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标题: 人工智能将迎来片面商业场景运用时代 [打印本页]

作者: vW5815vcl 时间: 2025-1-24 19:42
标题: 人工智能将迎来片面商业场景运用时代
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本文作者：林岚

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林岚 IBM咨询大中华区大数据与人工智能转型事业部总经理

近来 ChatGPT 的盛行，又一次引发了市场对人工智能的热议，开启了另一个层次上大众对人工智能运用广泛性和能够性的认知，为人工智能赋能生活场景、商业场景的各个范畴奠定了广泛的群体基础。

的确，很多有心人也会发现，无论运用何种技术，当需求人工智能去处理真正聚焦的商业成绩时，现有市场盛行的人工智能产品就会存在局限。比如：当人们讯问某地过去几年的房价信息及趋向预测、某品牌旗下特定地位的商店合适选择和调配什么商品、某种疾病的临床表现合适采用什么治疗方案等等，都会由于缺乏数据和经过专业人士训练的商业模型而让答案流于普通，缺乏针对性。

但是，笔者以为，有了上述群众基础，伴随大规模预训练模型等技术愈发成熟，人工智能在综合性复杂商业场景上的运用即将迎来全新时代。

探求误区众多，形成落地偏向

过去很多年中，很多企业都末尾了人工智能的运用和探求之路，但是商业运用不断存在一定局限和瓶颈。最典型的表现为：企业浅尝辄止，为规避风险，选择一个孤岛场景落地。人工智能被作为独立项目单独立项，场景聚焦，但是切割后的运用场景重要度不足，企业很难真正投入人力、物力、财力去训练模型以及处理推行运用中遇到的成绩。

另一种状况是：选定的人工智能场景处理的的确是企业核心痛点成绩，但是只是其中很小的一个节点，由于缺乏对复杂成绩剥茧抽丝的分析，人工智能实践运用执行的状况与想象大相径庭，这种缺乏综合分析的头疼医头，连所需的有效数据都无法获得，环环相扣的落地更无法推进，结果一定不了了之。

第三种状况也极其普遍，一说到人工智能，大家就以为是技术成绩，因此把公司最强的技术力气投入其中，并且约请大量外部技术专家共同研发。只要技术专业力气投入，往往会堕入比拼技术、研讨最尖端科技的牛角尖，忽略通往业务目的更为简单可行的窍门、办法。在车联网、批发 B2C 转型的项目中，我们都曾经有过这样的阅历教训。

还有的小伙伴在系统上线初期就要求极高的准确度，遗忘了持续优化投入的重要性，甚至把人工智能当成神机妙算的大仙、管理者肚子里的蛔虫，最好人工智能算出来的和本人想象出来的如出一辙。上述状况，都减损了人工智能真正的价值，并且影响了人工智能在商业范畴可以发挥作用的全体口碑。

重新思索AI的商业运用场景

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好在随着 ChatGPT 的问世，人们末尾越来越了解人工智能到底可以在哪些方面发挥作用，并且重新思索人工智能在商业范畴的运用场景和更高维度的价值与意义。

笔者以为，将来人工智能的企业运用将会以及应该聚焦在两大范畴：核心业务、创新形式。

第一，核心业务：和企业运营管理亲密相关的综合范畴以及专业业务范畴，比如风险管控、供应链、营销、企业综合决策，在多年的项目阅历中，最可以持续运用和发挥价值的人工智能场景，即是上述范畴的综合场景。比如企业的数字化绩效推进与实时综合分析平台，可以多方位结合预测模型的供应链控制塔，协助经销商提升销量的访店系统，处理商品分配成绩的门店配货补货系统等等。这些范畴首先是足够核心，足够惹起企业的注重。其次是的确存在很多不确定要素，触及到方方面面要素的变化，有很多人工智能可以发挥作用的空间。

第二，创新形式：打破客户传统业务形式的人工智能，不光会带来全新客户体验，甚至随着运用推行，有能够让企业片面完成一次飞跃、革新，甚至缔造出一个全新企业。当然，这样的情形不光是人工智能带来的，每一次信息技术都会迎来一些全新行业领军企业的诞生。比如，世界抢先的旅游及航空电子商务处理方案提供商 Sabre 前身是美国航空公司（American Airlines）的信息技术部门，于上世纪六十年代在 IBM 协助下应用当时最先进的计算机技术开发名为 SABRE 的计算机预订系统（CRS），伴随互联网、电子商务等技术不断晋级演化，塑造了一个体量数倍于传统业务的行业领军科技企业。如今，IBM 依然在和一切努力于科技改变社会的生态伙伴一同，不断助力企业实际科技创新，探求人工智能带来的业务形式打破能够性。比如我们和郑远元长期合作，应用人工智能和视觉辨认技术大幅提高足部疾病的康复率，在技术加持下，将来企业对全球足部疾病群体的覆盖率有能够几何级数提升。比如我们与大众集团共同设计落地人工智能赋能的车联网，助力大众集团转型成为一家软件驱动的企业。此外，人工智能在绿色、低碳等范畴的尝试，都将成为改变世界的重要步伐。

合适伙伴与形式加速完成 AI 价值

当越来越多的企业思索人工智能的商业价值场景落地之时，如何选择人工智能合作伙伴就成了大家普遍关怀的成绩。仅仅高科技建模公司、云服务提供商或许无法中转企业痛点，具有下属特征的企业将成为企业在此进程中必不可少的商业伙伴：第一，具有行业阅历与跨行业阅历，特别是 2B 业务服务阅历，懂 2B 业务并且长期根植和聚焦 2B 业务；第二，可以引导企业用户共同发掘商业场景和业务价值；第三，具有技术赋能的设计才能、落地才能和整合才能，可以协同各不同技术伙伴共同达成业务目的；第四，有端到端数据整合才能和平台构建才能，可以从业务角度规范和清算数据。

最后，什么方法最合适去实际人工智能赋能的业务价值创新呢？对于中国企业来说，“不允许犯错”和“节省成本”是很多企业根深蒂固的价值观。因此全然矫捷的方式不见得是最合适中国企业的方法。笔者建议采用瀑布式与矫捷相结合的混合形式：大阶段按照瀑布式划分，每个阶段中按照矫捷的方法不断滚动迭代。这样既有面向企业高层指导明白的阶段目的和成果，又可以在非常短的工夫内不断迭代、纠偏。此外，与“开工没有回头箭”的运动式大型系统落地方法不同，人工智能赋能的业务场景创新必须时辰以用户为核心，驱动业务场景滚动创新。第三，创新必须与节省成本相结合，On Site 与 Offshore 相结合的开发资源池形式可以作为企业创新中规避风险、节省成本的一个很好选择。最后，将来的系统远远不止成功上线这么简单，陪伴客户的持续运营，不断从数据中发掘价值，不断设定业务目的，构成长效创新机制，将成为人工智能赋能创新转型中必不可少的环节。引以为傲的是，IBM 率先实际和推行这种综合长效的创新转型方法，并且以 Garage（车库创新）命名和享誉业界。它能以初创企业的速度完成企业规模化创新，降低创新成本，同时达成创新共识。

无论是人工智能还是其它的科技革命，诞生的初衷都是为了让整个世界愈加美妙，滚滚车轮不可逆转。人工智能会不会给世界带来颠覆性影响，我们拭目以待。

IBM 专家谈人工智能

IBM 专家观点：从 ChatGPT 的走红谈企业需求怎样的 AI -- 是“百事通”还是“业务助手”？—— 陈宇翔（IBM 杰出工程师、大中华区客户成功架构师、大中华区金融行业首席架构师）

关于 IBM

IBM 是全球抢先的混合云、人工智能及企业服务提供商，协助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设备范畴的超过 4000 家政府和企业实体依托 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 疾速、高效、安全地完成数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云处理方案和企业服务方面的打破性创新为我们的客户提供了开放和灵敏的选择。对企业诚信、透明管理、社会责任、包容文明和服务肉体的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh

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往期回顾
→ IBM 陈旭东在“2023 中外企业家车谷论坛”的宗旨演讲：携手 IBM 共创可持续将来

→ IBM 蔡巧怡（Ida Kho）: 成功不是独一答案

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