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标题: 【每日一问】AI大模型时代,微信聊天框里的“+”号菜单里,应该新增一个什么AI功能? [打印本页]

作者: kDBivAx 时间: 昨天 16:23
标题: 【每日一问】AI大模型时代,微信聊天框里的“+”号菜单里,应该新增一个什么AI功能?
2026.1.8

207期

昔日面试题

AI大模型时代，微信聊天框里的“+”号菜单里，应该新增一个什么AI功能？

73期学员提供｜快手产品校招二面｜AI

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01

面试官调查意图

(1) 面试官调查的是你对微信产品结构的基本了解才能，“+号菜单”并非功能堆叠区，而是高频、强确定性的操作入口，长期以来承载的是拍照、转账、地位等“确定意图”的行为。面试官想要经过这个成绩判别你能否看法到，在这样一个地位新增AI功能，本身就意味着对用户行为途径的重构，而不是简单地“把AI放出来”。换言之，他们关怀的是，你有没有先问清楚一句话，这个入口，能否合适承载AI？而不是直接跳到“AI能做什么”。

(2) 在明白入口属性之后，面试官会进一步观察你能否能把“大模型”、“AI才能”这些宏观概念，转译为详细、真实的聊天场景，微信的核心价值一直是沟通，而不是信息检索或义务执行工具。面试官希望看到的是你能否能围绕“聊天中未被满足的高频痛点”来思索AI的价值，而非泛泛而谈智能助手、万能问答。这一点本质上是在调查你能否具有从技术红利回归用户语境的产品判别力。

(3) 紧接着，面试官会关注你对交互复杂度的敏感度。AI功能往往意味着不确定性、更高的学习成本，以及潜在的干扰风险。而“+号菜单”本身就是一个有限空间，这要求新增才能必须高度自洽、低了解门槛、且具有即时收益。经过这一成绩，面试官实践上在判别：你能否可以在“AI才能想象力”和“用户耐烦”之间建立合理的平衡，而不是被技术叙事牵着走。

(4) 微信并非普通App，而是承载了强社交关系和高度隐私内容的平台。任何AI功能，一旦嵌入聊天入口，都会自然触及内容了解、上下文分析，甚至隐私边界成绩。面试官会特别留意你的思索中能否隐含了对数据安全、误判风险、用户信任的基本尊重。这一层调查，并不要求你给出残缺的风控方案，而是判别你能否具有平台级产品经理的底线看法。

02

答题思绪引导

(1) 面试官抛出“微信聊天框里的+号菜单应该新增什么AI功能”，本质并不是考你对大模型才能的罗列，而是在观察你能否能抑制技术冲动，先从场景与入口价值出发。“+”号是微信中运用频率极高、但功能极度抑制的入口，它承载的是暂时性、高效率、强上下文关联的操作需求。第一步必须先明白这里不合适放“残缺AI助手”，也不合适放探求型功能，而更像是一个被频繁调用的才能模块。假如你能在扫尾就把成绩从“做什么AI”转为“这个入口应该处理什么即时成绩”，面试官会迅速判别你具有正确的产品思想终点。

(2) 微信长期坚持“弱打扰、低学习成本、用户主导”的设计哲学，这意味着AI在这里不能自动抢话、不能替用户决策，更不能毁坏人与人之间的对话关系。在思绪展开时，你需求自然引出一个判别：微信里的AI，更合理的角色不是“对话对象”，而是“对话背后的隐形工具”。这一层的关键不在于你选了什么功能，而在于你能否清楚地区分了“AI作为主体”与“AI作为才能加强器”这两种完全不同的产品途径。

(3) 在真正抛出功能想象之前，回答思绪中应该有一个隐含判别标准：这个AI功能能否比现有方式更省心？面试官希望看到你能否用AI替代本来繁琐、存在操作成本等的一些行为，这里的重点不是功能本身，而是你选择功能的挑选逻辑，只需逻辑成立，详细方案反而不是决议性要素。

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上期回顾

2026年1月7日 / 206期

面试官问：“在微信项目中，假如开发人员坚持说“群音讯折叠”无法完成，作为产品经理你该怎样办？”

74期学员提供｜高德产品校招二面｜策略

回答：目前的折叠机制，本质上是一种“二元对立”的黑盒模型：要么彻底打扰，要么完全静默，假如我们要处理“重要音讯被淹没”的结构性矛盾，我以为核心不在于如何让折叠群“重新冒泡”，而在于将这个黑盒改形成一层具有智能挑选才能的“信息半透膜”。这层膜该当具有阻拦噪音的厚度，同时保留让高价值信息穿透的孔隙。

这就要求我们引入“语义级”的强提示机制，来替代现有的机械式规则。目前的唤醒机制次要依赖“@我”，但这显然过于滞后且维度单一。理想的优化方案，该当基于端侧NLP技术，允许用户设置自定义的“关注关键词词云”。试想一下，当折叠群内出现“方案确认”、“明早闭会”或者“红包”等高敏感词汇时，系统能自动辨认语境。此时，折叠框不再是万马齐喑的灰色，而是可以经过微动效或“高亮摘要”的方式，在不打断用户主流程的前提下，停止“轻量级透传”，这种设计，是将“被动接收”转化为“智能订阅”。

除了内容的挑选，交互层面的“视觉降噪”与“聚合展现”异样至关重要，用户焦虑的根源，往往在于面对成百上千条未读红点时的“认知瘫痪”。我们完全可以自创“智能摘要”的思绪，在折叠群的入口处，设计一个动态的“热点聚合浮窗”。它不再展现最后一条有意义的“收到”，而是自动抓取群内讨论热度最高的话题，或者是被多人援用的关键信息，生成一句简短的“情报简报”。这种设计赋予了用户“上帝视角”，让他们无需爬楼，只需一眼审视，就能判别当前群内能否发生了值得关注的事情。

优化群音讯折叠的终极目的，不应是简单的“更安静”或“更吵闹”，经过语义浸透与智能聚合，我们希望构建的是一种“弹性衔接”，让有关的喧嚣止步于折叠线之外，让核心的价值可以顺滑地抵达用户的视野，这才是让用户在享用安静的同时，依然掌控全局的安全感来源。

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