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标题: 人工智能在库存管理中的运用 [打印本页]

作者: J6BRl3n6 时间: 2025-4-1 14:32
标题: 人工智能在库存管理中的运用

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机器人、人工智能相关范畴 news/events （专栏目录）
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美国批发商每销售 1 美元就持有约 1.43 美元的库存。加上应付账款和应收账款资产，库存占近 1.1 万亿美元，约占美国 GDP 的 7%。思索到 46% 的中小企业没有适当的库存管理系统，这些令人担忧的统计数据并不令人不测 [2]。但是，仓储和物流范畴目前正在停止的数字化转型有望经过人工智能功能彻底改变库存管理。
本文将深化讨论人工智能在库存管理中的作用、如何实施以及人工智能在库存管理中的将来。在您的业务中应用这项技术并了解我们的人工智能咨询服务。

一、什么是库存管理？

库存是指企业打算出售以获取利润的货物和材料。因此，库存管理涵盖了货物制造、存储和分销中采用的一切流程和技术。其目的是确保在正确的地点和正确的工夫提供正确的货物。
它经过跟踪从制造商到销售点的一切库存来完成这一目的，使您可以监控库存程度、销售、订单和交货。人工智能库存管理系统经过辨认和呼应消费者趋向，将这些流程提升了一个档次。这确保了一直有足够的库存来满足客户的需求。

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库存管理对于任何 B2B 或 B2C 业务的成功都至关重要，由于它限制了库存过多或有限的能够性。遵守萨班斯-奥克斯利法案 (SOX) [1] 和证券买卖委员会 (SEC) 规则也是必要的，这些规则要求一切上市公司记录其库存管理流程。

二、如何应用AI停止智能库存管理？

人工智能可以协助优化各个阶段的业务流程。例如，在库存管理实际（如商品级标签）中实施人工智能可以将库存准确性提高到 95% [3]。您可以经过以下方式运用人工智能停止库存管理。
简化整个库存管理流程

库存管理不只仅是跟踪存储和交付的物品。它还触及预测、计划和控制。经过应用人工智能处理方案，企业可以最大限制地减少库存过多和库存不足的能够性。这是由于人工智能技术可以思索特定地位的需求，分析和关联需求洞察，并检测和呼应消费者对特定产品的需求。
人工智能处理方案还可以分析影响库存成功规划、库存和交付的一切外部和外部要素。这最终减少了与库存管理相关的错误，从而协助企业节省成本并提高客户称心度。
在仓库中运用基于人工智能的机器人

像亚马逊这样的大型批发公司曾经在日常物流义务中运用基于人工智能的机器人。这些机器比人类员工具有许多优势，特别是在提高日常操作的消费力方面。
与人类不同，机器人可以全天候不知疲倦地工作，在仓库中移动物品。他们还装备了扫描仪，使他们可以在将库存装载到送货车之前扫描库存能否有磨损状况。

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从操作角度来看，机器人也愈加高效，由于它们可以分析数据并预测需求形式。它们还消弭了人为错误的能够性，并在每次操作所花费的工夫方面提供了更高的效率。
从预算的角度来看，人工智能驱动的机器人比人类员工需求更少的运营成本。这些机器只需求一次性购买费用和定期维护费用，而不像人类员工需求每月的工资和福利。
库存管理及配送

仓库需求颠簸运转才能完成最佳业务绩效。计划错误和库存监控不足等库存管理成绩能够会导致库存短缺和交货延迟，从而对支出和客户称心度产生负面影响。
人工智能库存管理系统可以分析客户行为形式，协助企业储存正确的库存、安排库存、自动化库存实行程序，并经过建议最佳道路来优化库存交付。

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此外，人工智能库存管理系统可以协助优化工厂到仓库以及仓库到客户的运输，从而完成准时交货，从而对客户称心度产生积极影响。该系统还可以分析公司的交付流程并提出改进方法。
数据发掘与处理

人工智能可以分析客户数据并将其转化为有价值的见解，协助企业应对特定趋向。经过分析不同方面，例如盛行商品、体育赛事或任何其他能够添加某种产品需求的要素，人工智能系统可以“建议”企业库存过多或库存不足，从而提高销量并最大限制地降低风险畅销库存。
提供个性化的客户体验

当今大多数企业都拥有大量客户数据。经过应用基于人工智能的软件，企业可以应用这些数据为特定客户定制相关产品和服务，从而创造个性化的客户体验。其结果是围绕特定客户的需求构建个性化的用户体验。

三、应用人工智能改善库存管理的好处

轻松停止需求预测

过去，企业依赖指数平滑和自回归综合移动平均线等需求预测方法。但随着企业产生更多数据，这些方法正在迅速过时，因此需求一个弱小的系统来发现需求形式并运用数据来预测和优化库存补货计划。

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话虽如此，人工智能运用实时数据来提供库存管理的即时预测。这减少了对传统预测方法的依赖，传统预测方法不只耗时，而且还遭到人为错误的影响。此外，人工智能驱动的需求预测可以大幅减少供应链错误，从而提高准确性并减少由于计划外的消费者需求和不正确的库存数量而形成的金钱损失。
自动化物料采购

一切制造企业都需求复杂而高效的采购流程。但是，触及的大量文件和供应商足以让任何人类工作人员感到困惑，从而导致错误和低效率。
人工智能可以协助自动化这些流程，从获得最佳报价到经过供应链获取材料。根据麦肯锡最近的一份报告，在采购流程中运用人工智能的企业报告库存和服务程度提高了 35% 至 65%，物流成本降低了 15% [5]。
安全库存管理

传统上，企业会为其库存程度设定一个静态数量，这基本上意味着为上门销售保留最低限制的数量，而这些销售不计入电子商务等其他实行渠道。
但是，当今不断变化的消费者希冀和全渠道参与使得几乎不能够方便地依赖通用信息。在当今的市场中，企业需求动态地改变库存程度，以应用杠杆并对即将到来的需求做出反应。

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为了在一切实行渠道中完成盈利，企业需求智能处理方案来平衡实行成本与服务需求，以改善客户体验、提高投资报答并鼓励反复购买行为。
在安全库存管理中运用人工智能还可以协助避免库存成绩，例如库存超售后超购、向客户承诺无法交付的商品以及“冷门”商品的积压等。
经过人工智能算法提高消费力

人工智能正在成为正常日常业务运营不可或缺的一部分。例如，人工智能算法可用于管理和监督义务，从而限制人类工人承担伟大、反复性义务的需求。
其结果是提高消费力、有效应用资源以及更好地监控交货工夫、数量和运营效率低上等方面。
降低储存和运输成本

由于库存管理不善，企业损失了超过 3000 亿美元的支出 [6]。但是，经过应用人工智能功能来改善库存管理，他们可以大幅降低运营成本并改善现金流。

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例如，人工智能库存管理系统可以协助确定关键流程的优先级，以处理瓶颈、满足不断变化的客户需求并降低代价高昂的风险。由此产生的效果是显着降低了高昂的租赁仓储成本、因库存短缺而惹起的客户不称心以及未售出的产品。人工智能还可以让您在几乎不添加成本的状况下添加产品线和库存。
减少供需缺口

与数据分析相结合，人工智能可以准确预测客户需求并一直保持健康的库存程度。这些系统通常经过分析过去几年客户对季节性产品的需求，然后运用这些数据来预测下一季节的需求。有些系统还可以预订产品，从而进一步简化业务运营。
数据可访问性支持

缺乏可见性是最常见的与数据相关的库存应战之一，通常会导致重要库存和销售信息存在缺口和不准确。这个成绩通常源于运用遗留系统和手动库存管理方法，这些方法很容易出现人为错误。
AI 库存管理处理方案使您可以自动存储、搜集和传播一切库存相关数据。其中包括产品跟踪、供应商交货工夫、产品信息以及存储设备内的物档次置。
提高员工绩效

管理良好的库存可以显着减少一切业务范畴一切员工的绩效难题。最近的调查显示，人工智能可以将员工绩效提高高达 40%，特别是对于面向客户的员工，他们可以根据可用数据和见解提出准确、及时的产品引荐。
人工智能还可以经过商业教育工具（例如提供买卖课程和管理信息的管理程序）来提高批发业务的全体绩效。

四、人工智能库存管理的将来

人工智能有望经过更快、更智能、更高效的库存管理系统将库存管理提升到新的程度。人工智能可以使企业同时跟踪多个订单，并辨认任何库存成绩以及消费和运输工夫的延迟。
随着企业寻求获得竞争优势，基于人工智能的库存预测估计也将在整个批发行业广泛普及。经过提取历史销售数据并将其与消费者趋向停止婚配，基于人工智能的预测将使企业可以提早辨认趋向并相应地添加库存。

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人工智能还将改变企业经过自动监控系统执行库存检查的方式。这将使企业可以限制对人力的依赖，并将其资产和资源用于其他业务范畴。
基于人工智能的机器人由于其提供的便利性和成本效益，估计也将在次要仓库中得到广泛运用。理想上，次要批发商曾经末尾运用这些机器人，在不久的将来，我们很能够会看到它们被用于其他范畴，例如送货。

五、关于人工智能库存管理的最终想法

在整个供应链中应用人工智能处理方案的企业可以获得竞争优势并确保长期增长。人工智能可以经过自动化反复义务并提供有用的见解来协助批发、仓库和物流企业消弭库存管理的痛点。例如，诸如手动库存检查以及重新定位和跟踪物品之类的伟大义务正在渐渐被基于人工智能的算法和机器人所取代，这些算法和机器人可以更快、更高效地完成工作，而且成本仅为一小部分。

六、参考

[1] Scdigest.com. Newsviews. URL: https://www.scdigest.com/assets/newsviews/15-04-23-1.php?cid=9231. Accessed October 17, 2022
[2] Waspbarcode.com. Small Business Report. URL: http://www.waspbarcode.com/small-business-report. Accessed October 17, 2022
[3] Researchgate.net. Improving Inventory Accuracy Using RFID Technology. URL: https://bit.ly/3VvsEKx. Accessed October 17, 2022
[4] Researchandmarkets.com. Chatbot Market Growth Trends-Covid 19 Impact. URL: https://www.researchandmarkets.com/reports/4622740/chatbot-market-growth-trends-covid-19-impact. Accessed October 17, 2022
[5] Mckinsey.com. Succeeding in the AI Supply Chain Revolution. URL: https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/succeeding-in-the-ai-supply-chain-revolution. Accessed October 17, 2022
[6] Mytotalretail.com. Hidden Costs of Poor Inventory Management. URL: https://www.mytotalretail.com/article/hidden-costs-of-poor-inventory-management/.

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