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标题: 中国现有人工智能大模型体验报告 [打印本页]

作者: Ph55Ox 时间: 4 小时前
标题: 中国现有人工智能大模型体验报告
前言

当前中国大模型产品提高分明，但与接受过高等教育的人类相比，大模型在智商、情商等方面还存在一定程度差距。详细来看，科大讯飞的星火在工作提效方面优势分明；百度文心一言地基深沉、基础才能仍处领军水准；商汤磋商则在情商方面表现优秀；智谱AI 的ChatGLM全体表现优秀。在本次体验测评的基础上，研讨团队将继续深耕，加强在大模型安全可解释性、工作提效才能、实践落地情况、产业优秀案例等维度上的探求与研讨。
01.大模型成为AI大规模落地拐点

中国大模型发展热度照旧，天眼查数据显示，截至2023年上半年，与“大模型”直接相关的融资事情超20起，其中包含光年之外、面壁智能等明星级创业企业；从被投企业的地域分布来看，北京、上海以及杭州位居前列，特别是北京，融资事情数量超10起，凸显出北京在人工智能范畴的抢先地位。越来越多的企业和学术界末尾关注如何将大模型与实践运用场景相结合，完成真正的商业化运用。具体来说探求次要围绕研讨层面和运用层面：
研讨层面，中国大模型在科研方面已构成涵盖实际、方法、软硬件的体系化才能，学术界和产业界共同参与，构成愈加完善的实际框架。
运用层面，目前大模型已末尾浸透到各行各业，完成商业化运用。超过半数的大模型完成开源。

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AI技术发展的重点曾经从大模型的自觉追求转向了适用性和可持续性的发展，AI大规模落地需求更多工夫来验证。经过降低成本、提高易用性、加强牢靠性、保护隐私和安全等方面的措施，可以进一步提高大模型的可用性，让更多的人受益于AI技术的发展，完成愈加智能化和便捷化的生活。

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将来已来，大模型概念红利逐渐消逝，回归到实践运用。

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02.大模型厂商全体测评

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解析：
首先，在基础才能方面，人类与AI之间的差距并不分明。这是由于AI算法模型的开发遭到人类编程思想
的影响，并且在其开发过程中充分应用了人类的智慧和知识。在政策的积极引导下，AI在向善和言语才能上表现出色，逐渐接近人类专家的程度。值得关注的是，大模型的安全可解释性需求持续投入，避免不受控制的现象出现。
虽然AI在某些方面可以达到或超过人类的程度，但在全体上，人类在智商方面依然具有分明优势。人类的智商不只体如今学习才能上，更表如今善用工具和处理成绩的才能上。虽然一个人不能够在一切范畴都知晓，但经过互联网等渠道获取各方面的信息，停止总结、积累和归纳，从而构成个人知识体系，这是人类智商的一个重要表现。因此，在智商评价中，人类的分数达到最高。
在情商方面，AI与人类之间的差距最为分明。目前尚未观察到AI具有心情感知才能的分明迹象。相比之下，人类在心道了解和处理方面通常具有更强的优势和更灵敏的处理才能。人类的情感智慧是人类智能的重要组成部分，它触及到人类的高级认知和社交才能，AI需求进一步发展感知智能。最后，在工具效率提升方面，AI对人类提供了有力的支持，AI的处理速度远远超过人类。但是，虽然AI具有高速度和高效率的优势，但在某些复
杂和具有创新性的义务中，人类的智慧和想象力依然具有无法替代的作用。
全体上看，AI大模型的发展为人类工作和生活的提质增效均带来了正向的积极影响。

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解析：
大模型的基础才能包括多个方面，其中最重要的是言语才能。言语是人类智慧的表现，也是人工智能系统需求了解和模拟的重要范畴。大模型经过学习和训练，可以了解和生成自然言语文本，并且可以停止多言语翻译和多言语对话。这些言语才能可以协助大模型在自然言语处理、人机交互、智能客服等范畴发挥重要作用。
除了言语才能，大模型还具有AI向善的才能。AI向善是指人工智能系统在运转过程中，可以遵照道德和伦理准绳，保障人类的利益和安全。大模型在设计和训练时曾经融入了这些准绳，因此可以保障在运用时遵照AI向善的理念。
大模型还具有跨模态和多轮对话才能。跨模态是指在不同模态之间停止转换和迁移，例如将图像转换为文字描画，或者将语音转换为文字。这些才能可以帮助大模型在自动驾驶、智能家居等范畴运用时更好地了解和处理不同模态的信息。多轮对话才能则是指大模型可以在多个对话回合中保持延续性和逻辑性，从而完成更复杂的义务和成绩解答。
权重占比：言语才能（35%）、AI向善（10%）、跨模态（20%）、多轮对话（35%）

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解析：
大模型的情商调查是指对其在情感和人际交往方面的表现停止评价，其中包括日常尴尬事项的反馈、面对一语双关成绩的处理以及人际关系相处难题等方面，包括与冤家、家人、同事等在各种场景下的交往成绩。
详细来说，日常尴尬事项的反馈是指大模型在处理一些尴尬或者棘手的成绩时，能否给出合适的回答或者处理方案。例如，当被人问到一些公家或者敏感的问题时，大模型需求具有足够的情商和应变才能，避免形成不必要的尴尬和曲解。由于中国言语博大精深，在日常沟通交流过程中常常有一语双关的状况出现，需求大模型了解并应对实践成绩，经过敏锐的洞察力、判别力以及感知才能等，准确地了解当下环境和词语意思。另一方面，人际关系相处难题是指大模型在与人类停止交互时，能否协助人类处理好各种人际关系成绩，例如与别人的冲突处理、情感交流、同理心表达等等。这些成绩的处理需求大模型具有高超的人际交往才能和情商，以建立和维护良好的人际关系。权重占比：日常事项（35%）、一语双（30%）、人际关系（35%）

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解析：
大模型的工作提效调查通常包括两个方面：工具和创新。
工具提效是指大模型能否可以提供有效的工具来提高工作效率。这些工具可以包括代码自动生成、数据自动分析和可视化工具、自然言语处理、文件整理、关键内容总结整合和机器翻译工具等。具有这些工具的大模型可以协助人们更快地完成工作义务，提高工作效率，也是大模型最先落地的方向之一。生成创新方面是指大模型能否可以提供新的思绪和方法，推进工作方式的改进和晋级。这些创新可以包括新的业务流程、选题的创新、内容的创新等。AIGC 才能可以协助人们打破传统的工作方式，推进工作效率提升。权重占比：工具提效（50%）、生成创新（50%）
03.厂商优秀答案展现

科大讯飞-星火

“讯飞星火认知大模型”是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，具有7大核心才能，即文本生成、言语了解、知识问答、逻辑推理、数学才能、代码才能、多模态才能。拥有跨范畴的知识和言语了解才能，可以基于自然对话方式了解与执行义务。从海量数据和大规模知识中持续退化，完成从提出、规划到处理成绩的全流程闭环。
最佳案例展现

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百度-文心一言

文心一言是百度打造出的人工智能大言语模型，具有跨模态、跨言语的深度语义了解与生成才能，文心一言有五大才能，包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文了解、多模态生成。其在搜索问答、内容创作生成、智能办公等众多范畴都有更广阔的想象空间。

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商汤-磋商

商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类提高”为使命，是第一家将人脸支付技术集成至地铁售票系统中的公司，北京大兴国际机场正式投运由商汤科技AI技术支持的58套“智能旅客安检系统”，为全球旅客提供服务

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智谱AI-ChatGLM

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，努力于打造新一代认知智能通用模型。智谱提出全新 Model as a Service (MaaS) 的市场理念，打造了认知大模型平台以及数字人和科技情报产品。

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360-360智脑

360公司主营360安全卫士，是中国抢先的互联网安全软件与互联网服务公司。“360智脑”为360自研千亿参数大语言模型，周鸿祎表示360将坚持“两翼齐飞”大模型战略，一方面坚持自研核心技术，一方面经过大模型在城市、政府和企业端的规划和落地，进一步服务产业数字化和智能化。

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昆仑万维-天工

昆仑万维是中国抢先的互联网平台出海企业，深耕海外市场十余载。“天工”大模型是由昆仑万维主导研发的双千亿级大言语模型。目前“天工”最高已能支持1万字以上文本对话,完成20轮次以上用户交互,在多类问答场景中都能实现较高的输入程度。

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阿里-通义千问

阿里通义大模型是阿里云推出的超大规模的言语模型，功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态了解、多言语支持，是阿里云在人工智能范畴的重要成果之一。在多个范畴都得到了广泛的运用，为业务提供了弱小的基础框架和工具，推进了人工智能技术的发展和运用。

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澜舟科技-MChat

澜舟科技成立于2021年6月，是由创新工场孵化的一家从事 AI 2.0 大模型研发的认知智能公司。它努力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，提供新一代认知智能平台。其次要产品是基于“孟子大模型”核心技术打造的一系列能力平台和垂直场景运用。

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总结

经过近几年的发展，大模型正在加速走进生活，走进产业。以往AI 模型针对不同场景往往需求反复开发，导致效率低下。大模型的出现为这一应战提供了新的处理思绪，将加速推进产业向全链路智能发展。
国家网信办结合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》进一步为大模型发展指明了方向。国家将坚持发展和安全并重、促进创新和依法管理相结合的准绳，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展。
在政府、企业和社会各方的共同努力下，中国大模型的产业生态曾经初步构成。面向将来，各大厂商应更好地发挥各自优势。头部厂商继续发力自研大模型，而专注于处理方案的行业厂商可以思索经过深耕垂类来彰显特征。此外，头部企业应该经过开放平台等方式对外赋能，促进大模型技术的共享和创新，加速其落地和推行，承担起技术发展的社会责任。
大模型+行业的发展将发挥越来越重要的作用。目前大模型在金融、工业、医疗等范畴曾经获得了分明成果，持续探求如何为行业范畴提供更精准、高效的处理方案成为大模型厂商弯道超车的机会，将来经过新一代AI可以打造其独特的竞争优势。只要经过各方的共同努力和合作，才可以推进中国大模型技术的运用落地，最终完成人工智能产业的疾速发展和跨越式提高。

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