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标题: 一览20个生成式AI关键运用范畴案例 [打印本页]

作者: 0qCf    时间: 2025-3-11 12:43
标题: 一览20个生成式AI关键运用范畴案例
生成式人工智能的案例正迅速增长,由于这种新兴的人工智能技术迅速获得了广泛运用。目前,生成式人工智能的示例曾经在从医疗保健到制造业、金融业和营销等各个行业中得到了广泛运用。随着开发人员努力将原始技术发展成为新的用途,生成式人工智能工具在其他行业中的运用实例也在不断添加。
为什么生成式人工智能如此受欢迎呢?生成式人工智能是一种根据先前数据生成新内容的技术。当前的生成式人工智能工具运用户可以经过输入数据开发新的图像、文本等。让我们来讨论一下关键行业中的 20 个生成式人工智能示例。
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医疗保健中的生成式AI

医疗保健行业正在阅历严重变革,这得益于生成式人工智能的发展。许多医疗机构目前正在以各种方式实施生成式人工智能。
例如,医生可以应用生成式人工智能为患者制定定制护理计划。它为诊断、治疗规划和药物发现等范畴提供了打破性的处理方案,使医疗服务提供者可以提供更高效的医疗服务,同时将患者护理个性化到史无前例的程度。以下是医疗保健范畴的一些运用案例。
AI驱动的个性化医学

引荐工具:Insilico Medicine
Insilico Medicine应用生成式人工智能彻底改变了药物发现和个性化治疗方案。经过预测药物对特定基因组的影响,该工具使得定制疗法的开发成为能够,减少了在治疗选择上的试错,并加强了医疗干涉的有效性。
它可以疾速挑选数百万种分子,以发现潜在的治疗效果,大大加快了从研讨到临床实验的途径,并为医学范畴的打破提供了希望。
AI驱动的患者互动平台

引荐工具:Hyro
Hyro应用生成式人工智能技术为医疗保健提供HIPAA合规的对话平台。它自动化了患者互动,并提供及时的信息和支持,以加强用户的患者护理体验,同时协助处理医疗机构的人员装备成绩。
除了患者互动外,Hyro的人工智能还与医疗系统集成,提供实时数据分析,加强了运营效率,并协调了患者护理的工作。
早期疾病检测的AI

引荐工具:SkinVision
SkinVision是一种经过监管的医疗服务,应用生成式人工智能分析皮肤图像,以发现皮肤癌的早期迹象。该运用根据视觉形式生成评价,有助于早期发现和治疗与皮肤相关的疾病。
其生成式人工智能是由皮肤科医生和其他皮肤健康专业人员的专业知识支持的。经过鼓励定期皮肤检查,该运用分明添加了皮肤癌患者成功治疗的机会。
制造业中的生成式AI

生成式人工智能正在重塑制造业,引入创新处理方案,提高效率,降低成本,并提高产质量量。
例如,生成式人工智能算法可以根据特定规格生成产品创意,同时运用户节省制造产品所需的工夫和金钱。在许多状况下,这个过程比传统的手动设计过程要快得多。
设备的预测性维护

引荐工具:SparkCognition
SparkCognition的Darwin AI平台在预测性维护方面表现出色,分析来自机器传感器的数据,预测潜在的缺点之前会发生。这种预防性方法最大程度地减少了停机工夫,延伸了设备的运用寿命,并优化了维护计划,从而确保制造过程的延续性。
此外,Darwin AI的自学习才能确保预测性人工智能模型随着工夫的推移不断改进,并顺应新数据和不断变化的运营条件。
产品概念可视化

引荐工具:Stable Diffusion
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Stable Diffusion可以在多个范畴运用。在制造业中,特别是在产品开发的早期阶段,它可以协助可视化产品概念和设计。生成式人工智能的这种运用使设计师可以疾速迭代想法,并可视化潜在产品,简化设计过程,并促进更具创造性的探求。
Stable Diffusion特别擅长的是:经过允许甚至没有正式培训的人轻松完成创志愿景,使产品可视化和设计过程便民化。
产品设计优化

引荐工具:Autodesk Generative Design
在产品设计和开发中,生成式人工智能算法可以探求处理方案的一切能够变体,疾速生成满足分量、强度、材料运用和成本等标准的设计替代方案。Autodesk Generative Design应用这项技术协助工程师创建更高效和创新的产品。
它探求了成千上万的设计选项,人类设计师能够想不到。它不只优化了设计,还经过最小化材料糜费和动力耗费来促进可持续制造实际。
农业中的生成式AI

随着生成式人工智能的出现,农业即将迎来一场新的革命,这将添加作物产量,优化耕作方式,并确保可持续性。经过应用数据驱动的见解,生成式人工智能有望将传统农业转变为针对每块土地的特定需求的精准农业。
AI辅助作物指点

引荐工具:FarmerChat by Gooey.AI
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FarmerChat是由Gooey.AI与DigitalGreen.org合作开发的AI助手,旨在为肯尼亚、印度和埃塞俄比亚的农民提供定制的作物指点。应用生成式人工智能,FarmerChat实时处理农民的查询,并生成有关作物管理、害虫防治和最佳农业实际的可操作建议,从而提高了农业消费率和可持续性。由于它支持多种言语,该平台的多言语支持打破了言语妨碍,使先进的农业知识对全球农民可及。
精准农业和作物管理

引荐工具:ChatGPT
ChatGPT的潜在运用是无量无尽的,其中在农业中的一个用例是为精准农业、害虫辨认、作物疾病管理等提供洞察力。经过处理自然言语查询,ChatGPT可以为作物产量优化、可持续农业实际甚至市场趋向生成建议,使其成为寻求应用AI停止数据驱动决策的农民的多功能工具。
该AI运用的庞大知识库包括可持续农业的最佳实际,有助于减少环境影响,同时最大限制地提高作物产量。
生成式人工智能在网络安全中的运用

随着技术的提高,网络安全风险也在不断添加。网络安全行业必须跟上发展,以便组织可以保护免受违规和网络犯罪的损害。生成式人工智能可以经过多种方式改进网络安全。
例如,生成式人工智能可以用于模拟风险环境,网络安全专业人员可以运用这些环境来测试其安全策略和控制措施。AI工具还可以分析过去的数据趋向,以辨认潜在的安全风险。因此,团队可以减轻这些风险,以改善其安全姿态。
高级要挟检测和分析

引荐工具:Google Cloud Security AI Workbench
Google Cloud Security AI Workbench应用Google Cloud的AI和ML功能提供高级要挟检测和分析。它从大量安全数据中生成见解,协助用户自动辨认潜在要挟,并提供及时的缓解策略,最终提高全体安全姿态。
该平台还具有高度可扩展性,这意味着它可以保护各种规模的企业,从中小型企业到大型企业。
自然言语网络安全管理

引荐工具:CrowdStrike Charlotte AI
CrowdStrike Charlotte AI允许用户运用自然言语与Falcon平台停止交互,支持要挟寻觅、检测和纠正工作。经过生成直观的界面和呼应,Charlotte AI简化了网络安全管理,使其对更广泛的用户群体可用,并且它从实践的网络事情中不断学习,不断提高对网络要挟的才能。
复杂网络要挟检测和呼应

引荐工具:Airgap Networks ThreatGPT
Airgap Networks ThreatGPT结合了GPT技术、图形数据库和复杂的网络分析,提供片面的要挟检测和呼应。在复杂的网络环境中,它特别有效,由于它生成了对潜在要挟的详细分析和可操作的呼应。其实时可视化网络要挟的才能协助安全团队疾速了解和应对复杂的攻击向量。
金融中的生成式AI

金融部门正在应用生成式人工智能的力气,运用案例包括加强风险评价、个性化客户体验和简化运营。这项技术使金融机构可以提供更贴身的服务,改善决策过程,并提高运营效率。
欺诈检测和预防

引荐工具:Featurespace
Featurespace的ARIC平台应用生成式人工智能实时检测和防止欺诈买卖。经过从每笔买卖中学习,它生成可以辨认异常和潜在欺诈的模型,加强了金融操作的安全性。该平台的顺应性意味着它可以保护各种金融买卖,从在线支付到银行业务。
个性化金融建议

引荐工具:Cleo
Cleo应用生成式人工智能提供个性化的金融建议和预算协助。经过分析用户的消费习气和财务数据,Cleo生成定制建议,协助用户更有效地管理财务,鼓励储蓄,减少不必要的支出。其敌对的对话界面使金融管理愈加咄咄逼人,减少了用户的压力感。
自动发票处理

引荐工具:Yooz
Yooz应用生成式人工智能自动化发票和采购订单处理,改变了应付账款工作流程。经过从发票中提取和分析数据,Yooz生成条目和分类,简化了同意流程,并加强了财务运营的效率。
该运用与现有的财务系统无缝集成,完成了颠簸的过渡到自动化流程,而不会中缀工作流程。
生成式人工智能在教育中的运用

在教育范畴,生成式人工智能可用于根据先生的成绩和对各种学科的全体了解制定定制学习计划。生成式人工智能工具(如ChatGPT)也可以支持先生完成复杂的作业,如学期论文的起始点。
对于繁忙的教育工作者来说,生成式人工智能有望简化繁琐的日常义务,如制定教学计划、概述作业、生成评分标准、制定测试、提供创新的教学辅助工具等。
个性化词汇学习体验

引荐工具:Knowji
Knowji应用生成式人工智能创建个性化的词汇课程,根据学习者的纯熟程度和学习速度停止调整。经过生成定制测验并采用间隔反复算法,Knowji确保新单词的有效记忆和掌握,使言语学习愈加高效,并根据个体需求停止调整。
Knowji具有引人入胜和互动性。这有助于用户与言语建立更深层次的联络,从而使词汇积累成为一种乐趣而不是一种负担。
课程材料的自动化生成

引荐工具:Jasper
Jasper由生成式人工智能驱动,协助教育工作者创建片面且定制的课程材料。经过输入一个主题,Jasper可以生成详细的教学计划、讲座笔记和教育内容,节省了教育工作者大量的工夫和精神。
它还是一个协作工具,使教育工作者可以完善AI生成的内容,并确保其符合教育标准和目的。
言语学习和实际

引荐工具:Duolingo
Duolingo应用生成式人工智能个性化其用户的言语学习体验。该平台根据每个学习者的速度和进度停止调整,生成练习和对话,针对特定的改进范畴,使言语学习愈加互动和自顺应。其游戏化使学习一门新言语变得风趣,鼓励用户停止持续的日常练习。
广告和营销中的生成式人工智能

在广告和营销范畴,与人工智能几乎已成为同义词,尤其是在数字营销方面。许多营销人员以为,人工智能可以减少手动义务所需的工夫,为加强创意腾出空间。因此,广告和营销行业正在阅历一场变革,集成生成式人工智能,完成史无前例的个性化、内容创作和客户参与度。
自动化视频制造

引荐工具:Synthesia
与许多视频生成工具一样,Synthesia应用生成式人工智能从文本输入中创建专业外观的视频。营销人员可以大规模生成高质量的视频内容,包括产品演示、阐明视频和个性化客户音讯,而无需传统的视频制造资源。Synthesia疾速更新和编辑视频的才能使得疾速迭代和测试营销信息以保持内容的新颖和相关变得容易。
创新图像生成

引荐工具:Midjourney
Midjourney以将简短的文本提示转化为生动、富有想象力的视觉笼统而锋芒毕露,成为广告人和营销人员的不可或缺的工具。无论是用于社交媒体帖子、广告横幅还是活动的概念艺术,Midjourney都可以生成可以吸引观众留意力并以视觉方式传达复杂思想的定制笼统,加强品牌叙事和参与度。
该视频运用的生成才能推进了创造性表达的界限,使品牌在饱和的数字环境中锋芒毕露。
活动内容的动态生成

引荐工具:Jasper Campaigns
借助生成式人工智能的力气,Jasper Campaigns在各种营销渠道上创建了连接而有目共睹的内容。营销人员可以根据一个简要的概要轻松生成高质量的文字、图像和视频,从而可以疾速为整个活动生成分歧和引人入胜的内容,加强品牌传播和观众参与度。其分析工具衡量了活动的表现,并提供洞察,有助于完善和优化将来的营销策略。
最后:生成式人工智能的运用范畴正在添加

生成式人工智能和工具在各个次要行业都有许多运用案例,如网络安全和制造业。随着工夫的推移,将会发现更多的运用案例。
虽然正面的例子比比皆是,但我们必须慎重前行。即便有许多积极的例子,但生成式人工智能和其他模型的威力尚未完全被了解。对于决议在其组织中实施AI的人来说,战略性地停止实施,并严厉遵守最佳实际是至关重要的。
参考材料

https://www.eweek.com/artificial-intelligence/generative-ai-examples/
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