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标题: AI赋能制造业:辛玉军教师《AI大模型如何落地制造业》 [打印本页]

作者: ZqUIC 时间: 6 小时前
标题: AI赋能制造业:辛玉军教师《AI大模型如何落地制造业》
Deepseek大模型如何落地制造业

主讲：辛玉军教师

17744561971（同微信）

【培训背景】

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推进产业智能化晋级的关键力气。制造业作为国民经济的支柱产业，正面临着数字化、智能化的转型晋级需求。Deepseek大模型作为国内抢先的自主研发大模型，在自然言语处理、智能决策等范畴展现出弱小的才能，为制造业智能化晋级提供了新的处理方案。

本次内训旨在协助公司高层管理者深化了解Deepseek大模型在制造业的运用前景和落地方法，掌握Deepseek工具的详细运用，从而更好地推进企业智能化转型，提升核心竞争力。

【培训目的】

经过本次培训，学员将可以：

1.了解大模型技术发展趋向：了解大模型的基本概念、发展历程及在制造业智能化晋级中的战略意义。

2.掌握Deepseek大模型的核心才能：深化了解Deepseek大模型的技术特点、核心优势，以及其在制造业运用中的独特价值。

3.洞悉Deepseek在制造业的运用场景：结合新动力公司业务特点，了解Deepseek大模型在智能办公、消费优化、质量控制、供应链管理、研发创新等方面的详细运用场景。

4.掌握Deepseek工具的运用方法：了解Deepseek提供的工具及平台，掌握其基本操作和运用技巧，为后续落地实际奠定基础。

5.启示智能化转型战略思索：结合所学知识，启示学员对企业智能化转型战略的思索，为制定实在可行的落地计划提供思绪。

【培训对象】

高层管理者，包括各分子公司董事长、总经理、副总经理、总监等。

【培训方式】

企业内训，讲师授课、案例分析、互动研讨相结合。

【培训时长】

3-6（建议6 小时），可根据企业实践状况调整。

【培训内容】

模块一：大模型技术及制造业智能化转型概述

·1. 大模型技术发展趋向

o人工智能发展历程回顾与展望

o大模型概念解析：参数规模、预训练、Transformer架构等

o大模型驱动的新一轮技术革命

o大模型在各行业运用的潜力与价值

·2. 制造业智能化转型背景与应战

o全球制造业发展趋向：智能化、数字化、绿色化

o中国制造业转型晋级的迫切需求

o新动力行业智能化转型的机遇与应战

o智能化转型对企业核心竞争力的影响

·3. 大模型在制造业智能化转型中的作用

o大模型如何赋能制造业智能化晋级

o大模型在提升消费效率、降低成本、优化决策等方面的作用

o大模型助力制造业完成高质量发展

模块二：Deepseek大模型核心才能及运用场景

·1. Deepseek大模型技术详解

oDeepseek公司及大模型产品线引见

oDeepseek大模型的技术特点与优势：

§多模态了解与生成才能

§弱小的自然言语处理才能

§高效的推理与决策才能

§开放的生态与工具链

§自主可控，数据安全

oDeepseek大模型与其它大模型的差异与优势

·2. Deepseek大模型在制造业的运用场景

o智能办公

§智能写作：文档、ppt

§办公自动化智能体

o智能消费优化

§消费流程智能监控与预警

§工艺参数优化与智能调参

§设备缺点预测与维护

§消费计划智能排程与优化

o质量智能控制

§产质量量智能检测与分析

§缺陷根源分析与改进建议

§质量预测与风险预警

o供应链智能管理

§需求预测与库存优化

§供应商智能评价与管理

§物流途径优化与效率提升

o研发创新加速

§新材料研发智能辅助

§产品设计智能优化

§研发流程智能化管理

o案例分享与行业最佳实际

§国内外制造业大模型运用案例分析

§Deepseek大模型在制造业的运用案例展望 (结合新动力行业特点)

模块三：Deepseek工具运用方法及落地实际

·1. Deepseek工具平台引见

oDeepseek提供的核心工具及平台概览

oAPI接口、开发文档、社区资源引见

o如何获取和运用Deepseek工具资源

·2. Deepseek工具详细运用方法

o通用工具运用演示 (例如：文本生成、代码生成、知识问答等，选择制造业相关的运用场景停止演示)

o制造业场景工具运用 (如有针对制造业的特定工具或案例，停止重点讲解)

o工具集成与二次开发 (简要引见如何将Deepseek工具集成到企业现有系统，以及停止二次开发的能够性)

·3. Deepseek大模型落地制造业的实际建议

o明白智能化转型目的与需求

o选择合适的运用场景与切入点

o组建专业团队，加强者才培育

o数据预备与安全保障

o分阶段实施，持续迭代优化

模块四：互动答疑与总结

·学员发问与讲师解答

·案例研讨与交流

·培训内容总结与回顾

·后续举动建议

辛玉军教师

讲师背景

Ø北京至杰出信息技术有限公司总经理

Ø工信部数字化转型赋能中心首席专家

Ø工信部领军人才数字化赋能板块首席讲师

Ø高德拉特组织认证TOC专家

Ø专精特新冠军服务平台，专精特新冠军联盟数字化转型首席专家

Ø海克斯康测量技术（青岛）有限公司智慧大数据事业部咨询专家

Ø26年企业管理咨询，信息化、数字化、智能化转型咨询和落地实际

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