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标题: 大模型：中国AI Agent运用研讨报告2024 [打印本页]

作者: PSn2UlZ0 时间: 2025-3-11 11:37
标题: 大模型：中国AI Agent运用研讨报告2024
自2023年3月，以AutoGPT为代表的一系列技术框架的发布，Al Agent以其自主性和处理成绩的才能，迅速获得科技圈各方讨论。并在之后一年多的工夫中，陆续发布多项不同种类的技术框架。除了运用范畴的探求之外，单智能体和多智能体协同的两种智能体框架，也在同步发展。

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明天分享的是2024年第2季度中国大模型季度监测报告：《中国AI Agent运用研讨报告2024》，报告出品方/来源：InfoQ研讨中心。
Agent衔接模型层与运用层，是现阶段大模型运用落地的重要补充
中间层是衔接运用层和模型层的桥梁，在现阶段是作为大模型运用落地才能补充的重要层级。随着底层模型技术的持续提高与演化，将来能够会出现模型层逐渐内化并泛化出本因由中间层提供的部分才能。与此同时新的运用需求还会持续出现。
智能体，在众多中间层中，处于中心地位，可以.封装模型微调、提示工程、检索加强生成。

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Agent是集大模型、数据、工具多维一体的系统化工程
在技术框架的不断探求中，Agent的技术框架认知逐渐一致，大模型作为大脑，驱动规划、工具运用、记忆三大基天分力模块指点举动,智能体逐渐经过与环境、智能体和人类交互的反馈中不断退化。在T-Eval大模型智能体基准测试中，步骤推理(REASON) 才能得分分明落后于测试均分，这意味着推理仍是才能短板。

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现阶段的智能体运用，仍未长出足够的自主思索才能以应对复杂场景
在Agent的实际框架中，自主思索和规划才能是其核心特征，这也是Agent与ChatBot和Copilot等运用的关键区别。但是，当前阶段的智能体实践构建与这一理想形态仍有分明差距。

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多种Agent构建方式满足不同技术程度、不同场景的用户需求
虽然产品外形各异，但在构建和运用方式上，Al Agent产品均支持根据内置模版构建、复杂智能体构建和代码构建三种基础构建方式，以满足不同技术程度的用户需求。此外，虽然大多数产品支持自然言语- -键构建方式，但受限于现有大脑的义务拆解和规划才能，仍可以视为一种“面向将来’的构建方式。

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Agent产品能否支持第三方大模型逐渐出现分化
对于Agent产品来说，有自研模型更倾向于不接入第三方模型，但近期有小范围的转变倾向。
AI Agent市场将来趋向趋向一:以大言语模型为大脑构建的智能体，逐渐深化复杂义务
伴随着Al Agent各才能板块的进一步提升，在可以预见的将来，Al智能体将可以承担愈加复杂和多样化的义务，从简单的工具逐渐演化为具有决策才能的智能助手，深化各行各业的核心业务流程。

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趋向二:手机、电脑智能体初现端倪，带来流量和运用生态的变革
短期内，以手机和电脑智能体为代表的终端智能体，将从操作系统层面末尾探求,逐渐整合现有的运用程序和服务，提供愈加无缝和直观的用户交互体验。最终,终端智能体会带来APP及其生态的解构，届时APP将不再是用户获取服务的独一入口。智能体将使得服务愈加模块化和个性化，用户可以直接经过语音或文本命令,让智能体在后台调用和协调不同的服务组件,完成复杂的义务。除了手机、电脑外,家居IOT设备、汽车智能座舱等也将末尾探求智能体形式。

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报告原文节选如下：

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中国AI Agent运用研讨报告2024-InfoQ-49页.pdf

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如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指点过不少同行后辈。协助很多人得到了学习和成长。
我看法到有很多阅历和知识值得分享给大家，也可以经过我们的才能和阅历解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的状况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业冤家无法获得正确的材料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型材料包括AI大模型入门学习思想导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频收费分享出来。

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第一阶段：从大模型系统设计动手，讲解大模型的次要方法；
第二阶段：在经过大模型提示词工程从Prompts角度动手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台运用开发借助阿里云PAI平台构建电商范畴虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库运用开发以LangChain框架为例，构建物盛行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新批发、新媒体范畴构建合适当前范畴大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台运用与开发为主，经过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业运用。

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👉学会后的播种：👈
• 基于大模型全栈工程完成（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），经过这门课可获得不同才能；
• 可以应用大模型处理相关实践项目需求：大数据时代，越来越多的企业和机构需求处理海量数据，应用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型运用开发技能，可以让程序员更好地应对实践项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI运用开发，完成大模型实际、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能，学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据预备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 可以完成时下抢手大模型垂直范畴模型训练才能，提高程序员的编码才能：大模型运用开发需求掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码才能和分析才能，让程序员愈加纯熟地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习道路图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
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