职贝云数AI新零售门户

标题: 售前工程师的AI大模型转型之路 [打印本页]

作者: ZeauCjVL 时间: 2025-2-15 10:08
标题: 售前工程师的AI大模型转型之路
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Language Models, LLMs）正逐渐成为IT行业的热点。对于售前工程师来说，转行大模型范畴不只意味着新的机遇，也面临着诸多应战。本文将讨论售前工程师转行大模型范畴的机遇与应战，以及如何顺利完成转型。
机遇：
技术晋级：大模型范畴的技术不断迭代，售前工程师可以经过学习大模型相关技术，提升本人的技术程度，完成职业成长。
市场需求：随着AI技术的广泛运用，大模型范畴的市场需求不断增长，为售前工程师提供了丰富的失业机会。
薪资待遇：大模型范畴技术人才稀缺，售前工程师成功转行后，有望获得更高的薪资待遇和职业发展空间。
跨界合作：大模型范畴的跨学科特性，使得售前工程师无机会与不同范畴的专业人士合作，拓宽视野，丰富工作阅历。
应战：
技术门槛：大模型范畴触及深度学习、自然言语处理等前沿技术，售前工程师需求克制技术门槛，系统学习相关知识。
知识体系重构：从售前工程师转向大模型范畴，需求重构本人的知识体系，顺应新的技术栈和业务逻辑。
学习资源不足：大模型范畴相对较新，相关学习资源和材料相对有限，售前工程师需求自动寻觅和积累学习资源。
失业竞争激烈：大模型范畴技术人才需求量大，但同时也有大量专业人才涌入，售前工程师需求不断提升本人的竞争力。
转型策略：
明白目的：售前工程师在转行前，要明白本人的职业规划和目的，了解大模型范畴的详细岗位需求。
系统学习：经过在线课程、专业书籍、实战项目等多种途径，系统学习大模型范畴的相关知识。
积累实际阅历：积极参与开源项目、实战项目等，积累大模型范畴的实际阅历，提升本人的技术实力。
拓展人脉：加入相关技术社区、论坛，参加行业会议、研讨会，与业内人士交流，拓展人脉资源。
调整心态：面对转行过程中的困难和应战，售前工程师要保持积极的心态，勇于尝试，不断调整本人的学习方法和策略。
总之，售前工程师转行大模型范畴既无机遇也有应战。经过明白目的、系统学习、积累实际阅历、拓展人脉和调整心态，售前工程师可以顺利完成转型，抓住AI时代的新机遇。
如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指点过不少同行后辈。协助很多人得到了学习和成长。
我看法到有很多阅历和知识值得分享给大家，也可以经过我们的才能和阅历解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的状况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业冤家无法获得正确的材料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型材料包括AI大模型入门学习思想导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频收费分享出来。

(, 下载次数: 0)

第一阶段：从大模型系统设计动手，讲解大模型的次要方法；
第二阶段：在经过大模型提示词工程从Prompts角度动手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台运用开发借助阿里云PAI平台构建电商范畴虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库运用开发以LangChain框架为例，构建物盛行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新批发、新媒体范畴构建合适当前范畴大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台运用与开发为主，经过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业运用。

(, 下载次数: 0)

👉学会后的播种：👈
• 基于大模型全栈工程完成（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），经过这门课可获得不同才能；
• 可以应用大模型处理相关实践项目需求：大数据时代，越来越多的企业和机构需求处理海量数据，应用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型运用开发技能，可以让程序员更好地应对实践项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI运用开发，完成大模型实际、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能，学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据预备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 可以完成时下抢手大模型垂直范畴模型训练才能，提高程序员的编码才能：大模型运用开发需求掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码才能和分析才能，让程序员愈加纯熟地编写高质量的代码。

(, 下载次数: 0)

1.AI大模型学习道路图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需求的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码收费支付【保证100%收费】🆓

(, 下载次数: 0)

欢迎光临职贝云数AI新零售门户 (https://www.taojin168.com/cloud/)