试小栈第660次推文

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本文3440字，阅读约需7分钟

Hi，你好呀，我是可可。

在AI工具井喷的时代，DeepSeek正在重塑各行各业的工作方式。如何解锁DeepSeek高阶潜能呢？不妨从这本《DeepSeek疾速上手》动手。本书经过实际与实际相结合的方式，手把手教学如何借助DeepSeek搭建AI Agent、完成API调用和本地化部署，从而完成义务自动化。

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Part.1

如何不编写一行代码，

轻松搭建智能体？

书中重点引见了经过在Coze平台停止运用设置，无须编写一行代码，就能完成一个属于本人的DeepSeek智能体（Agent）。对于想要疾速完成智能化运用但又不想被复杂代码困扰的开发者来说，这无疑极大地降低了开发门槛，让读者可以将更多的工夫和精神投入功能完成与逻辑设计中。

从Coze平台的引见和注册，到如何在Coze上创建运用、设置工作流、搭建用户界面，最终整合成智能体并运用它，书中专门用一整章详细讲解了每一个步骤。

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书中还经过一个自动生成宣传标语的智能体实例，巧妙地穿插引见了智能体和工作流的概念。经过可视化工作流设计，开发者可以像搭积木般构建智能体。

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搭建智能体只是DeepSeek高级运用的一部分，接上去还可以经过调用API来完成更弱小的AI编程功能。

Part.2

如何调用DeepSeek API停止AI编程？

运用DeepSeek普通有四种方式：网页版、手机App、API开放平台、本地化部署。

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本书详细讲解了如何经过调用DeepSeek API来完成更弱小的AI编程功能，包括央求DeepSeek API，安装VS Code和AI插件Cline。

DeepSeek API是一套编程接口，允许开发者将DeepSeek的AI功能集成到本人的运用程序或服务中。DeepSeek API通常包括自然言语处理、计算机视觉、语音辨认等功能，详细功能取决于DeepSeek所提供服务的范围。要运用DeepSeek API，开发者需求停止如下操作：

①注册并获取API密钥：在DeepSeek平台注册账户，并获取用于身份验证的API密钥。

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▲如何获取DeepSeek API 密钥

②阅读API文档：了解API的调用方式、参数、前往结果等信息。

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▲如何查阅API文档

③集成API：在代码中调用API，处理前往的数据。

要集成和调用DeepSeek API，首先需求一个集成开发环境和相关的功能插件。本书选择了VS Code和Cline，并提供了安装和配置步骤。

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此外，书中手把手教学两个极具适用性的运用案例，大家学习后将掌握如何将DeepSeek集成到本人的项目中，提升编程效率，完成智能化功能的疾速落地。

运用案例1：自动生成一个相似DeepSeek的网页版程序。

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运用案例2：Python代码补全。例如，给定一个计算斐波那契数列函数的Python程序，请DeepSeek补全代码。

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Part.3

如何用DeepSeek在本地构建个人知识库？

作为开发者，我们往往需求管理大量的知识和信息，拥有一个智能化的个人知识库尤为重要。为了满足开发者建立疾速呼应、智能化知识库系统的需求，本书在最后两章教开发者借助DeepSeek和Cherry Studio等工具，结合RAG技术，疾速搭建一个便捷高效的知识库系统。

这就触及本地化安装部署的成绩了。由于在线运用DeepSeek时，能够会遇到各种成绩，如网络延迟、数据隐私不安全等。为了处理这些成绩，我们可以将DeepSeek部署到本地计算机中，以获得愈加便捷、高效且安全的运用体验。

第5章引见如何将DeepSeek-R1部署到本地计算机中。首先，引见如何安装专为在本地便捷部署和运转大言语模型而设计的开源框架Ollama；其次，为了达到较好的演示效果，本书选用DeepSeek-R1-7B，7B表示其参数规模为7billion(70亿)。最后，引见如何运用AI交互界面工具Chatbox AI。

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到目前为止，我们已掌握在本地部署DeepSeek大模型的核心技术，但实践运用中发现其对于专业范畴的回答存在偏向。如何完成模型定制化？第6章详解了如何在本地把DeepSeek和个人知识库结合起来运用，分明提升专业场景下的准确性和成绩处理才能。

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怎样操作呢？我们需求先安装Cherry Studio。Cherry Studio的功能非常多，其中很重要的一项就是构建本地个人知识库。用户可以经过Cherry Studio完成个人知识库的构建和管理，它支持多种方式添加数据，如添加文件、文件夹目录、网址链接等。

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为了构建个人知识库以运用本地化服务，还需求在Ollama中安装一个嵌入模型，用于将文本数据转换为向量表示。这里我们选择安装BGE-M3嵌入模型，在命令行中输入命令“ollama pull bge--m3”。

BGE-M3嵌入模型是一种弱小的文本向量表示模型，广泛运用于自然言语处理等多个范畴，可以将文本转换为高维向量，经过计算向量之间的相似度来完成高效的文本检索。

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本书内容的安排特别合理，为了让开发者更好地了解构建个人知识库的步骤和实例，穿插讲解了构建个人知识库所需技术的基础知识和概念，包括：向量数据是什么、为什么要停止数据向量化，以及RAG的概念和运用等。

● 数据向量化，即将数据转换为机器学习和深度学习算法可以处理的向量的方式。个人知识库可以整合多种类型的数据源，方便用户根据需求灵敏构建和管理知识库。

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● 检索加强生成（Retrieval--Augmented Generation,RAG)是一种在大模型中提升回答质量和准确度的技术方法。RAG技术可以使大模型在回答成绩时参考外部知识库。

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● 如何在Cherry Studio中为RAG做数据预备？

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在设置好智能客服后，我们经过3个问答示例展现应用RAG技术完成一个智能客服系统的运用效果。

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示例一：我怎样联络客服人员？

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示例二：我想退货，怎样处理？

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示例三：回收旧手机吗？

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Part.4

总结

《DeepSeek疾速上手》是一本简单易学、注重实际的学习指南。它用精炼的篇幅明晰地阐述了每个开发者都应该掌握的DeepSeek高级运用方法，协助我们用DeepSeek搭建智能体和个人知识库，经过API调用停止AI编程，从而在编程之路上完成质的飞跃。

对于盼望在AI时代构建技术壁垒的开发者，本书提供的不只是工具手册，更是开发者进阶道路上不可或缺的AI助力!

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本次活动规则

我们将选取3名侥幸小伙伴，共送出3本书，收费包邮到家哦。

活动赠书：

《DeepSeek疾速上手：高效适用的AI玩法》*3

活动阐明：

1.本次一共赠送3本书籍，取留言点赞数最多的第1、2、3位小伙伴各送出一本；

2.中奖总名额为3位，开奖工夫为2025年4月12日（周六） 19:00；

3.若中奖名额中有点赞数相反时，则按留言工夫先后顺序取前3位；

4.兑奖工夫于2025年4月13日（周日）上午 9:00截止，逾期不侯。为避免走丢，请及时添加可可的微信停止兑奖（工作工夫若回复慢，请见谅）；

5.确保公平起见，每人每月仅有一次兑奖名额。

6.本次活动赠送的书籍由可可的测试小栈推出，活动解释权归本人一切。

参与方式：

1.在文章下留言积赞，取留言点赞数最多的第1、2、3位小伙伴各送出一本，点赞截止工夫以2025年4月12日（周日） 19:00:00 为准；

2.中奖后请及时联络CoCo（vx：Cc2015123）私发您的收件昵称、收件地址、联络方式及赠书书名，赠书将于兑奖工夫截止后一致包邮寄出。

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