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标题: AI大模型辅助临床医学科研运用、论文写作、数据分析与AI绘图学习班 [打印本页]

作者: bNu6V5zl    时间: 6 小时前
标题: AI大模型辅助临床医学科研运用、论文写作、数据分析与AI绘图学习班
医务科研痛点:工夫少 义务重 要求高

1

临床忙,工夫与精神不足

2

海量文献 无从下手;综述难写,逻辑混乱

3

翻译“翻车”,术语不准

4

日常繁琐,效率低下

AI大模型,全流程赋能 ,科研临床双神器!

1

日常工作会议写作提效:从科研到临床,全场景赋能

2

文献阅读翻译,精准如专家;文献分析提炼

3

科研绘图,可视化分析,优化研讨成果

4

提升医患沟通与健康教育质量

AI大模型辅助临床医学科研运用、论文写作、数据分析与AI绘图学习班


【课程引见】

    当知识加速迭代,学术竞争白热化,每位科研人都在与工夫赛跑;在医学科研的疾速发展中,如何提高工作效率、减少反复性休息、优化研讨成果成为医学科研人员关注的核心成绩。最近,AI大模型在医学科研圈内掀起了热潮。无论是在实验室的学术交流,还是医院的科研会议,大家都在热议它,但很多医学科研人员能够还没有完全发挥出它的“超强才能”,只是将其当作普通的问答工具。
    对于科研人员来说,工夫总是非常宝贵的; 面对海量文献检索耗时、跨学科数据分析门槛高、论文撰写反复修正的痛点,医学科研工作者亟需一场智能化革命!而AI大模型这款弱小的工具可以协助医学科研人员在临床科研管理学习 生活等方面愈加高效。本次教学是专门为医学科研人员设计的大模型AI课程,努力于提升论文写作效率和科研才能,经过片面引见和实操训练最新的人工智能模型如中国自主研发的DeepSeek模型及其他国产AI大模型、ChatGPT等,使学员可以在科研和学术中获得分明成效。    现将详细事宜告诉如下:
【工夫/地点】

2026116— 2026118   线上课程

2026115— 2026118   (第一天报到、授课天)

【授课教师】医学人工智能范畴具有丰富阅历和深沉学术背景的专家。毕业于中国迷信院,先后就职于人工智能研讨院,深度学习实验室,阿里云MVP,华为云MVP,数十年人工智能项目开发阅历,出版深度学习相关书籍若干本,具有AI大模型运用于医学科研、论文写作、课题申报和数据分析等范畴的阅历,熟习各种AI绘图工具和技术,可以将复杂的实际知识以简约明了的方式教授给学员,案例研讨丰富,深受学员好评。

【培训目的】

1. 了解并运用AI大模型停止医学临床科研创意激发与文献综述。

2. 掌握应用AI大模型优化医学论文结构、提升写作效率与质量的方法。

3. 纯熟运用数据分析软件与AI算法停止影像组学

4. 掌握AI绘图技术,生成专业、美观的研讨图表与可视化成果。

【参加对象】

从事医学科研、临床诊疗、护理、医学信息化管理等工作的广大临床医生医先生人员以及对AI工具人工智能技术在医疗卫生健康范畴运用感兴味的人员。

医学科研人如何运用AI大模型 ? 教程来啦!科研烦恼全消逝,轻松驾驭研讨与论文撰写!

【课程大纲】

AI大模型简介运用与优势

1.大模型技术简介

2.AI大模型引见和运用
3.国内外大模型对比(DeepSeek,智谱清言,文心一言,通义千问,kimi,星火认知 ChatGPT等)
AI大模型辅助医学论文写作
1.选题与检索:应用AI大模型停止医学科研成绩定义与文献搜索策略

2.大纲规划:应用AI大模型停止论文结构规划

3.写作:AI工具在摘要、引言、方法、结果与讨论部分的写作运用

4.参考文献管理:应用AI大模型停止援用管理与参考文献自动生成

5.润饰:应用AI停止论文润饰与言语优化
6.讨论:如何保持学术诚信与避免抄袭风险

AI大模型辅助医学临床科研

1.医学科研绘图:应用AI大模型根据数据绘制散点图,折线图,柱状图,饼图等,缺失值图

2.医学数据分析:应用AI大模型对数据集停止分析预测,搭建机器学习模型

3.PPT制造:应用AI大模型根据文章内容或自定义大纲创建PPT
4.文档处理:应用AI大模型停止PDF,WORD等文档阅读总结与检索、处理

AI大模型辅助python编程与开发

1.AI编程环境的疾速部署及AI开发工具运用

2.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成

3.应用AI大模型对代码停止解释

4.应用AI大模型停止代码纠错及修正

5.应用AI大模型帮你优化代码
6.DeepSeek API开发运用
AI+影像组学
1.医学影像分类(用于诊断样天分否有病以及类型)

(1)图像分类算法原理简介

(2)运用预训练好的CNN模型判别病变类型(估计运用Chest X-Ray数据集)

2.医学目的检测(用于病变组织定位以及类型判别)

(1)目的检测算法原理简介

(2)运用预训练好的CNN模型判别肺癌病变类型(估计运用LUNA16数据集)

3.医学组织分割(用于组织准确分割)

(1)图像分割算法原理简介
(2)运用预训练好的CNN模型停止脑肿瘤分割(估计运用BraTS数据集)
医疗大模型经典运用
1.医学行业大模型与在线平台引见

2.开源医学大模型下载与本地化推理部署

3.医疗开源大模型疾病诊断实际

(1)基于Google MedGemma AI大模型的医疗图像分析(X光等医疗图像解读与结构化诊疗报告生成)
(2)基于同济大学Med-Go大模型的稀有病诊断
辅助课程
1.结合临床的课题分析与设计思绪
2.自在问答      3.建立讨论群


当然,AI并不是要取代医生,而是作为一个医生得力的助手,协助你提高工作效率。

【颁发证书】

学员经考核合格可获得《AI大模型医学运用工程师》证书。该证书表明持有者已经过相关考核,具有相应的专业知识和专业技能,并作为聘用、任职、定级和提升的重要参考根据,全国通用。

【费用标准】

1.即日起至202611,早鸟价 线上¥3600元/人,线下¥4280元/人

2.202612-2026115,正常价 线上¥3900元/人,线下¥4580元/人

3.两人及以上团报价9折(原价以规定工夫段价格)

【报名咨询】

报名联络人: 钟娜

手机:13261770596(同微信)    QQ:2845094165   

医学AI大模型运用QQ群:696734582(加群备注:钟娜  约请)  

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因席位有限,为了确保您可以参加本次课程,我们诚邀您尽早报名。最终参会确认以主办方参会告诉函为准。等待与您相聚!


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