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标题: 【专家观点】刘炜:人工智能大模型的运用 [打印本页]

作者: DDeEB0 时间: 5 天前
标题: 【专家观点】刘炜:人工智能大模型的运用
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2025年12月20日至21日，医院物联网大会系列公益活动暨“行走的课堂”参访研学湖南站在长沙举行。华中科技大学同济医学院附属协和医院信息与数据中心副主任、中国医学装备协会医院物联网分会常务委员副秘书长刘炜应邀出席，并发表题为《人工智能大模型的运用》的主题演讲，系统分享了武汉协和医院在生成式人工智能技术落地医疗场景中的前沿探求、实际成果与将来展望。

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生成式AI浪潮下的医疗机遇与应战

以DeepSeek为代表的国产大模型“横空出世”，仰仗开源生态、优秀功能、低成本部署和垂直场景疾速推理等优势，为医疗人工智能运用提供了新的技术基座。但是，大模型在医疗范畴的深化运用仍面临多重应战：

算力获取难：训练、调优与推理所需庞大算力带来高昂成本，且可信算力的功能与适配仍需工夫；

算法接纳难：通用模型难以满足严肃医疗场景的专业性与可解释性要求；

数据预备难：高质量医疗语料制备复杂，数据安全与合规共享仍是难题；

场景落地难：医疗业务差异大、流程复杂，单个模型难以支撑全场景运用。

面对这些应战，武汉协和医院以“医教研管服”五大业务域为主线，系统推进AI技术与医疗场景的深度交融。

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武汉协和医院AI探求与实际全景

（一）夯实算力基础：构建“自建+租赁+共建”混合形式

医院建设了B级机房，规划面积1100㎡，经过自采30P算力、共建250P‑500P混合智算资源，搭建了覆盖数据集群、运用集群与监控平台的算力体系。配合200Gb/s高速网络，完成功能操作延迟＜100ms、图像加载延迟＜0.5s，为AI运用提供波动高效的底层支撑。

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（二）医疗场景：从影像AI到具身智能机器人

医院依托积累了4.91亿份DICOM数据、777万人次超声数据的“WH Union US”数据库——全球最大单中心多器官超声数据库之一，研发了全球首个打破100种超声诊断的视觉言语大模型“UltraUnion”。该模型基于2.45亿高质量超声数据训练，诊断功能可媲美高年资超声医师，支持8大解剖系统的报告自动生成。

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更进一步的创新是“具身智能体检超声机器人系统”，完成机械臂自动扫描、AI大模型实时分析诊断的“扫—检—诊”一体化全流程，已在甲状腺、心脏、肝脏等多个部位展开运用，推进超声检查向自动化、标准化迈进。

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（三）教学场景：AI赋能医学教育“管评创新”

医院自主研发“DeepDig UnionSeeker”智慧教学助手，经过22个智能体工作流整合，完成对教学病例的智能评分、要点提炼、优化扩大、临床思想提取与考题生成。系统已积累6000余个标准化病例，在云南临沧、重庆协和医院等区域推行，分明提升培训同质化程度与师生互动质量。

（四）科研场景：构建临床实验智能体体系

医院围绕新药研发，构建了覆盖方案设计、患者招募、数据采集、疗效评价、药物警戒等全流程的智能体运用集群。经过20个医药临床研讨智能体与22个专病医疗智能体，完成受试者智能挑选、语音病历生成、风险预警、远程监查等功能，并基于“项目可信数据空间”与“个人可信数据空间”，以区块链技术保障跨机构数据安全共享与合规运用。

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（五）管理场景：“服气小助理”提升运维效率

基于“大模型+垂直知识库”架构的“服气小助理”，完成运维需求秒级呼应、工单自动生成与智能分派，缺点处理时效提升70%，构成“普通成绩自助处理、复杂成绩协同处理”的分级运维机制。

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（六）服务场景：全流程AI陪诊与智慧门诊

医院打造“AI智慧门诊”样板，2024年完成智能加号央求1.6万余人次、模型审核准确率约95%，“智能候诊室”服务患者13.9万人次，AI预问诊生成病历8.6万余份。经过诊前“数字医生”、诊中“就医指引”、诊后“延续医疗”的全流程陪诊服务，推进患者服务从“人找服务”向“服务找人”转变。

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感性选择技术途径，构建智能医疗重生态

面向将来，刘炜提出关键思索：医院能否需求自主研发基础模型？经过对比分析，他指出在开源基础模型上微调具有“疾速落地、风险规避、生态红利、成本可控”四大优势，其工夫周期仅为自研的1/6，成本约为1/10，可疾速达到主流模型90%以上功能，是更具性价比与理想可行性的途径。

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下一步应持续推进三方面建设：

算力基础设备标准化：构建通用、超算、智算交融的算力体系，完成资源高效调度与绿色低碳运转；

多模态大模型交融发展：经过文本、影像、语音、电子病历等多模态数据交融训练，提升AI在复杂医疗场景中的推理与交互才能；

高质量专病数据集建设：加强数据管理、质量管控与多模态交融，为垂类模型训练提供扎实数据基础。

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拥抱数智时代，共筑医疗AI将来

刘炜总结道，生成式人工智能正逐渐从“技术工具”发展为“医疗体系的重消费要素”。武汉协和医院经过“场景驱动、分层推进、生态共建”的实际途径，初步构建了覆盖医、教、研、管、服的智能运用集群。将来，医院将继续以开放协同的姿态，与行业共同推进AI技术的标准化、合规化与普惠化，助力医疗健康事业迈向精准化、智能化、兽性化的新阶段。

专家简介

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刘炜高级工程师，华中科技大学同济医学院附属协和医院信息与数据中心副主任（掌管工作），医学检验与自动健康智能装备湖北省工程研讨中心副主任，现任中国医学装备协会智慧医院分会常委、副秘书长，中国医学装备协会医院物联网分会常委、副秘书长，中国卫生信息与健康医疗大数据学会远程与智能医学及数据运营分会常委；中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）委员，湖北省卫生统计与信息学会卫生信息专业委员会青委副主委，湖北省医建整合联盟常务理事。掌管行业标准研制项目1项，参与国家标准研制项目1项，承担多项省部级科研项目，在SCI、国内威望期刊发表论文20余篇，编写《中国医院建设发展蓝皮书》《医院应急管理实际》《医院信息系统典型缺点案例解析》等著作。近年获得2024年首届中国十佳医院信息工程师、2024年度中国医院物联网运用创新十大工程师、2023年度湖北省医院优秀工程师等荣誉。

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