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标题: 中国工程院院士刘吉臻:人工智能≠大模型,别搞错AI+电力的运用边界 [打印本页]

作者: Y1Ob6L 时间: 前天 19:14
标题: 中国工程院院士刘吉臻:人工智能≠大模型,别搞错AI+电力的运用边界
刘吉臻，中国工程院院士、新动力电力系统国家重点实验室主任

在近日举行的AI+动力发展大会上，中国工程院院士、华北电力大学教授、新动力电力系统国家重点实验室主任刘吉臻围绕《AI在新型电力系统中的运用技术难点与处理方案》主题，结合中国动力发展实践，深化阐释了动力转型与新型电力系统的核心外延，分析了AI赋能新型电力系统的关键价值、运用边界及实际途径，以务虚视角为二者深度交融提供了威望指引。
刘吉臻开篇从工业革命与动力转型的关联切入，明白第四次工业革命的核心主题是新动力与AI，同时着重强调，讨论中国动力转型与AI运用必须立足中国国情——我国作为世界最大动力消费国、以煤炭为主体的动力大国和碳排放大国，目前仍处于“煤炭为主+新动力”的动力结构阶段。脱离这一客观理想，任何关于动力转型和AI运用的讨论都难以切合实践。结合国家动力战略，刘吉臻指出，自2014年“四个革命、一个合作”动力新战略提出以来，地方已明白建设新型动力体系、加快新型电力系统建设、打造动力强国的发展途径，其中新型电力系统的构建是动力转型的核心。他解释，这一定位源于我国将来终端动力应用将迈向深层次电气化，经过“以电代煤、以电代油、以电代气”，依托绿色电力应对煤炭依赖、缺油少气的场面，而动力革命的核心要义，正是以清洁低碳的新动力替代化石动力，兼顾降碳与资源安全双重目的。
针对新型电力系统的建设难点，刘吉臻客观分析了其与传统电力系统的核心差异，指出新动力的“双刃剑”特性是关键制约。新动力低碳、可再生、资源丰富的优势分明，但自然存在不延续、波动、随机的短板，且能量密度低、分布不均，与我国跨区域的负荷需求构成突出矛盾。他特别纠正了“新动力便宜”的片面认知，强调新动力的成本需兼顾供应波动性，脱离经济承受力的技术难以落地，我国动力转型必须兼顾保供、绿色与经济性。他在回顾“新动力电力系统”的提出与发展历程中，强调“多源互补”是新型电力系统的核心支撑。
在AI与新型电力系统的交融上，刘吉臻明白了AI的核心价值与运用边界。他坦言，新型电力系统建设是一项极具应战性的系统工程，高比例新动力接入带来的供应波动性、跨区域调度等难题，目前尚无成熟的实际与实际方案，而AI具有处理这类复杂巨系统的才能，可在发电侧、电网侧、用户侧完成全方位赋能。其中，用户侧的智能化革命是完成新型电力系统的关键且技术经济性最优的途径，经过AI赋能智能家居、智能楼宇，结合市场化电价引导用户“错峰用能”，既能适配新动力波动，又能保障用户便捷性，值得小微企业、创新企业重点规划。
针对当前AI大模型的过热现象，刘吉臻感性降温，明白“人工智能不等于大模型”。他强调，AI与新型电力系统的交融，不能局限于大模型运用，更要注重电力装备、工业系统的智能化。大模型合适用于管理、决策、优化等场景，如气候预测、负荷预测、安全管控等，但在风机智能控制、电网调度指令下发、锅炉优化等需求确定结果的核心控制场景中，大模型并不适用，行业需明白AI的运用边界，做到“有所为、有所不为”。
刘吉臻还分享了其团队在AI赋能电力系统的实际成果，引见了2015年提出的智能发电概念及智慧电厂架构体系，经过智能感知、智能决策、智能控制的一体化攻关，在四川白马电厂、河北定州电厂等项目中完成严重打破——成功处理大型循环流化床控制难题，获得国家科技提高一等奖；将定州电厂日均操作次数从6114次降至249次，完成电厂自主自控的“黑灯工厂”形式，用实践案例证明了AI在电力系统运用的可行性与实效性。

来源参考：人民网

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