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标题: 315晚会曝光AI大模型＂投毒＂黑产:GEO工具虚拟产品竟成AI＂标准答案＂ [打印本页]

作者: jro 时间: 5 小时前
标题: 315晚会曝光AI大模型＂投毒＂黑产:GEO工具虚拟产品竟成AI＂标准答案＂
2026年3月15日晚，央视315晚会初次曝光了针对人工智能大模型的"数据投毒"灰色产业链。一种名为GEO（生成式引擎优化）的技术正在被不法商家滥用，经过付费"投毒"AI训练数据，操纵AI引荐结果，让虚伪广告成为AI给出的"标准答案"。

一场精心策划的"AI围猎"

晚会调查显示，网络上涌现大量GEO服务商，宣称只需支付相应费用，就能让客户产品在各大主流AI大模型中"榜上有名"，甚至直接成为AI引荐的"标准答案"。记者实测环节令人震惊：业内人士在电商平台随机购买了一款名为"力擎GEO优化系统"的软件，虚拟了一款名为Apollo-9的智能手环，输入"量子纠缠传感""黑洞级续航"等夸张宣传话术。系统自动生成十余篇宣传软文后，经过自媒体账号批量发布。仅仅两小时后，当记者在某款AI大模型中讯问"Apollo-9智能手环怎样样"时，AI模型直接照搬了虚拟的"量子纠缠传感""黑洞级续航"等虚伪宣传话术，将该手环引荐为"合适中老年用户与健康养生爱好者"的产品。灰色产业链的"投毒"逻辑

GEO服务商王总在接受采访时直言："我们目前搜索出来是这样的结果。我们在任何平台下面都能把排名做到前三位。"他泄漏，公司一年工夫就成功服务了200多个客户，遍及各行各业。更令人担忧的是，GEO业务已构成残缺产业链。力思文明传媒有限公司李总坦言："由于全网的人投'毒'投太多了。你看我们如今（干）GEO的都是投'毒'，投的信息源太多，网上信息并不是很准。"李总进一步解释商业逻辑："比如说手机品牌，就5个地位，最多10个地位，这么多手机怎样弄。每个人一年能够投上亿元的广告费，我花个几百万投点'毒'总行吧！"技术原理：如何"征服"AI

GEO技术的运作链条明晰可见：系统自动生成虚伪内容→批量发布至自媒体账号→AI模型抓取并交叉验证→虚伪信息成为AI引荐的"标准答案"。业内人士告诉记者，要想获得最好效果，给AI模型投喂的数据，一是要数量够多，二是要角度丰富，便于AI模型停止交叉验证。当互联网上出现大量结构残缺、言语规范且指向分歧的材料时，AI模型会根据统计相关性以为这是一个"真实且有广泛共识"的内容，从而在答案中予以援用。涉事企业背景与行业规模

天眼查App显示，"力擎GEO优化系统"关联公司北京力思文明传媒有限公司成立于2018年4月，法定代表人为李千钟，注册资本100万人民币。值得留意的是，2025年该公司参保人数为1人，此前该公司延续多年参保人数为0。
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搜狐科技查询了解到，"力擎GEO优化系统"公开宣称可以优化8大模型和多家媒体，包括豆包、文心、千问、元宝等国内主流模型，自称覆盖20个平台内容和百度搜索AI结果。据行业数据显示，2025年国内GEO市场规模已达29亿元，年复合增长率38%，超过68%的中大型企业将GEO归入年度营销预算。Gartner报告指出，全球GEO服务市场规模已打破12亿美元，估计2026年将达到35亿美元，年复合增长率超140%。曝光后的连锁反应

315晚会曝光后，力擎GEO在多个平台的账号内容已全部清空，同时在电商平台已无法搜索相关产品。在小红书等社交平台搜索发现，原先部分账号发布的"力擎GEO"等相关宣传帖子目前已无法查看。多家AI公司对此作出回应。豆包表示未受影响，千问称未影响核心判别，Deepseek承认存在被影响能够但风险相对可控。行业反思与管理应战

GEO行业最早定义者汤祚飞在接受采访时坦言："目前行业内的确存在一批为了短期营销目的，给AI投喂虚伪信息的机构。"他提到，部分传统优化公司应用虚伪榜单和伪造评价来污染大模型数据源，这种行为严重毁坏了网络信息生态。北京市中咨太原律师事务所分析指出，GEO技术的发展正处于一个极其巧妙的法治十字路口，表现了AI技术管理中的"科林格里奇困境"——在技术早期难以预见风险，而当有害后果显现时，技术已深度嵌入社会体系。监管与行业自律同步发力

法律层面，GEO乱象已触碰法律红线。律师指出，经过GEO停止虚伪宣传、夸张宣传，违犯《中华人民共和国广告法》相关规定；恶意操控AI引荐、蹭取别人品牌流量，也涉嫌不合理竞争。市场监管总局已将AI生成广告归入互联网广告整治重点，将集中查办违法案件，曝光典型案例，强化全链条监管。行业层面，自律规范与技术对抗同步推进。2025年以来，中国商务广告协会、中国人工智能产业发展联盟先后发起GEO行业倡议与安全承诺，多家企业签署公约，坚守真实底线、回绝数据污染。专家呼吁构建AI信任生态

专家指出，大模型的本质是统计言语模型，对训练数据的依赖性极强，哪怕仅有0.001%的虚伪内容，也能够因算法的反复学习和传播，产生指数级的误导后果。这好像在信息源头"投毒"，看似宏大的污染，经由AI的"分散放大器"，最终能够演化成影响广泛的理想危机。防治"数据污染"需多方协同构建全链条防线。AI平台要扛起主体责任，优化算法逻辑，建立信息数据溯源、商业内容辨认与过滤等机制；监管部门应加快完善规则，将GEO等隐蔽营销归入广告监管范畴；同时，公众也需提升数字素养，在接收AI回答时保持感性审视。随着AI逐渐成为人们获取信息的次要渠道，这场针对AI信息生态的保卫战才刚刚末尾。如何让技术回归服务公众福祉的本源，守住AI信任的底线，将是数字社会发展面临的重要课题。

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