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标题: 正在停止时!“互联网+AI大模型”如何重构受试者招募行业? [打印本页]

作者: GBh28zHK 时间: 2025-3-11 14:04
标题: 正在停止时!“互联网+AI大模型”如何重构受试者招募行业?
当我们在讨论AI时，我们在讨论什么？

是算法对于算力霸权的解构？还是生成式AI运用对于创作型岗位的强力替代？显然，上述变化并不能解释各行各业对于deepseek的追捧与焦虑。实践上，在高成熟度、高可信度的开源算法面前，任何一种成熟的工作流与管理理念都将遭遇应战，面对失效的历史阅历，唯有冲破迷雾，尽快将热潮转化为产业实际，才可以迎浪而上，行稳致远。

2021年，太美医疗科技成立弗莱明AI中心，专注于AI技术在临床研讨范畴的产业落地，“智能患者招募”正是其重要的落地场景之一，基于创新的互联网招募渠道与自研核心算法，在提升招募效率，降低招募成本的同时，太美医疗科技与太美智研医药正在完成受试者招募范畴的智能化重构。

全新的招募理念，全新的工作流，带给临床研讨行业不一样的招募体验。

“AI所带来的不只仅是效率提升与成本的降低，而是在可预见的时期内，临床研讨现有的流程、人员、理念，甚至组织架构将被重构，我们将迎来史无前例的能够性大迸发的时代，率先打破AI焦虑所带来的迷雾的组织将播种最为丰厚的奖赏。”

——太美智研医药临床招募专家

案例
某银屑病受试者招募项目，“互联网+AI大模型”形式下，全体效率提升10倍，且流程明晰，全程合规，沟迟滞畅。

典型场景

传统招募：

科室门口海报，受试者手工填写表格，录入系统，人工答疑，人工婚配。

智能化招募：

互联网渠道信息传播，数字化系统录入，智能提示错误，智能答疑，智能婚配。

AI时代的受试者招募

高智能化，多种AI技术无缝交融
疾速迭代是AI技术的基本特征，从计算机视觉的崛起，到生成式AI的爆火，数年间AI技术阅历多次严重变革。“互联网+AI大模型”受试者招募形式自2021年以来，不断吸收融入计算机视觉、语音辨认、生成式AI等多项技术，完成了全工作流的高度智能化，在大模型的加持下，受试者预挑选效率大幅提升。

流程再造，以人为本
相较于受试者单向活动的患者招募流程，智能化受试者招募以“人”为核心，以“需求”为导向，经过横向构建受试者数据池，纵向搭建覆盖患者全生命周期的AI随访链路，完成诸多招募流程如初筛、答疑、影像辨认、私域运营的自动化，招募人员得以从回复常规发问，审阅纸质表单等事务性工作中抽身，专注于核心环节；而患者也可以更为高效、准确地获取项目信息和央求进度，避免冗长的沟通与等待工夫。

全生命周期服务
实时智能婚配失败并不意味着希望的终结，全生命周期的患者管理形式可以实时关注患者动态，自动引荐，协助潜在受试者寻觅合适项目。

太美智研医药智能患者招募

药试圈是国内抢先的临床实验智能招募平台，依托AI算法与大数据分析技术，构建精准受试者挑选模型。平台经过多维度医学数据建模与智能预筛系统，完成受试者特征与实验需求的秒级婚配，预筛效率较传统形式提升300%以上。目前已服务超两百家药企、CRO机构及临床研讨中心，累计延长临床实验招募周期逾10万小时，以全流程数字化处理方案赋能医药研发。用科技重塑效率，以精准定义将来。

如欲了解更多产品与服务请联络：

bd@taimei.com

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