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标题: AI大模型争霸战:中美TOP20榜单+万亿赛道全景,谁是真龙头? [打印本页]

作者: BLpt8N 时间: 4 天前
标题: AI大模型争霸战:中美TOP20榜单+万亿赛道全景,谁是真龙头?
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从KimiK2.5到Seedance 2.0，AI大模型战局白热化！中美主导全球技术榜，万亿市场年增80%+。本文从基础概念、市场潜力、竞争格局到产业链全景，用数据拆解“AI大模型哪家强”，一文看清行业真相！

1.基础概念

（1）什么是AI大模型

AI大模型全称人工智能大模型、基座大模型，是以Transformer架构为技术基础，拥有亿级至千亿级以上海量参数，经过在大规模数据上完成自监督预训练，习得通用了解、生成、推理、泛化才能的AI模型。

（2）AI大模型的分类

AI大模型按不同维度可划分为以下类别：

①按参数规模分类

轻量级大模型：参数≤10 亿，适用于移动端、边缘端、低算力场景，如部分开源小参数量垂直模型；

中型大模型：参数 10 亿～100 亿，兼顾效果与算力成本，合适企业公有化部署；

超大型大模型：参数≥1000 亿，通用才能顶尖，面向通用场景的头部商用模型多属此类，如 GPT-5.2、Gemini 3 Pro ；

②按数据模态分类

单模态大模型：以文本为核心数据，即大言语模型（LLM），专注文本了解、生成、对话、推理，如 Llama 2、ChatGLM；

多模态大模型：交融文本、图像、音频、视频、3D等多类型数据，支持跨模态了解与生成，如 GPT-4V、文心一言、通义万相。

③按运用场景分类

通用大模型：面向大众日常对话、知识问答、内容创作、通用推理，如豆包、ChatGPT；

垂直行业大模型：针对金融、医疗、法律、制造、教育等范畴专项微调，适配专业场景，如金融投研大模型、医学临床大模型；

公用功能大模型：聚焦单一专业才能，如代码生成（CodeLlama、GitHub Copilot）、语音合成、机器翻译大模型

④按开源 / 部署属性分类

开源大模型：模型权重 / 代码公开，可二次开发、本地部署，如 Llama 2、Mistral、通义千问开源版

闭源大模型：仅提供 API 或产品服务，不公开核心权重，如 GPT-4、 Claude 3。

（3）国家政策对AI大模型的支持

核心纲领性文件梳理如下：

发布工夫	文件称号	发布单位	核心内容
2025.08	《关于深化实施“人工智能+”举动的意见》	国务院	提出三步走战略目的，到2027年率先完成通用大模型在重点行业深度运用；要求提升模型基础才能，支持多途径技术探求和模型架构创新；建立健全模型才能评价体系，促进迭代提升。
2025.10.28	《中共地方关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》	—	加快人工智能等数智技术创新，打破基础实际和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。片面实施“人工智能+”举动，以人工智能引领科研范式变革，加强者工智能同产业发展、文明建设、民生保障、社会管理相结合，抢占人工智能产业运用制高点，全方位赋能千行百业。

（4）AI大模型的发展历程

AI大模型发展阅历以下几个历程：

①奠基期（2017-2021年）

2017年：谷歌发布Transformer架构论文《AttentionisAllYouNeed》，提出自留意力机制，处理了传统循环神经网络（RNN）在序列建模中的梯度消逝和并行计算难题，为大模型发展奠定了技术基础。

2018年：OpenAI发布GPT-1，Google发布BERT，两者均基于Transformer架构，分别在文本生成和言语了解义务上获得打破，确立了“预训练+微调”的范式，成为自然言语处理范畴的标准方法。

2019年：OpenAI发布GPT-2，参数量达到15亿，展现了零样本学习才能，能在未针对特定义务微调的状况下完成文章生成、翻译等义务。

2020年：GPT-3发布，参数量高达1750亿，展现出弱小的少样本和零样本学习才能，生成才能扩展到创意写作、编程等范畴，验证了模型规模与才能的正相关关系，引发业界对“ScalingLaw”（缩放法则）的研讨热潮。

②成长期（2022-2023年）

2022年：OpenAI发布ChatGPT，基于GPT-3.5经过指令微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF），完成流利的多轮对话，降低AI运用门槛，引发全球AI热潮，被称为“AI的iPhone时辰”。

2023年：多模态模型兴起，如GPT-4V支持图像、文本、语音交互，文生图、文生视频模型（如Midjourney、StableDiffusion）技术成熟，AIGC进入大众视野，大模型从单一文本处理向多模态交互发展。

③迸发期（2024年-至今）

2024年：DeepSeek-V3等模型采用专家混合（MoE）架构，降低训练成本，推进大模型普及。

2025年：DeepSeek-R1发布，以低成本、高推理才能成为开源标杆，推进大模型在工业、医疗、教育等范畴落地运用。同时，智能体（Agent）概念兴起，大模型与外部工具结合，完成感知、规划、举动、反思的闭环，从“工具”向“数字员工”演进，开启自主智能时代。

2. AI大模型市场潜力有多大

根据灼识咨询的数据，2024年全球大模型市场规模为107亿美元，到2029年将疾速增长至2065亿美元，年均复合增速80.7%。由此可见，将来AI大模型市场将是万亿级大市场。（注：从头部公司2025年的实践支出来看，全球AI大模型市场规模远超284亿美元，远远超出预测的220亿美元市场规模，行业发展速度远超想象）

其中大模型运用市场规模估计由2024年的71亿美元增长至2029年的1515亿美元，大模型MaaS市场规模估计由2024年的36亿美元增长至2029年的550亿美元。

图表：2023-2029年全球大模型市场规模（十亿美元）

(, 下载次数: 3)

材料来源：灼识咨询

3. 全球AI大模型竞争格局

3.1 全球大模型排名（技术目的）

根据Artificial Analysis等威望榜单的数据，截至2026年2月6日的数据，前20名大模型如下表所示。从功能来看，排名前10的大模型中，美国占8席（均为Anthropic、OpenAI、Google 3大巨头旗下的产品），中国占2席（分别为kimi的K2.5和智谱的GLM-4.7）。由此可见，中美大模型程度仍有一定程度的差距。

当前大模型仍是美国OpenAI、Google、Anthropic三家牢牢占据头部，国产大模型KIMI、智谱、Deepseek、MiniMax、小米MiMo、快手、阿里巴巴千问等紧随其后。

序号	模型称号	开发商	智能指数	价格（1M Tokens/$）	输入速度（t/s）
1	Claude Opus 4.6（Adaptive)	Anthropic(美国）	52	25	73
2	GPT-5.2（xhigh）	OpenAI(美国）	51	14	86
3	Claude Opus 4.5	Anthropic(美国）	50	25	87
4	GPT-5.2 CodeX	OpenAI(美国）	49	14	89
5	Gemini 3 Pro	Google(美国）	48	10	125
6	Kimi K2.5	Kimi(中国）	47	3	110
7	Gemini 3 Flash	Google(美国）	46	3	198
8	Claude Opus 4.6	Anthropic(美国）	46	25	73
9	Claude 4.5 Sonnet	Anthropic(美国）	43	15	73
10	GLM-4.7	智谱（中国）	42	2.1	133
11	DeepSeek V3.2	DeepSeek（中国）	42	0.42	31
12	Grok 4	xAI(美国）	41	15	37
13	Kimi K2 Thinking	月之暗面(中国）	41	2.5	96
14	MiniMax-M2.1	MiniMax（中国）	40	1.2	63
15	MiMO-V2-Flash	小米（中国）	39	0.3	152
16	Grok 4.1 Fast	xAI(美国）	39	0.5	159
17	KAT-Coder-Pro V1	快手（中国）	36	1.2	48
18	Nova 2.0 Pro Preview	Amazon(美国）	36	10	131
19	GPT-oss-120B（high）	OpenAI(美国）	33	0.6	311
20	K-EXAONE	LG AI Reasearch（韩国）	32	0.3	145
21	Qwen3 235B A22B 2507	阿里巴巴（中国）	29	8.4	51

材料来源：Artificial Analysis

3.2 全球大模型排名（用户量）

ChatGPT日活用户市占率从69.1%下降至45.3%，Gemini市占率从14.7%上升至25.1%，Grok市占率从1.6%上升至15.2%。

ChatGPT 月活8.78亿

Gemini 月活 7亿+

图表：2026年1月全球AI大模型聊天机器人用户量排名

序号	产品称号	开发商	月活跃用户数（百万人）	月环比（%）
1	ChatGPT	OpenAI	930.53	5.15%
2	Gemini	Google	超750	—
3	豆包	字节跳动	168.27	3.13%
4	DeepSeek	深度求索	129.64	-1.40%
5	元宝	腾讯	88.25	4.58%
6	Grok	xAI	78.48	7.90%
7	Nova	Amazon	74.60	3.36%
8	Perplexity	Perplexity AI	33.95	-1.25%
9	千问	阿里巴巴	31.05	21.94%
10	Kimi	月之暗面	23.38	-0.89%

数据来源：aicpb.com

3.3 全球大模型排名（支出）

从整个市场来看，ChatGPT断层抢先，以130亿美元年支出和200亿美元的ARR支出遥遥抢先，位居全球大模型公司支出第1名。其中，其C端APP—ChatGPT仰仗先发优势，贡献了60%支出，展现出其弱小的C端变现才能。

序号	公司	核心模型	2025年支出（亿美元）	支出结构
1	OpenAI	GPT-5系列	130	C 端 ChatGPT (60%)+ 企业 API (40%)，毛利率 46%
2	Google	Gemini系列	85	云服务API+搜索集成+企业订阅
3	Anthropic	Claude系列	47	企业客户（85%）+大批C端客户，毛利率50%
4	xAI	Grok系列	12	C端订阅+企业API
5	字节跳动	豆包	10+	C端豆包+火山引擎MaaS服务
其他	智谱	GLM-4系列	2024年营收3.1亿元（不到1亿美元）	To B/G，B端客户为主
其他	MinMax	ABAB大模型、Speech02语音模型、Hailuo02视频生成模型	2025年1-9月完成营收3.8亿元（不到1亿美元）	C端、互联网企业、内容创作公司

从企业服务这个细分市场来看，Anthropic发展势头微弱，曾经占据了企业服务市场份额的榜首，达到40%的惊人份额。第2名为OpenAI，市占率为27%；第3名为Google，市占率为21%。前3名市占率为88%，呈现寡头垄断的竞争格局。

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材料来源：Menlo Ventures

4.AI大模型产业链分析

4.1 AI大模型产业链表示图

AI大模型产业链可以划分为基础层、模型层、运用层三大层级。

AI大模型产业链下游：次要为基础层，提供大模型训练、推理所必需的底层资源。在大模型的发展过程中，算力、算法和数据是大模型发展的基础和支撑。AI芯片、存储芯片、服务器集群占大模型成本40%以上。

AI大模型产业链中游：次要为各类AI大模型，按运用场景可分为面向大众日常对话、知识问答、内容创作、通用推理的通用大模型；针对金融、医疗、法律、制造、教育等范畴专项微调，适配专业场景的垂直行业大模型；以及公用功能大模型。

AI大模型产业链下游：次要面向企业或者个人用户，完成技术商业化落地。

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4.2 AI大模型产业链下游代表性企业

（1）AI芯片

AI芯片，即AI加速器或计算卡，是指针对AI算法（以深度学习为代表的机器学习算法）做了特殊加速设计的芯片。AI芯片具有弱小的并行计算才能，可以疾速处理大规模数据和复杂的神经网络模型，并完成人工智能训练和推理义务。

全球AI芯片市场基本上是英伟达一家独大，市场份额超过80%。在国产替代的趋向下，国内也涌现出一批优秀的AI芯片企业，次要包括华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦集成、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、景嘉微、芯动科技、砺算科技等。

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（2）云服务

云服务分为公有云和公有云，为下游大模型企业提供算力服务。

—公有云：AWS、 Azure、 Google Cloud、阿里云、腾讯云等云厂商为下游大模型企业提供成熟的AI开发平台和算力租赁服务；

—公有云：移动云、联通云、电信云等为政企客户提供本地化的算力处理方案。

全球次要云厂商包括AWS（亚马逊云）、微软Azure、Google（谷歌云）、阿里巴巴、Oracle（Oracle 云），前3大云厂商占据全球市场6成以上的市场份额。

图表：全球次要云服务厂商排名

排名	企业称号	全球市场地位	2024年云服务营收	2025年上半年云服务营收
1	AWS（亚马逊）	30%-33%（全球第1）	1150亿美元（年化）	601.4亿美元
2	Azure（微软）	全球第2	1020亿美元	566.29亿美元
3	Google	全球第3	480亿美元	258.84亿美元
4	阿里巴巴	全球第4、中国第1	1163.26亿元	632.25亿元
5	Oracle	全球第5	198亿美元*	—

注：甲骨文云服务营收为2024财年数据（数据为2023年6月1日至2024年5月31日）

国内次要云厂商包括阿里云、华为云、电信天翼云、腾讯云和移动云，前5家厂商市占率近90%。根据Omdia的数据，2025年1-3季度中国云服务市场规模为374亿美元（约2581亿元），其中阿里云支出889亿元，市占率34%；华为云支出438亿元，市占率17%；腾讯云支出249亿元，市占率为10%。

图表：2025年第3季度中国云厂商市场份额

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数据来源：Omdia

（3）数据服务

数据是AI大模型训练的基础资源，数据质量直接影响AI大模型的表现，根据研讨90%的AI模型表现成绩来源于不良数据质量，而非模型架构。

早期AI数据服务次要依赖人工采集和标注，经过众包平台完成大规模图像、文本、语音等数据预备。

目前AI数据服务正在向智能化和平台化方向发展，例如自动化标注、弱监督学习、数据合成和数据加强等算法逐渐运用开来，从而分明降低了高质量标注数据的边际成本。

比较维度	自动化标注	专业数据采标	全栈式服务
核心方式	算法自动生成标签	人工采集+人工标注	自动+人工结合
适用场景	通用义务、数据量大、容忍部分误差	高精度要求、专业场景	企业AI工程落地、模型定制训练、行业大模型等
效率	高	中	中-高
准确率	中-高	高	高
代表公司	Snorkel AI、Labelbox	Appen、iMerit、Clickworker	Scale AI、Sama、DataLoop AI

全球代表性数据服务公司有Scale AI、Sama、DataLoop AI、Snorkel AI、Labelbox、Toloka等；国内代表性数据服务公司有海天瑞声、拓尔思、数据堂、百川数安、库帕思、淘丁、云测数据、光轮智能、博登智能等。

4.3 AI大模型产业链中游代表性企业

（1）国际厂商

全球龙头企业有OpenAI、Google、Anthropic、xAI等等。

公司	核心模型	次要客户	业务及支出状况	最新估值
OpenAI	GPT-5系列	微软、Salesforce、Shopify、摩根大通、美国航空、Github等	2025年营收约为130亿美元	8000亿美元
Google	Gemini系列	谷歌云客户、医疗企业、金融机构	月活用户超过7.5亿	4万亿美元（上市公司）
Anthropic	Claude系列	微软、Amazon、谷歌、Github、Cursor、Cognition、Harvey	2025年营收约为47亿美元	3500亿美元
xAI	Grok系列	—	2025年营收约为12亿美元	2500亿美元

（2）国内厂商

国内头部企业有字节跳动、阿里、腾讯、智谱、MinMax、月之暗面、深度求索、阶跃星斗等等。

其他大模型厂商还有科大讯飞、零一万物、百川智能、昆仑万维等。

公司	核心模型	次要客户	业务及支出状况	最新估值
字节跳动	豆包大模型	C端用户（月活超1.68亿）；B端覆盖金融、电商、教育、医疗等行业	2025年营收超60亿元，由字节跳动全资支持	4800亿美元
阿里	千问	阿里外部的电商/云等业务、金融、政府等	千问APP月活用户超过3000万	3880亿美元
腾讯	混元大模型	C端、腾讯外部的业务	元宝APP月活用户超过8000万	4.84万亿港元
百度	文心一言	C端、百度外部的业务	文心一言APP月活用户500多万	3022亿港元
智谱	GLM-4系列	B端客户为主	2024年营收3.1亿元，毛利率56%	2162亿港元
MinMax	ABAB大模型、Speech02语音模型、Hailuo02视频生成模型	C端、互联网企业、内容创作公司	2025年1-9月完成营收3.8亿元，毛利率23%	2132亿港元
月之暗面	Kimi K2	互联网企业、金融机构、内容创作公司	支出不高	60亿美元
深度求索	DeepSeek	互联网企业、金融机构、政府客户、制造业客户、开发者生态	—	—
阶跃星斗	Step-2	金融机构、政府客户、教育机构	—	25亿美元

数据截止工夫：2026.02.13

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