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标题: 一傅众咻AI谈 | 2026年2:中国AI大模型调用量首超美国 [打印本页]

作者: EhYOQnHRL 时间: 3 天前
标题: 一傅众咻AI谈 | 2026年2:中国AI大模型调用量首超美国
2025 年全球大模型合纵连横人才奔涌迭代频繁此起彼伏。2026 年，旷日持久的大模型耐力赛已在途中。

一、美国：推理算力需求正在极速狂飙增长

2月28日音讯，OpenAI宣布拿到1100亿美元（约合人民币7544亿元）新融资，其中亚马逊投500亿美元、英伟达投300亿美元、软银投300亿美元。这是全球AI范畴迄今规模最大的单笔融资。2025年美国科技巨头合计投入超3500亿美元用于AI基础设备建设，全球AI电力耗费打破200TWh。

美国科技巨头与英伟达、台积电等组成产业链，估计高达7万亿美元以史无前例的资本开支，拉动全球资源，构建从芯片到数据中心的基础设备，争夺“推理飞轮”皇冠上的明珠。推理算力需求正在极速狂飙增长。

据传，美国国防部正与头部AI公司商谈，拟议寻求部署新一代AI工具，计划对中国的电网、公用事业系统及敏感网络相关关键基础设备展开自动化侦查，以发掘系统中的破绽，从而应用AI浸透计算机网络、绘制破绽地图，并将潜在目的归入美军的作战规划。OpenAI、Anthropic、谷歌以及马斯克旗下的xAI已获得总额约2亿美元的合同，与美国政府在军事、网络安全等范畴展开合作。与此同时，美国政府与本土头部AI公司之间的紧张关系也在加剧，单方围绕军事范畴的技术运用边界存在分明分歧。一名美国高级官员正告称，若Anthropic未能与五角大楼达成协议，政府将终止与该公司现有的全部合作。此前，Anthropic公司CEO达里奥·阿莫迪表示，他将回绝国防部提出的合作“最终方案”。

二、中国：正在尝试“去CUDA化”

一个极具爆炸性的音讯是：DeepSeek V4 即将上线。但真正的重点是 DeepSeek 打破“潜规则”：它没有向英伟达和 AMD 提供早期访问权限，而是优先向华为等国内芯片供应商开放了代码。英伟达最宽的护城河不是最先进芯片，而是 CUDA 生态。全球几百万开发者被死死锁在这个生态里，离不开、逃不掉。但如今，中国这块实验田正在尝试“去CUDA化”。

中南海怀仁堂“十五五”残局之年的初次政治局集体学习，中南海“开年第一课”剑指“前瞻规划和发展将来产业”敲响“定音锤”，锁定量子科技、生物制造、氢能核聚变、脑机接口、具身智能、6G这6大“天王级”的万亿黄金赛道。全国刚刚开完两会的各省，包括广东、江苏这些挑大梁的经济大省，有21个省份都自动下调了往年的增长目的。下周，也就是3月初，全世界的目光将聚焦在北京，2026年的全国两会马上就要开了。

十五五规划将要求“完善新型举国体制，采取超凡规措施”，系统性包围科技攻关光刻机等集成电路、工业母机、高端仪器、工业软件、先进材料、生物制造这些以前被东方“卡脖子”卡的翻白眼的6大断头路，比如工业母机，核心零部件的国产化率要达到90%……国家设定的GDP目的，将能够自动下调到4.5%-5%之间，将完成“空中换发动机”从房地产的泡沫、地方债的杠杆切换到由高端制造、硬核科技、新质消费力构成，将跳出“单点打破”构建“创新链-产业链-资金链-人才链”深度交融的协同机制，组建跨学科、跨行业的攻关结合体，复制“两弹一星”和载人航天工程的成功阅历，锁定万亿级硬核赛道，从弯道冲出去直接降落。

三、当“智能”不再稀缺，“过于成功”的AI将如何

日前，一份名为《2028年全球智能危机》的报告，描画了一个假想经济崩盘：AI导致大规模白领裁员引发通缩连锁反应，最终股市市值蒸发经济崩溃。这份由Citrini Research发布的思想实验，用经济学逻辑推演了一个反直觉的将来——假如AI发展“过于成功”，全球经济能够堕入系统性危机。

2026年终的OpenClaw——一个开源自主AI Agent，三个月内GitHub星标从0暴涨至20万+，处理了传统大模型痛点：从被动应对走向目的驱动的自动代理，完成7×24小时和个性化。

根据全球最大的大模型API聚合平台OpenRouter的数据，最近一周，OpenRouter排名前十的模型总共处理了大约8.7万亿个Token，来自中国的大模型调用占61%。2026年2月，中国AI模型调用量完成历史性跨越，三周内大涨127%，初次超越美国，在全球调用量前五的模型中中国国产大模型占据四席。霸榜的四款中国模型中，MiniMax的M2.5上线不足一周便登顶榜首，单模型贡献1.44万亿Token增量；月之暗面的Kimi K2.5仰仗多模态架构和Agent并行处理才能，调用量延续跳涨；智谱的GLM-5以200K超长上下文窗口适配长程义务；DeepSeek的V3.2则仰仗波动表现跻身前五。这四款模型合计贡献了Top5总调用量的85.7%，构成集群式优势。不过，当前中国模型的抢先更多集中在调用量层面，部分模型的高调用量依赖短期性价比优势，中国模型的迭代速度和成本优势表现出了单位算力下的效率和消费力。

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