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标题: 国产AI大模型崛起:DeepSeek R1能否超越GPT o1? [打印本页]

作者: KoVPKB8er8 时间: 2025-1-24 20:21
标题: 国产AI大模型崛起:DeepSeek R1能否超越GPT o1?
昨天偶然刷到，DeepSeek创始人，很有先见之明地买算力，凭一己之力成为了除大厂外拥有万张A100卡的公司，当时只是感慨，万物互联的时代，机会稍纵即逝。

今早在办公室，越南的师兄忽然跟我说，有个DeepSeek的AI大言语模型，写代码很强，这就让我联想到了昨天刷到的内容。在国产AI大模型蓬勃发展的背景下，我想不只仅是我，大家也希望出现咱的国产大模型，可以媲美ChatGPT。

而我们国内的很多创业者也都是为这个目的而努力着，致敬！
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当然我是没怎样用过DeepSeek，往常用GPT比较多。所以比较猎奇，让我们共同初步讨论一下Deepseek R1与GPT o1在哪些范畴表现杰出。

大家先看一个开胃菜（深度思索功能好用
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）我们可以对Deepseek R1有一个简单的了解：

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四个方面，测试区别：

1. 推理与复杂成绩分解

成绩：假如你是一位材料迷信家，研讨一种新型纳米复合材料在高温条件下的功能，以下是几个实验结果：

DeepSeek R1

在Deepseek的回答中，对三种样品的实验结果停止了物理机制分析，对于每一种现象给出三种能够的缘由。分别对样品B的异常强化机制停止了高温原位XRD与DSC分析；透射电镜（TEM）观察；拉伸测试与动态力学分析（DMA）的实验设计。对样品C的高温失效机制停止了热重-红外联用（TGA-FTIR）；高温SEM观察；纳米压痕测试的实验设计。最后对样品A的线性强度下降和样品C的高温失效提出了改进方案。
GPT o1

GPT o1对每个样品的实验现象停止了三种物理机制解释，最终决议对三种样本设计了五种片面的实验，热重分析（TGA）和差示扫描量热法（DSC）；扫描电子显微镜（SEM）和透射电子显微镜（TEM）分析；X射线衍射（XRD）分析；界面力学功能测试（如拉伸测试结合断口分析）；化学分析（如能谱分析 EDS），用来验证对应的假设。最后给出了实验步骤概述，这是R1没有提到的。
2. 数据分析与处理

成绩：以下是一组材料测试的实验数据（提供 Excel 或 CSV 文件），请完成以下义务：

DeepSeek R1Deepseek首先对数据停止了读取，居然在思索中发现了上传数据的一些成绩？？？然后指出了单位能够混淆的成绩。在我纠正后，重新给出了曲线的变化趋向，计算了弹性模量和屈服强度。分析到的潜在误差包括：应力波动，断裂应变矛盾等。值得庆幸的是，R1在成绩之外给出了改进实验设计来减少误差，同时给出了材料功能的优化方向。

下面是Deepseek写的python代码，生成的应力应变图：

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GPT o1

GPT o1在回答中给出了一个应力-应变曲线表示图，并计算了屈服强度和弹性模量。最后比较片面的给出了实验数据潜在误差和缘由。对于成绩的回答是点对点的，但是总觉得比较僵硬，当然是一个很合格的回答。应力应变曲线都是我在要求绘制后给出的代码。

下面是GPT o1写的python代码生成的应力应变图：

3. 专业范畴知识

成绩：请详细解释“纳米孪晶结构（Nanotwinned Structures）”如何提高材料的强度，同时讨论其在高温运用中的局限性。针对局限性，提出一种能够的改进方案。
DeepSeek R1R1首先是对提高强度给出了四种能够的缘由，然后对高温运用局限性提出了四个场景。最后给出了“引入弥散第二相粒子“的改进方案。并给出了方案设计和实施途径。最后给出了实验验证和效果评价的内容。

GPT o1

GPT o1首先也回答了纳米孪晶结构是如何提高材料的强度，次要总结了四种机制。然后对高温运用局限性停止了四方面的描画。最后提出了”引入高熵合金设计“的设计理念。并没有给出后续的实验验证部分。

4. 创造力与言语生成

成绩：请以“将来 50 年人工智能如何改变迷信研讨”为主题，写一篇约 200 字的小短文，要求内容富有创造力，逻辑明晰，并展现 AI 在不同范畴的运用场景。
DeepSeek R1
在将来的半个世纪，人工智能将彻底颠覆迷信研讨的范式，成为人类探求未知的“超级协作者”。在材料迷信范畴，AI将化身"数字炼金术士"，经过量子力学模拟与生成式模型，从万亿级分子组合中挑选出室温超导体或自修复材料，将新材料的研发周期从数十年紧缩至数周。在生物医药范畴，深度学习驱动的“全息细胞模型”可实时解析蛋白质折叠途径，精准预测药物-靶点互作关系，让癌症与神经退行性疾病的治愈率提升十倍。在地理学中，AI将担任“宇宙解码者”，从平方公里阵列望远镜（SKA）的日均EB级数据流中自动辨认引力波信号，甚至重构暗物质分布图谱。在气候迷信范畴，神经微分方程构建的“地球数字孪生”能以分钟级精度模拟百年气候变迁，为碳中和途径提供动态优化方案。更深远的是，AI将催生“自主实验室”——从假设生成、实验设计到数据分析全流程自动化，迷信家只需定义成绩边界，即可见证知识边疆的自动拓展。将来的科研，将是人类智慧与AI算力共舞的新纪元，而这场革命的核心密码，正隐藏在算法与实验数据的量子纠缠之中。

GPT o1

在将来的50年，人工智能将彻底重塑迷信研讨的格局，成为创新的核心推进力。在材料迷信范畴，AI将经过量子计算和深度学习技术，迅速挑选并优化新型材料，延长研发周期，从数十年减少至数月。在生物医药范畴，AI将推进精准医疗的普及，经过对海量基因数据的分析，精准预测疾病风险，个性化治疗方案将成为常态，癌症、心脏病等严重疾病的治愈率将大幅提高。同时，AI将成为环境迷信的弱小助手，经过气候模型的准确计算，模拟百年气候变化，优化碳中和途径，协助人类应对全球变暖的应战。在地理学范畴，AI的自动化数据分析将使我们可以揭开宇宙的奥秘面纱，从暗物质的探测到行星的发现，AI将是我们的“宇宙导游”。将来的科研将不再是单纯的人类思索，而是人类与AI共同探求未知世界的协作过程。AI将成为人类智慧的倍增器，助力人类在各范畴获得史无前例的停顿。
总结

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