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标题: 国开即将推进AI大模型在风险管理范畴的运用 [打印本页]

作者: QfICegVe 时间: 3 天前
标题: 国开即将推进AI大模型在风险管理范畴的运用
从本质下去看，银行是运营管理风险的机构。因此，加强风险管理是银行业永久的主题。当下，风险管理的科技才能支撑显得相当重要。近期，国家开发银行（以下简称“国开行”）就启动了风险管理相关项目建设。

6000多万元建设企业级风险管理平台和风险管理大数据平台

《银行业金融机构片面风险管理指引》中曾要求，银行业金融机构该当具有完善的风险管理信息系统；该当建立与业务规模、风险状况等相婚配的信息科技基础设备；该当建立健全数据质量控制机制，积累真实、准确、延续、残缺的外部和外部数据，用于风险辨认、计量、评价、监测、报告，以及资本和活动性充足状况的评价。

几个月前，国开行发布了企业级风险管理平台及风险管理大数据平台建设项目的采购公告，以进一步提升风险管理程度。

企业级风险管理平台建设项目预算6391万元。该项目展开企业级风险管理平台建设，系统功能一是为用户搭建风险业务的一致工作台，完成“六个一致”，即一致全行客户管理中心、一致风险监测预警中心、一致风险管理业务中心、一致风险数据服务中心、一致风险管理知识库共享中心、一致风险系统用户服务中心；二是整合业务组件及现有系统，其中，新建客户管理、限额管理、并表管理等业务组件，集成评级器系统、风险预警管理系统、预期信誉损失管理系统等现有系统；三是明白AI大模型等新技术在客户分析、风险辨认、报告编写等业务场景的运用需求。

还有一个项目与之“搭配”，即风险管理大数据平台建设项目。该项目新建风险管理大数据平台并搭建风险数据实验室子系统，交换原风险数据集市，打造新架构、新体系、新才能，建立“一站式服务”的风险数据平台，为企业级风险管理平台及集成系统提供数据服务，完成风险范畴技术支撑的一致，高效支持将来风险范畴系统建设需求。该项目又分为2个部分：

其中，风险管理大数据平台建设项目（系统建设）方面。一是建设集成型数据区，构建“5个数据分层+历史数据区”；二是建设风险数据管理相关基础运用功能，包括风险数据资产、风险数据质量、风险数据开发、风险数据服务，并搭建风险数据实验室。

风险管理大数据平台建设项目（产品采购）方面，采购符合国家信创要求的Gbase 8a MPP数据库共75个节点的软件授权（含1年维保）,包括25个消费节点、25个同城灾备节点、25个异地灾备节点。

之后，上述项目成交结果公示。

企业级风险管理平台建设项目的成交供应商为上海安硕信息技术股份有限公司+浪潮软件集团有限公司（结合体），成交金额3990万元，仅有预算的62.43%。

风险管理大数据平台建设项目（系统建设）的成交供应商为北京宇信科技集团股份有限公司，成交金额1560万元。

风险管理大数据平台建设项目（产品采购）的中选供应商异样为北京宇信科技集团股份有限公司，成交金额621万元。

可见，为了建设企业级风险管理平台和风险管理大数据平台，国开行此次花费共6171万元。

将推进AI大模型在风险管理范畴的运用

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据《银行科技研讨社》了解，国开行在近日召开的2026年工作会议上强调，在新的一年，要强化片面风险管理。而企业级风险管理平台和风险管理大数据平台的建设，将助力该行将来的风险管理。

值得一提的是，国开即将在风险管理范畴加速AI大模型运用，这也是银行业的趋向。上述企业级风险管理平台供应商征集公告中就提到，明白AI大模型等新技术在客户分析、风险辨认、报告编写等业务场景的运用需求。

关于AI大模型在风险管理方面的运用，国开行已末尾停止研讨。早在启动上述采购项目前，国开行风险管理部就曾在《银行家杂志》撰文分享“人工智能大模型在银行风险管理范畴的运用研讨”。

文章显示，基于AI大模型的技术优势和同业实际，结合银行风险管理工作特点，分析得出其在风险管理范畴的运用场景次要包括信誉风险、市场风险、操作风险、合规风险、综合运用等方面。例如，在操作风险方面，针对银行日常运营中的外部欺诈、外部欺诈、流程失误等操作风险，AI大模型可以分析客户的买卖轨迹、会话记录以及员工的系统操作日志、邮件通讯等数据，智能辨认偏离正常形式的异常操作，协助防备内外部欺诈风险等。

当然，目前来说，大模型运用还面临多项应战。文章也提出几点工作建议：建立“业务+数据+技术”协同工作机制，提升跨部门协同作战才能；按照“先易后难、分步实施、迭代优化”思绪，有序推进风险管理大模型运用；从管理和技术两方面动手，做好安全合规。

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