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标题: 知乎盈利来源分析与目的体系构建 [打印本页]

作者: 2590O    时间: 2025-2-14 23:36
标题: 知乎盈利来源分析与目的体系构建
知乎用户画像

知乎所属行业:内容社区平台
知乎上的内容触及的范畴: 婚爱情感(300亿总阅读量,截止2022年12月)、法律纠纷(200亿)、教育(200亿)、游戏(150亿)、互联网(140亿)、迷信技术、文学艺术、商业经济、健康养生、电子产品。
知乎答主用户画像:知乎汇聚了一批优秀的学者、专家和行业首领,名校大先生,同时也有大量的普通用户分享着本人的知识和阅历。
知乎阅读用户画像:理工男(但是有的数听说女性更多58.7%,有的说男生多53.3%,但是知乎上男生发言多,直男言论多,这个是共识)、互联网、软件、科技、金融、高等教育行业,本科以上学历80.1%,新一线发达地区(40%),40岁以下的占94%, 人均小康76%,年度可投资资产10w-30w(20.9%),高支出,高消费才能
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如何做好知乎用户画像分析?完成精准投放 - 知乎
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reference:知乎的用户画像是什么呢? - 知乎
知乎盈利如何增长?

盈利从哪来?

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知乎2023年Q2财报:营收10.44亿,同比增长24.9%_投资界
第一大来源:付费会员,43%,4.49亿元支出
        知乎会员 可以读付费文章、电子书,可以读会员内容
                 每月订阅会员达到1400万,平均每月活跃用户达到 1.094 亿(2023年6月30日知乎季度财报; 知乎财报原文;知乎港交所财报原文22年12月31号)
        盐选Live专栏-音频课程
第二大来源:营销服务,39.5%,4.13亿、
        知乎开屏广告(App端)、知乎右侧边栏的广告(Web端)、知乎文章间的插入广告(App端)、
        品牌义务:知乎和一些商业品牌合作,帮他们推行产品,经过推一些关于这些品牌的产品上热搜和圆桌讨论来收取推行费用。这些回答往往有回答现金奖励
第三大来源:职业教育,13.9%,1.45亿
        知乎学堂:AI大模型课;数据分析课;写作课;考研;雅思;英语;教师资历证
第四大来源,其他,3.6%,0.37亿
        知乎文章推行收费
        知乎盐选(电商):咖啡等等产品
        知乎付费咨询
        文章回答的打赏
        知乎直播的打赏
国信证券研报
Zhihu Inc (ZH) 2023Q2電話會議重點和逐字稿 - 財報狗
怎样增长?

提高用户留存工夫和用户黏性,从而获得更多付费转换和售卖课程、售卖直播礼物和打赏礼物的机会
        将(1)用户最能够关怀的、最感兴味的(2)质量最高的内容推送给每个用户。
        (1)在休闲文娱这个用途上,让这些内容要用户带来乐趣-愉悦-兴趣。(2)在搜索信息这个用途上,同时也能给用户提供最有价值、最适用、最有洞见、最可信、高质量的 信息参考。
构建知乎数据分析目的体系

(1)模块法:
模块法

知乎有哪些业务线 ?
        (1)付费会员(2)营销服务(3)职业教育(4)其他
这些业务线如何完成盈利 ?
(1)付费会员
        用户看到付费内容的时分,用户收费看的部分要足够有吸引力,吸援用户为了看到付费内容而守旧会员
        盐选Live专栏-音频课程足够有用、有吸引力,.....
付费转换率:付费数  /  阅读试听课;  点击率   /  曝光数;  付费数  /  曝光数
(2)营销服务
        以下广告:(知乎开屏广告(App端)、知乎右侧边栏的广告(Web端)、知乎文章间的插入广告(App端)),广告要和这个用户的爱好婚配,给需求这个产品的用户推送这条广告,广告的内容足够有吸引力,勾引着用户点击。
        品牌义务,增大回答现金奖励,给头部答主高价派活。
                答主品牌义务,每个答主的   (1)点击率/曝光率 CTRClick-Through-Rate)(2)答主回答的阅读量、赞量、收藏量、喜欢量
        CTR: 点击次数/曝光次数
(3)职业教育
        根据用户在知乎的行为数据,判别他的爱好和潜在爱好,精准的把这些内容中,他需求的那个推送给他——AI大模型课;数据分析课;写作课;考研;雅思;英语;教师资历证
        优惠券、试听课推送
付费转换率:付费数  /  阅读试听课;  点击率   /  曝光数;  付费数  /  曝光数
(4)其他
        知乎文章推行收费:精准推送,曝光给有更大能够性情愿看这篇文章的人看。曝光了,阅读量下跌的快和多,答主才情愿花更多的钱买流量。
        知乎盐选(电商):挂耳咖啡.... CTR
        知乎付费咨询:
        文章回答的打赏
        知乎直播的打赏
对象法

知乎各个业务线都有哪些次要对象? 请罗列

这些对象有哪些属性、方法 ?
发问者
        属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:编写成绩的标题、成绩的概况,成绩的标签,发布成绩的工夫、约请哪些人来回答
成绩
属性:成绩的标题、成绩的概况,成绩的标签,发布成绩的工夫、累积约请哪些人来回答
        方法:
回答
        属性:推送页的文章前30个字和推送页图片、注释文字、图片、视频,文章有标题
        方法: 修正以上属性,选择能否接受这个回答约请;修正成绩的标签、内容、标题
知乎会员付费内容的写手
阅读者
属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:
                从推送页选择读哪篇回答、文章、观看某个视频;
                给内容点赞、收藏、喜欢、评论或点击不再推送相似内容;
                修正成绩的标签、内容、标题
回答者
  属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
方法:写文章内容、写前30个字、放置图片、选择发布的工夫,选择把这个内容放到哪个回答下面,能否购买流量推送
视频创作者
        属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:视频内容、视频标题、简介、评论的管理
视频
        属性:视频的标题、视频的文字概况引见,视频的标签,发布视频的工夫、点赞数据、转发数据、收藏数据、评论数据、能否买了推流
        方法:修正以上内容
视频观看者
          属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:点赞、评论、转发
职业教育课程授课教师和机构
        属性:机构的名字、引见
        方法:课程质量;内容设计;能否投钱推流
职业教育课程潜在用户
        属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:购买与否,试听课收看多少,阅读课程引见,和销售聊的状况
职业教育课程
        属性:课程质量;内容设计;能否投钱推流
        方法:提高试听课质量
知乎盐选电商运营团队
        属性:
        方法:优化产品的名字、文字引见、产品图片、发货快递
知乎盐选电商售卖的商品
        属性:产品的名字、文字引见、产品图片、发货快递
        方法:
知乎盐选电商购买者
        属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:能否购买、买多少、推送广告看不看
提供付费咨询的人
        属性:知乎上的高赞-高阅读量的大作,用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:多创作出爆款,吸引流量来找他咨询;有人来咨询,热情一点,多回复,把服务引见清楚
付费咨询这项服务本身
        属性:能否真的协助到了付费的人处理成绩,能否提供了有效的信息处理信息差
        方法
购买付费咨询的人
        属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:和博主沟通讯问服务状况,能否购买
直播博主
        属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:什么工夫直播,直播前能否提早发布,能否在粉丝微信群提示让小伙伴到点来看,能否购买流量推送,
直播这个内容本身
        属性:直播的标题、直播的文字概况引见,直播的工夫、点赞数据、转发数据、评论数据、能否买了推流
        方法:
知乎直播观众
        属性:用户名,用户头像,个性签名,其他个人信息,本人的其他发问和回答以及知乎上的其他行为信息
        方法:评论、点赞、购买礼物打赏、转发、赞扬告发
找出有影响的对象,在他们之间连线,并分析有什么影响

发问者与成绩发问者与回答者、发问者与阅读者、发问者与成绩
       为了让高质量发问获得更多的曝光资源,让那些乱发问、发问质量低的发问者所糜费的曝光资源尽能够的少——统计(1)每个发问者平均每个发问获得的阅读量和回答量,以及(2)在每个细分的知乎赛道上这两个数据,(3)还有这个发问者阅读量和回答量最高的那些成绩下面 的这两个数据
        用这个三个目的评价发问者的发问质量,以此为标准决议给这个成绩推流多少。
视频、职业课程、电商、付费咨询、直播,也是异样的逻辑





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