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标题: 南京公交靠AI大模型告别线网优化“阅历决策” [打印本页]

作者: SUJ8vr6 时间: 3 小时前
标题: 南京公交靠AI大模型告别线网优化“阅历决策”
自动顺应AI大模型浪潮。南京市谋划研发“基于互联网大数据的公交线网优化与客流仿真AI模型”（简称“小蓝鲸”线网大模型）项目已列入交通运输部交通强国建设试点。驱动公交线网优化完成从“阅历决策”到“数智决策”的跃迁。

“小蓝鲸”线网大模型

01

数据交融创新搭建全域客活动态模型

创新性引入LBS定位（基于地位服务）、移动支付等多源互联网大数据，经深度学习算法加工后构成互联网OD，并交融公交企业自有历史数据停止本地化建模。构建千万级OD动态数据库，实时分析全量OD与潜在客流OD，精准描写全城、全时段、全方式出行图谱。

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02

优化形式创新完成线网智能仿真推演

建立线路效能多维评价体系，用数听说话、为线路打分，疾速定位成绩线路。集成客流仿真与预测算法，自动引荐优化线路，模拟线路调整后客流变化规律，量化评价乘客出行体验变化，生成可视化决策图谱，完成优化方案的迷信评价与智能迭代。

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03

技术运用创新建立“点线面”评价体系

“点”优化——精准解析200米网格边疆铁站、公交站、社区枢纽的客流规律，捕捉出行末梢的“毛细血管堵塞点”，智能生成接驳线路最优解。

“线”降重——面对线路反复与道路超载双重应战，分析大客流走廊，展开线路反复度分组，针对可替代线路及可调整站点停止方案优化并展开预测评价。

“面”覆盖——针对大片区（10公里以上）展开区域分析，片面评价区域内公交线网的覆盖度、连通性和服务平衡性，辨认出行需求与供给之间的空间婚配关系，发现服务盲区、反复覆盖和资源错配成绩。

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04

成果展现创新开发一键报告自动生成功能

依托自然言语处理技术，自动生成文字叙说、图表展现与地图可视化相交融的线网分析及线路引荐方案报告，分析成果了如指掌。

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南京市充分运用公交线网大模型成果，已辅助验证优化线路50多条，全体线网反复系数同比下降2.8%，辅助决策守旧微循环线路30余条，添加84个招呼站，客流预测偏向率小于15%，有效延长市民出行“最后一公里”，有力支撑“地铁到站，公交到家”两网交融发展目的落地。大模型规划守旧的地铁接驳微循环公交210路，获得首日客流破千、最高客流2168人次的亮眼效果。“小蓝鲸”线网大模型创新的公交线网优化形式与技术运用，驱动公交线网优化工作数智跃迁，将为传统公交转型发展提供可复制、可推行的阅历。

2025年12月12日
信控头条
第1687期

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