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标题: AI大模型箴 [打印本页]

作者: SP0u 时间: 前天 07:45
标题: AI大模型箴
夫AI大模型者，今世之奇技也。其理深奥，其用广博，今试以白话述其大要：

一、神经网络之本

人工神经网络，仿人脑神经元而作：

• 树突纳信号，轴突传信息

• 输入层受数，隐藏层演算，输入层示果

• 激活函数为关键，S型曲线化非线性

二、学习之道

模型进学，如生受教：

1. 正向传播：数据自输入层至输入层，如童蒙识字

2. 反向传播：误差自输入层返输入层，若师者纠错

3. 梯度下降：调参循负梯度，似削足适履

三、大模型之妙

言语模型独擅胜场：

• 分词为Token，向量化以入算

• 自留意力机制，察上下文关联

• Transformer架构，破序列计算之限

四、训练之艰

万亿参数，千卡并行：

• 数据并行：分样本于众GPU

• 模型并行：拆网络于各芯片

• AllReduce算法，聚梯度而更新

五、运用之广

Agent智能体，如仆听命：

• RAG补新知，若书生查典

• MCP协通讯，似驿马传书

• A2A通有无，犹商贾往来

太史公曰：

观AI之兴，

知人力有穷而智无量。

神经网络本冷门之学，

今成显术。

能持此道，

虽玄亦明。

诗曰：

树突轴突仿神经，

梯度下降调参数。

自留意力察上下文，

大模型现真功夫。

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