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标题: Trae支持DeepSeek-V3-0324了,不过... [打印本页]

作者: amgGWumZq 时间: 2025-4-5 06:58
标题: Trae支持DeepSeek-V3-0324了,不过...
DeepSeek-V3-0324的推出，让各大厂商再次积极跟进支持。字节的AI编程工具 Trae CN的新版本在昨天晋级后也提供了支持。

盛行的"氛围编程"（就是借助AI的才能，经过自然言语来生成代码）越来越简单了,赶紧来体验一下，比如写个小游戏。
安装Trae和选择模型

Trae CN可以在官网直接下载，https://www.trae.com.cn Mac和Windows都支持，如今无偿运用。
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假如之前安装过，晋级一下就会到最新的版本了，新版本带来了DeepSeek-V3-0324模型和OpenRouter的支持。
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晋级完成后，在右下角的模型地位就可以选择最新的”DeepSeek-V3-0324“模型了。
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应用Trae生成代码

应用Trae来写代码很简单，在末尾的时分打开个文件夹就可以了，后面Trea就会在这个文件夹来操作，比如生成文件，添加代码出来等等。
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比如我们让它来生个天气预告的Demo，提示词如下:

  帮我生成一个天气预告的html的demo，

  ### **界面与交互**
  - **背景动态变化**：根据当前天气，背景会自动切换，比如晴天是暖和的阳光洒落，雨天则有细腻的雨滴滑落，雪天会有轻柔的飘雪动画，营建出沉浸式的天氛围围。
  - **流利的动画过渡**：当用户切换城市或工夫段时，温度、天气图标和数据都会平滑变化，而不是突兀地跳动，提升交互体验。

  ### **次要内容展现**
  - **当前天气卡片**：一个居中的 **半透明玻璃质感面板**，显示当前温度、天气状况、湿度、风速等信息，搭配简约的天气图标。温度数字随着变化会有 **细微跳动的呼吸动画**，模拟温度的实时感知。
  - **将来天气预告**：在主面板下方，展现 **将来 5 天的天气趋向**，以曲线图或卡片方式呈现，支持左右滑动查看详细信息。不同天气形态下，卡片颜色或样式也会随之变化。
  - **工夫段天气变化**：支持按 **小时查看天气**，用户可以拖动一个工夫轴，看到一天中不同工夫的温度、降水概率、风速等，工夫滑动时，太阳或月亮的地位会相应调整，给人一种工夫活动的感觉。

  ### **交互与个性化**
  - **智能定位**：打开运用时，会自动辨认用户所在城市，并提供当前天气，减少手动输入的费事。
  - **搜索功能**：在顶部有一个简约的搜索框，输入城市称号后，页面会流利地切换到该城市的天气状况，并带有小幅的缩放动画，让变化愈加自然。
  - **夜间形式**：当工夫进入夜晚，整个界面会调整为深颜色，并在阴沉的夜晚添加微弱的星空效果，加强氛围感。
  - **天气提示**：假如当天有 **极端天气**（如暴雨、雷暴、大风等），界面上会有醒目的 **动态提示条**，文字会有细微的抖动，吸援用户留意。

  整个界面以 **极简、古代、动态感** 为主，不只仅是一个天气展现工具，更像是一个 **能让人沉浸其中的数字天气体验**。

在右侧选择”Builder方式“，然后在对话框里输入提示词，很快Trea就会帮你把这个demo写好，一共188行代码。
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效果还是不错的，还提供了不同天气的示例
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代码太长出现成绩

来个复杂点儿的项目，写一个复古的弹球游戏。提示词如下：

创建一个红白机风格的"像素弹球大师"游戏，包含自动演示AI功能，运用纯HTML/CSS/JavaScript完成为单文件：
  1. 游戏视觉与核心玩法：
   - 复刻经典打砖块/弹球街机游戏，采用8位像素美学
   - 游戏区域运用固定比例(相似256×240像素)，周围添加复古装饰
   - 一切元素经过Canvas绘制，运用有限调色板(16-20种颜色)
   - 基础玩法：玩家控制挡板反弹球体，击碎屏幕上方的砖块
  2. 物理系统完成：
   - 准确的球体物理：
   • 基于角度和速度的真实反弹模型
   • 挡板碰撞地位影响反弹角度(边缘产生更大角度)
   • 碰撞时有适当的速度变化和加速效果
   - 多样化的砖块与碰撞：
   • 准确判别球体撞击砖块的哪一面并给予相应反弹
   • 不同类型砖块：普通砖块、坚固砖块(需多次撞击)、特殊砖块(掉落道具)
   • 球与环境边界的碰撞检测和反应
  3. AI自动演示系统：
   - 设计一个智能AI玩家，可以自动控制挡板：
   • 完成预测算法，计算球的落点并移动挡板接球
   • AI决策系统：根据当前球速和方向做出最佳挡板地位选择
   • 添加过度的"人类化"反应：偶然犯错、有反应延迟、预判不完美
   - AI形式交互：
   • 游戏启动时先进入AI自动演示形式，展现游戏玩法
   • 提供分明的按钮切换AI和人类玩家形式
   • AI形式下显示实时决策过程，如预测轨迹线或目的地位标记
  4. 游戏内容与机制：
   - 砖块系统：
   • 多种类型砖块，颜色区分不同属性和分值
   • 关卡设计：至少3个不同规划的关卡，难度递增
   - 道具系统：
   • 完成4-5种不同效果的道具(多球、扩展挡板、减速、穿透等)
   • 道具从被击碎的特殊砖块掉落，需求挡板接触触发
   - 游戏形态：
   • 玩家有3条生命，球落下底部损失生命
   • 分数系统：不同砖块给予不同分数，连击有额外奖励
   • 关卡进度：清空当前关卡可毁坏砖块后进入下一关
  5. 8位风格音效系统（运用Web Audio API）：
   - 必须运用Web Audio API编程生成一切音效，不运用外部音频文件：
   • 球体碰撞音效：与砖块、墙壁和挡板碰撞时发出不同音调
   • 砖块毁坏音效：根据砖块类型有不同音色和长度
   • 道具获取音效：上升音阶表示才能提升
   • 失败音效：球掉落底部时的下降音调
   • 成功音效：通关时的愉快音乐序列
   - 音效设计指南：
   • 运用方波(square)、三角波(triangle)等音源创建复古音色
   • 正确控制音量包络(ADSR)模拟经典游戏机音效特点
   • 为不同游戏事情设计独特且辨识度高的音效
   • 提供音量控制选项，可开关音效
   - 背景音乐：
   • 运用Web Audio API创建简单的循环背景音乐
   • 音乐应符合8位游戏风格，运用简单的音符序列
  6. UI与控制：
   - 游戏界面：
   • 显示当前分数、最高分、剩余生命和关卡信息
   • 设计末尾画面、关卡过渡和游戏结束界面
   - 控制方式：
   • 键盘控制：方向键移动挡板，空格发球
   • 鼠标/触摸支持：拖动或点击控制挡板
   • 明白的AI/人类形式切换按钮
  7. 音效和视觉反馈协同：
   - 确保音效与视觉事情准确同步
   - 重要事情（如获得道具、得到生命）同时提供视觉和听觉反馈
   - 游戏形态变化（如关卡切换）有相应的音效过渡
  8. 代码质量与文档：
   - 代码组织良好，运用模块化结构
   - 音效生成函数需有详细注释，解释声响合成原理
   - 物理系统和AI决策算法需有明晰阐明
   - 优化功能，确保游戏和音效播放流利
  请完成残缺的单文件HTML游戏，确保一切音效都经过Web Audio API动态生成，不依赖任何外部资源。游戏应自动启动进入AI演示形式，展现物理系统和玩法，并允许玩家随时接管控制。

这个时分就出成绩了，虽然Trae提示项目曾经完成了，但是代码输入到了400多行，后面就截断了。
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我试了很多次，代码最多都是输入到500行左右就截断了。

我把Trae的形式切换成”Chat“来尝试这个项目，代码依然是到500行左右，但是输入”继续“它会继续编写剩余代码。
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编写一部分之后会暂停，提示能否继续
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经过几次继续之后，，提示完成了，但是打开文件后游戏不能运转。于是尝试修复。
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不过几次修正之后依然不可用，我就先放弃了。
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其实这个是应用AI编程的正常方式，就是提出想法，应用模型的才能写出代码，再停止调试，遇到成绩，再调试直到最后可用。

不过这个例子的成绩显然不是模型的成绩，由于在刚刚末尾可以看到曾经应用DeepSeek-v3-0324写出了这个游戏，虽然有bug，不能再次末尾游戏，但是效果相当不错。

这个是怎样完成的呢，其实很简单，是用其它的AI客户端，比如Chatbox或者ChatWise，衔接OpenRouter的收费模型来写的，一次生成了1602行代码。

假如获取OpenRouter的服务，以及如何配置AI客户端，可以参考用OpenRouter收费体验DeepSeek-V3晋级版API服务-详尽配置手册
尝试Trae+OpenRouter

既然OpenRouter的模型可以写出来，而Trea也支持了OpenRouter，就来测试一下。

配置好OpenRouter服务
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再来尝试，可以看到依然在500行左右代码被截断了。

看来似乎是Trae本身的成绩，后台模型一次生成的代码太长的话，在Trea这边会出现截断，等待后续的改进。
试试元宝

元宝也曾经支持了DeepSeek-v3-0324，我尝试用元宝的客户端来写这个游戏，异样的提示词，两次尝试后元宝成功写出来了。效果也还不错。代码行数是1373行。
其它

为什么Trae生成不了呢？

Trae毕竟是个专注代码开发的IDE，跟其它只提供问答的AI客户端在编程这个场景要思索的内容要多得多，比如对于系统资源占用的成绩，等等。
Trae是不是不可用？

当然不是，其实我如今也在尝试用Trae来从零末尾写一些东西，当然单个文件的代码行数都不太长。
最后，等待Trea能越来越好。

想要本人动手安装本地大模型？下面的详细手册你可以参考：

Windows下最详尽的Ollama+Deepseek-r1 本地部署手册

Mac下最详尽的Ollama+Deepseek-r1 本地部署手册

用Chatbox或Page Assist方便的访问本地DeepSeek大模型

听说过Page Assist插件？这里有最详细的中文引见

Page Assist中文阐明

享用OpenRouter提供的收费大模型服务

用OpenRouter收费体验DeepSeek-V3晋级版API服务-详尽配置手册

关注我们，更多的详尽部署手册马上就来，让你的AI好用，让你用好AI。

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