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标题: 汽车厂:DeepSeek已成牛夫人,千问和豆包才是小甜甜 [打印本页]

作者: xSAkNE 时间: 4 小时前
标题: 汽车厂:DeepSeek已成牛夫人,千问和豆包才是小甜甜
这个善变的世界，从来都不曾兑现沧海沧海、海枯石烂的诺言。

2025年终，仰仗极致言语智能与推理才能横扫市场的DeepSeek，一度成为蹭热点蹭习气了的车企争相拥抱的小甜甜。

不曾想，刚刚过了半年的工夫，阿里巴巴的千问系大模型、字节跳动的豆包系大模型、腾讯的混元系大模型就末尾和DeepSeek抢饭吃，成为一票车企的座上宾了。

比亚迪、上汽、吉利、零跑等主流品牌，静水深流普通，默默地完成了座舱主力大模型的更替。

从你侬我侬到陡生情变，本土智能汽车座舱的AI基座格局为何这么快就画风渐变？

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技术永不眠。

从依赖穿孔纸带和字符命令的笨拙，到鼠标与图形界面带来的革命性便利；

从语音辨认与触摸屏开启的直觉化操作，再到以多模态信息为输入输入、以Agent为交互界面的自然无感交互，人机交互技术曾经阅历了四代跃迁。

智能座舱交互的终极外形，异样是自然与无感。

用户一个疲惫的哈欠，一次望向窗外的眼神，一句含糊的“我有点热”，甚至副驾与后排随口的闲谈，都应被系统精准捕捉，并转化为贴心的服务。

这要求座舱AI必须具有弱小的多模态感知与交融了解才能。

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这恰恰是强于言语、弱于感知的DeepSeek所完善的。

DeepSeek的崛起，根植于其在言语逻辑与推理上展现的超强才能。

但在智能座舱的场景下，人-车交互的核心却不是单一的言语对话，而是多模态感知。

对此洞若观火的小鹏汽车，一末尾就选择死磕端侧视觉言语模型VLM，而非跟进DeepSeek热潮。

个中关键就在于，自然的人机交互需求的多模态感知，和以言语才能为主的DeepSeek之间存在宏大的信息模态鸿沟。

在很多汽车产品的座舱场景里，DeepSeek的才能被锁死在语音助手和闲谈上，背后的缘由也在这里。

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相比之下，阿里巴巴的通义千问大模型、字节跳动的豆包大模型、腾讯的混元大模型，从诞生之初就深植于阿里巴巴、字节、腾讯庞大的内容生态与业务场景中。

它们需求处理抖音海量的短视频，解析腾讯系丰富的音视频与社交内容，处理淘宝海量商品图文、了解优酷视频内容、解析高德地图导航与生活服务央求。

这些日常义务迫使BAT（这里的B是字节ByteDance，而非百度Baidu）必须发展出交融视觉、语音、文本的多模态才能，才能从复杂、动态的交互中推断用户的真实意图与潜在需求。

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在座舱场景下，多模态才能弱小意味着能同时处理语音、视觉、文本，经过上下文交融停止跨模态对齐，并具有结合物体辨认与物理常识的动态意图解析才能。

这种结合通用常识的动态意图解析才能，正是座舱从L2级功能呼应迈向L3级自动服务的核心打破点。

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仰仗着弱小的原生多模态才能，豆包、千问在一定程度上对DeepSeek构成了降维打击，这只是车企热闹DeepSeek的缘由之一。

更为重要的缘由在于，随着座舱智能等级的提升，座舱AI的竞争焦点发生了转移。

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我们再也回不去了，对不对？

明天的座舱AI竞争，已从单点模型的智商比拼晋级为模型-平台-生态三位一体的系统化和平。

L3级座舱不只需求感知世界的多模态才能，更需求完成“感知-了解-决策-服务”闭环的才能。

而这种才能，取决于大模型及其背后的生态与Agent智能体体系。

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在这方面，DeepSeek的短板异样相当分明。

作为一个努力于AGI的初创模型公司，DeepSeek以其纯粹、专注的模型研发道路博得了大家的敬意。

但是，在汽车场景中，模型的价值最终要落地为详细的服务。

订咖啡、会员续费、规划包含充电的复杂行程、与智能家居联动等等，这些义务的执行依赖于与有数外部服务API的打通、对各类运用逻辑的深度了解以及波动的生态协作关系。

这些，也正是DeepSeek的软肋。

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相较之下，阿里巴巴、字节跳动、腾讯本身就是由有数超级App和复杂服务构成的数字帝国。

豆包身后是抖音、昔日头条、飞书等构成的庞大内容与服务矩阵；

腾讯混元与微信、QQ、腾讯视频、音乐、地图等国民级运用血脉相通；

阿里的通义大模型则与支付宝、淘宝、天猫、饿了么、高德地图、菜鸟等同气连枝。

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BAT的这种生态积淀，让它们可以疾速将大模型才能Agent化。

比如，腾讯TAI6.0智能座舱全场景AI智能体提供全能陪伴智能体、出行衔接智能体、本地生活智能体、出行探求智能体、地图导航智能体。

不只支持自然言语交互和聊天，基于用户偏好自动引荐餐厅优惠信息，还能直接调用微信接收到的好友聚餐地址，在车机端无缝流转导航，经过腾讯地图规划道路，并协同小程序完成提早预订餐厅、下单、支付的全流程操作。

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不同的生活和运用场景需求装备专门的Agent，在驾乘人员的需求洞察和场景定义上，车企有着独到的优势。

所以，阿里巴巴的打法稍有不同，它与斑马智行结合打造了“元神AI智能体”。

作为底层引擎，赋能各个合作车企打造面向特定运用场景的公用智能体。

比如，智己汽车结合斑马智行、饿了么打造了AI外卖智能体，结合飞猪、淘票票打造了AI票务智能体，宝马与阿里合作，推出了用车专家和出行伴侣两大智能体。

还有最近上市的MG7，在交互、场景、地图、AI、生态等多个层面的全方位晋级，都是元神AI智能体技术赋能车企的持续落地。

当座舱的竞争维度从单一的大模型跃迁至Agent智能体时，系统生态的协同力就成了豆包、腾讯与阿里大模型大杀四方的核心逻辑。

由于，它们带来的不只是一个大模型，而是三支能随时调用数字帝国资源、且有不同资源专长的Agent军团。
随着多模态才能、Agent技术的加速成熟，智能座舱正在疾速退化为承载多模态交互与场景化服务的智能空间。

这个空间，需求可以停止全场景感知、了解、并能驱动全周期服务闭环的AI大脑。

这个战场，属于那些既看得见、听得懂，更能调动千军万马来服务的全能型AI。

所以，DeepSeek得宠，通义千问、豆包与腾讯大模型加速上车，并非车企见异思迁，而是AI座舱发生了范式革命！

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