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标题: AIGC的“含科量”与“含资量” [打印本页]

作者: mInr 时间: 5 天前
标题: AIGC的“含科量”与“含资量”
2014年的时分，我在互联网企业里做内容工作，当时业内很盛行凯文·凯利的“一千个粉丝”实际，置信“找到一千个种子用户，产品就可以活下去”。

找到种子用户干嘛呢？核心KPI之一，就是鼓励他们创造内容，提高平台的UGC数量与质量。

普通人也轻松能创作的图文短视频，用爱发电的同人衍生，极具创意的鬼畜视频……UGC（User-generated content用户消费内容），以高效、丰富、多元的产出方式，和PGC（Professional-generated content专家消费内容）、OGC（Occupationally-generated Content职业消费内容）一同，让互联网数字内容呈现出史无前例的繁荣多彩。

一个时代有一个时代的主题，如今业内盛行的内容消费形式，则是AIGC。

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AI-generated content，字面意思是AI消费内容。AI写诗、AI作曲、AI绘画、AI换脸……甚至有创始人以为，游戏中导入图片生成模型的“捏脸系统”都是AIGC。

那么成绩来了，让AI替人舞文弄墨，对话交互问答、创意写作、生成诗歌图文或是以假乱真的视频，不都是旧旧事了嚒，都属于自然言语生成Natural Language Generation (NLG)的运用，是NLP自然言语处理技术的一大类义务，曾经运用将近30年了。

怎样忽然就以AIGC的概念成为资本热捧的对象呢？

故事恐怕还是要从“元宇宙”说起。

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AIGC，到底消费的是什么内容？

在内外网搜索 “AIGC”时，精准婚配的是简体中文信息，而英文AI-generated content一词，在海外平台次要还是以自动化生成文本的NLG技术为主。所以，AIGC应该是一个在中国率先盛行起来的专有名词。

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目前为止，与AIGC相关的创作类型次要有三种：

1.内容平台的一种自动化作业方式，比如CCTV的AIGC平台，就包括智能采编、模板生成、画质优化等等；部分语音类app，经过语音合成（TTS）技术，提供文本自动转语音的才能；流媒体平台，经过算法对画面画质停止优化，提高明晰度等等。

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2. AI科研机构的多模态运用，完成内容生成。比如中科院自动化所的跨模态通用人工智能平“紫东太初”，就可以做到“以图生音”“以音生图”。百度文心大模型的“AI画家”，则在前不久的元宵节，生成与地点相婚配的专属画作。

3. 科技企业及创业公司的数字人、虚拟人制造。经过自主开发、平台开发等方式，合成全新的人物笼统，与用户展开互动。比如AI手语主播，经过AI算法将文本转化为手语信息，为听障冤家提供服务；品牌代言人，火星车数字人祝融号跟广大用户停止互动；虚拟偶像，经过生动的表情、动作、言语等展现才艺，与粉丝对话；以及智能客服、游戏陪玩等等。

经过上述AIGC运用，或许不难了解，为什么NLG往往依托夸张旧事点（比如deepfake）偶然进入大众视野，而AIGC一词出道即爆红了。

小红靠捧，大红靠命：

AIGC的“含科量”有多高？

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如前所说，自然言语生成NLG作为AI创作内容的一种主流方式，此前在大部分工夫内都是行业内自娱自乐，偶然仰仗“换脸”之类的奇趣旧事火一把，但仅此而已。

而AIGC这一概念，在当下可以迅速走红，可以说是时也、运也。

首先，深度学习技术本身不断迭代，可以生成更具个性化、拟人化的内容。

随着自然言语处理技术的不断发展，近年来AI的阅读了解创作才能提高飞快，曾经达到了惊人的程度，技术成熟给了AIGC广泛运用的基础。

随着AI模型GPT-3的问世，机器曾经可以达到人类小学的阅读写作程度，顶级AI企业的中文普通话辨认准确率可以达到98%以上，多言语、小语种、方言的辨认率也不断晋级。此外，情感计算、因果计算、知识图谱、元学习等多种技术末尾被引入深度学习，大幅改善了人机交互的自然感。

这些新成果运用在内容创作上，就是大家能看到AI写出更流利迟滞的文章、用更自然的音色去朗诵一本书、更声情并茂地跟人对话、对用户输入的语句了解得更准确，一句话，终于末尾摆脱“人工智障”的标签了。

第二，AI基础设备不断发展，多模态大模型的相继成熟落地。

假如只是生成单一的内容，那么AIGC或许还不至于让见多识广的大众眼前一亮。而多模态大模型的出现，让交融性创新成为能够。

多模态大模型，既需求具有NLP（自然言语了解）大模型、CV（计算机视觉）大模型等的才能，了解言语、视觉的内容，还要可以跨模态生成全新的内容，由此带来了非常多的创意空间。比如经过一部小说的文字描写，生成故事画面、人物笼统、环境布景等，可以协助创作者大大节省工夫。

正因如此，多模态大模型需求处理的数据类型多，规模量大，模型参数曾经达到千亿级别，需求庞大的算力来支撑。得益于全国多地对AI基础设备的注重和建设，才可以让多模态运用达到比较好的效果，进而支撑AIGC创作业态的进一步发展。

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此外，AI平台化的生态搭建，以及充足广阔的产业实际空间。

大模型虽好，对于很多企业和创作者来说，想要本人从头开发一套大模型用来停止AIGC既不经济、也不理想。这时分，AI平台化、民主化就变得至关重要。

去年推出的许多多模态大模型，如紫东太初、文心、M6等，都经过AI平台停止开源，可以直接调用并经过云端算力停止训练。一些科技企业也将数字人技术开源开放，这些动作大大降低了企业和创业者的开发门槛，创作效率提升，进而助力高质量AIGC变得普及。

目前，南京、武汉等地，曾经末尾构成多模态运用的产业集群。而千行百业的数字化、数字经济的持续发展，也给予了AIGC史无前例的产业空间与实际场景。比如此次受资本追捧的一些AIGC公司，就瞄准了“游戏+AI”场景，经过算法生成数字人、言语互动等方式，满足玩家在虚拟世界中个性化、定制化的体验需求。而更多的产业实际，也会源源不断地产生新的数据，推进算法的迭代晋级。

AI产业化和产业AI化的发展，当下曾经可以支持内容创作的大变革，AIGC的盛行，自然也就瓜熟蒂落了。

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“含资量”不低，警觉AIGC的虚火

AI创作的大行其道，是科技发展到一定程度后的必然现象。但资本热捧，许多投融资音讯突如其来，却给“AIGC”一词添上了一种别样的滋味。

为什么说是“忽然”呢？如前所说，AI写诗之类的NLG运用并不稀有，但不断没有被以“AIGC”一词整合包装起来。2021年7月，一位股民讯问拥有虚拟数字技术开发业务的丝路视觉：在AIGC技术上能否有储备或运用？结果被该企业发言人直接反问：啥是AIGC？显然，当时“AIGC”一词就连从事相关业务的企业高管都不熟习。

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而在某问答平台上，关于“AIGC将来会扮演什么样的角色”的成绩，只要一个回答，来自某投资机构，而该机构正是某AIGC沙龙的组织方，参与讨论的创始人也次要描画了一种核心的AIGC运用场景，那就是元宇宙。

而刚刚拿下千万美金融资的某AI公司，正在规划的AIGC范畴也聚焦在虚拟人技术，为游戏行业提供基于AI的智能NPC、自动化QA、对话系统和AI陪玩。完成1亿美元融资、由红杉中国领投的某独角兽，核心产品则是AI bot，表示希望作为虚拟世界的先锋，围绕元宇宙展开多维度的基建。

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从这些头绪中不好看出，AIGC技术本身很真实，但长期以来不断处于默默发展、偶然出圈的形态。可以在近期疾速成为一个风口、一种网红概念，与元宇宙的爆火、资本的动向，不有关系。

在这个新故事中，普通会有如下逻辑：1.元宇宙需求很多数字人、需求个性化的数字环境；2.这些内容光靠人来开发周期太长，需求更高效的消费方式；3.AI的才能就是提质增效，合适用来创作；4.所以，AIGC有出路。

归根结底就是，元宇宙要火了，AI能做。

AI能做是真，但元宇宙到底啥时分火，可就没个准数了。

我们此前讨论过，作为一个复杂庞大的技术集群概念，元宇宙依赖很多技术的成熟，间隔真正成型还很悠远。在这一天到来之前，没有人能清楚地定义什么是元宇宙，自然也不能够量化出到底需求多少虚拟人、数字人。那么，为了元宇宙而生的AIGC，到底价值几何，能够就跟元宇宙一样，是个见仁见智的玄学了。

既然AIGC的走红是技术发展的产物，那么它的下限，自然也要遭到技术规律的约束。诚然，AI的发展给内容创作带来了很多能够，但技术也决议了很多内容依然是AI无法做到的：

首先，AIGC的内容质量有待提升。

OpenAI用于编写内容的通用GPT-3模型发布之后，很多内容机构都基于它开发了相应的创作模型。目前来看，次要运用还是一些反复单调工作的自动化，以CCTV的AIGC平台为例，次要是自动完成发掘旧事热点，将旧事报道数据停止深度关联、辅助编辑选题策划，基于模板疾速生成海报图片图表，智能生成内容标签，修复历史视频等等。

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一些用于生成内容的AI编写器，创作才能真实是不太行。要么只能用于生成一些符合SEO（搜索引擎优化）的营销内容，比如YouTube视频标题、Facebook广告标题、GoogleAds标题和描画、亚马逊产品描画等等，次要是更迟滞地把关键词堆叠在一同，你不会觉得某宝的宝贝标题就是一篇“大作”吧。

要么是由机器学习黑匣子生成的博客文章。对于这类文章，平台们往往也会提示，AI无法复制情感，没有灵魂、同理心、阅历等纤细差别。所以也会建议运用AIGC工具的创作者，雇用人类作家来校正这些工具创建的内容。

所以致少目前为止，AIGC能提供很多协助，但还是无法取代人类创作者的。

这是我用一个海外AI一句话生成器写出来的文章，可以说是前言不搭后语，大家给它打几分呢？

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其次，AIGC的交互才能还不够自然。

虽说NLP技术有了极大的提高，人工智能聊天机器人可以协助企业与潜在客户聊天、给辖区居民拨打电话、为电商平台用户提供售前售后咨询服务……但想必大家依然还是可以很分明地区别出，对面到底是真人还是聊天机器人。反正我本人，假如需求完成一些复杂的交流和操作，都会一末尾就输入“人工客服”“找人工”等命令，而不是跟智能客服在那里“鬼打墙”。

目前，基于AI技术的人机交互还需求漫长的试错、实际、积累、迭代，更适用于一些反复率高、流程标准化、对专业度或灵敏呼应度没那么高的交流。比如在智能音箱里跟主人闲谈，作为虚拟偶像满足粉丝的基本情感互动需求，或是在电商场景里作为主播“念稿子”直播带货。

这外面其实曾经有非常大的想象空间了，虽然间隔“元宇宙”中那种“和真实的人一样”的愿景还有间隔。

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从运用前景来看，“含科量”满满的AIGC，打开了内容创作的想象力，将会给包括虚拟人、数字人、图文音影游等各种运用创新带来能够。

在广阔的产业和个人消费市场，AIGC正等待着展翅高飞。而“含资量”不低的AIGC风口，当元宇宙的热潮退避后，又会有多少裸泳的人，就需求工夫来告诉我们答案了。

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