AI大模型简介、运用与优势 | 1.大模型技术简介 2.AI大模型引见和运用 3.国内外大模型对比(DeepSeek,智谱清言,文心一言,通义千问,kimi,星火认知 ChatGPT等) |
| AI大模型辅助医学论文写作 | 1.选题与检索:应用AI大模型停止医学科研成绩定义与文献搜索策略 2.大纲规划:应用AI大模型停止论文结构规划 3.写作:AI工具在摘要、引言、方法、结果与讨论部分的写作运用 4.参考文献管理:应用AI大模型停止援用管理与参考文献自动生成 5.润饰:应用AI停止论文润饰与言语优化 6.讨论:如何保持学术诚信与避免抄袭风险 |
AI大模型辅助医学临床科研 | 1.医学科研绘图:应用AI大模型根据数据绘制散点图,折线图,柱状图,饼图等,缺失值图 2.医学数据分析:应用AI大模型对数据集停止分析预测,搭建机器学习模型 3.PPT制造:应用AI大模型根据文章内容或自定义大纲创建PPT 4.文档处理:应用AI大模型停止PDF,WORD等文档阅读总结与检索、处理 |
AI大模型辅助python编程与开发 | 1.AI编程环境的疾速部署及AI开发工具运用 2.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成 3.应用AI大模型对代码停止解释 4.应用AI大模型停止代码纠错及修正 5.应用AI大模型帮你优化代码 6.DeepSeek API开发运用 |
| AI+影像组学 | 1.医学影像分类(用于诊断样天分否有病以及类型) (1)图像分类算法原理简介 (2)运用预训练好的CNN模型判别病变类型(估计运用Chest X-Ray数据集) 2.医学目的检测(用于病变组织定位以及类型判别) (1)目的检测算法原理简介 (2)运用预训练好的CNN模型判别肺癌病变类型(估计运用LUNA16数据集) 3.医学组织分割(用于组织准确分割) (1)图像分割算法原理简介 (2)运用预训练好的CNN模型停止脑肿瘤分割(估计运用BraTS数据集) |
| 医疗大模型经典运用 | 1.医学行业大模型与在线平台引见 2.开源医学大模型下载与本地化推理部署 3.医疗开源大模型疾病诊断实际 (1)基于Google MedGemma AI大模型的医疗图像分析(X光等医疗图像解读与结构化诊疗报告生成) (2)基于同济大学Med-Go大模型的稀有病诊断 |
| 辅助课程 | 1.结合临床的课题分析与设计思绪 2.自在问答 3.建立讨论群 |
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