职贝云数AI新零售门户

标题: 11种主流生成式AI运用【2023】 [打印本页]

作者: gKAh11OJpGE 时间: 2025-3-12 11:02
标题: 11种主流生成式AI运用【2023】
生成式 AI 允许在几分钟内生成新颖逼真的视觉、文本和动画内容。据 Gartner 称，到 2025 年，生成式 AI 生成的数据将占一切生成数据的 10%。
作为 2022 年最重要的战略技术趋向之一，人工智能 (AI) 的这一分支具有广泛的运用，适用于不同行业，包括监控、医疗保健、营销、广告、教育、游戏、通讯、播客等。

引荐：将 NSDT场景编辑器加入你的3D开发工具链。

1、图像生成

借助生成式 AI，用户可以将文本转换为图像，并根据他们指定的设置、主题、风格或地位生成逼真的图像。因此，可以以疾速和简单的方式生成所需的视觉材料。
也可以将这些视觉材料用于商业目的，使 AI 生成的图像创作成为媒体、设计、广告、营销、教育等范畴的有用元素。例如，图像生成器可以协助平面设计师创作任何他们需求的图像。

(, 下载次数: 0)

下面这张人工智能生成的图像是根据“浮世绘风格的泰迪熊买杂货”的文字描画制造的。材料来源：OpenAI Dall-E。
2、图像到照片的语义翻译

基于语义图像或草图，可以生成图像的真实版本。由于其在诊断方面的促进作用，该运用程序对医疗保健部门非常有用。

(, 下载次数: 0)

上图为语义图像到照片翻译的示例。材料来源：“基于训练的条件 GAN 生成合成空间分配概率规划”。
3、图像到图像的转换

它触及转换图像的外部元素，例如颜色、介质或方式，同时保留其构成元素。
这种转换的一个例子是将日光图像转换为夜间图像。这种类型的转换也可用于处理图像的基本属性（例如人脸）、为它们着色或改变它们的风格。

(, 下载次数: 0)

上图为面部属性操作的示例。材料来源：“FAE-GAN：具有多尺度留意力归一化的面部属性编辑“。
4.图像分辨率添加（超分辨率）

生成式 AI 运用各种方法在现有内容的基础上创建新内容。生成对抗网络 (GAN) 是其中一种方法。 GAN 由生成器和鉴别器组成，鉴别器创建新数据并确保它是真实的。基于 GAN 的方法允许您经过超分辨率 GAN 创建图像的高分辨率版本。此方法可用于生成高质量版本的档案材料和/或以高分辨率格式保存不经济的医学材料。另一个用例是监视目的。
5、视频预测

基于 GAN 的视频预测系统可以：

(, 下载次数: 0)

上图中，C 列中描画了视频预测的示例。来源：“FutureGAN 回顾”。
6、3D 外形生成

在这个范畴，研讨仍在停止中，以创建高质量的 3D 版本的对象。运用基于 GAN 的外形生成，可以根据与原始来源的相似性获得更好的外形。此外，可以生成和操作详细的外形以创建所需的外形。

(, 下载次数: 0)

上图为GAN 生成和操作的 3D 外形示例。材料来源：“SP-GAN：球面引导的 3D 外形生成和操作”。
7、文字转语音生成器

GAN 允许生成逼真的语音音频。为了获得理想的结果，鉴别器充当训练者，对声响停止强调、调整和/或调制。
TTS一代有多种商业运用，如教育、营销、播客、广告等。例如，教育工作者可以将他们的讲义转换成音频材料，使其更具吸引力，异样的方法也可以协助制造教育材料对于视障人士。除了免除配音师和设备的费用外，TTS 还为公司提供了言语和声乐曲目方面的多种选择。
8、语音到语音转换

生成式 AI 的音频相关运用触及运用现有语音源生成语音。经过 STS 转换，可以轻松疾速地创建配音，这对游戏和电影等行业来说是有利的。运用这些工具，可以在不延聘配音师的状况下为纪录片、广告或游戏生成配音。
9、音乐生成

生成式人工智能在音乐制造中也很有用。音乐生成工具可用于为广告或其他创意目的生成新颖的音乐材料。但是，在这种状况下，依然存在一个重要的妨碍需求克制，即由于在训练数据中包含受版权保护的艺术品而导致的版权侵权。
10、文本生成

研讨人员呼吁 GAN 为最先进的 ML 算法的缺陷提供替代方案。虽然 GAN 最后用于视觉目的，但目前正在接受培训以使其在文本生成中也很有用。经过生成式 AI 创建对话、标题或广告通常用于营销、游戏和通讯行业。这些工具可用于实时聊天框，以便与客户停止实时对话或创建产品描画、文章和社交媒体内容。
11、代码生成

生成式AI的另一个运用是软件开发，由于它无需手动编码即可生成代码。经过这种质量开发代码不只适用于专业人员，也适用于非技术人员。

原文链接：Top11生成式AI运用 — BimAnt

欢迎光临职贝云数AI新零售门户 (https://www.taojin168.com/cloud/)