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标题: AI大模型本地部署,运用到审计工作中 [打印本页]

作者: vW5815vcl 时间: 2025-2-12 23:46
标题: AI大模型本地部署,运用到审计工作中
2025年春节开源deepseek大模型爆火，大模型蒸馏技术的提高和本地化部署为企业和个人带来更多的运用场景。由于数据安全的思索，之前在工作中很少应用Ai大模型用到实践工作中，轻量级版本本地化部署很好的处理了这个难题。本人也应用个人电脑安装了R1-1.5B版本作为尝试。一、优势：本地部署AI服务器具有及时呼应、数据安全、提升审计工作效率和质量三大优势。

1.即时呼应方面

  （1）疾速部署：AI 大模型轻量化后可以疾速在各种设备上停止部署，如智能手机、平板电脑、边缘计算设备等。

  （2）提升体验：可完成即时呼应，极大地提升了用户体验，满足了用户对实时性的高要求，无需像运用云端 AI 那样等待较长的呼应工夫。

  2.数据安全方面

  （1）降低风险：数据在本地设备上停止处理和分析，减少了数据在传输和存储过程中的安全风险。在传统的云计算形式中，数据需求频繁地在设备和云端之间传输，存在数据泄露的隐患，而本地化处理让数据一直保持在用户的掌控之下。

  （2）强化保护：最大程度地保护了用户和企业的敏感信息，加强了数据的安全性和隐私性，对于企业的审计数据等敏感内容尤为重要。

  3.审计运用方面

  （1）提高效率：传统的审计方法依赖人工检查和数据分析，耗时耗力且容易出错。借助python、sql数据库、Tableau等IT工具，也只能有限运用到多数结构化数据目的模型中。但借助本地 AI 模型，审计过程可以完成自动化和智能化，大幅提高审计的准确性和效率。如经过自然言语处理技术，精准辨认合同、报表、凭证等文档中的关键信息，自动生成结构化数据。

  （2）拓宽范畴：审计知识库的建立可以协助审计人员更好地了解和应对各种复杂的审计需求，如根据历史审计阅历和知识库中的信息，疾速检索规章制度、同类案例库等，协助提供智能的审计思绪和数据分析方案，提升全体管理程度。

二、详细内容

  1.实时、高效停止结构化和非结构化数据处理与分析。在审计项目中可以发现扩展抽样样本，深化发掘数据价值，提升审计效率。

  （1）高效处理海量结构化数据，疾速辨认异常状况。深化发掘数据间的关

联关系，精准发掘数据价值，发现潜在风险。

  （2）也可处理大量非结构化数据，如合同文本、邮件、会议纪要等。经过自然言语处理技术，提取其中关键信息，如合同中的关键条款、邮件中触及的业务决策等，使审计人员获取更片面的审计线索。

  2.助力矫捷审计，创新审计方式。

  展开矫捷审计，疾速迭代，实时获取业务变化信息，创新审计方式。借助 AI大模型，可以疾速接入并整合公司业财系统、营账系统、人力资源系统等多源异构数据，经过构建公司风险预测模型，实时风险监测。

  3.搭建审计知识库。

  审计知识库包括法规政策、公司制度、审计准绳与审计工作流程、审计档案与审计案例库、行业知识等。

  法规政策：涵盖国家及地方的审计相关法律法规、会计准绳、行业监管要求等，如《中华人民共和国审计法》《企业会计准绳》等，确保审计工作依法依规展开。

  审计准绳与流程：明白各类审计业务通用标准和详细操作流程，像财务报表审计从计划、实施到报告各阶段的详细步骤，让审计人员按规范执行。

  审计案例库：公司外部审计案例库；不同行业、规模企业的审计案例。

  行业知识：梳理常见被审计行业的特点、运营形式、风险点等知识，如制造业的成本核算特点、互联网行业的支出确认难点。

  三、资源要求

建议部署Deepseek-R1 32B版本。电脑基础硬件，CPU：12核+；内存：64GB+；存储：2TB+;显卡：引荐24GB以上显存(如A100/5000、RTX 4090)。

  四、完成途径

  1.部署本地服务器，建设审计组外部局域网

  2.完成审计知识库的搭建和调用

  3.根据风险热点图和数据关联公司，逐渐完善风险模型的搭建，并运用AI模型完成风险目的数据结果的生成，并完成可视化。短期从可行性来说，还是完成一部分严重风险的目的模型搭建，经过定期下载更新数据，监测业务运转状况。

  4.打通公司各信息系统，建立风险热点仪表盘。

  5.远期成果，建立审计项目管理系统。

  五、审计项目管理系统建设

建立审计项目管理系统，进一步提升审计工作的效率和准确性，内置Ai模型。该系统可以包括以下功能：

  1.项目管理

（1）对审计项目停止全生命周期管理，包括计划、实施、报告等阶段。

（2）分配义务，跟踪进度，确保项目按时完成。

  2.数据分析与报告

（1）应用AI技术对审计数据停止深化分析，生成可视化报告。

（2）提供数据洞察和建议，协助管理层做出决策。

  3.协作与沟通

（1）支持审计团队外部协作与沟通，提高工作效率。

（2）提供实时更新和告诉功能，确保团队成员及时获取信息。经过整合本地部署AI服务器的优势和审计项目管理系统的功能，可以为公司提供愈加高效、准确和片面的审计服务。

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