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标题: 基于 Dify 和大言语模型打造小红书运营一条龙工作流 [打印本页]

作者: zmi 时间: 2024-10-25 10:06
标题: 基于 Dify 和大言语模型打造小红书运营一条龙工作流
在这篇博客里，我们一同来基于 Dify 和 OpenAI 的 ChatGPT 大言语模型，打造生成小红书文案和封面图运营一条龙工作流。最终效果如下：

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运用者只需求描画主题、背景信息和语气风格，我们的工作流即可自动生成小红书标题、注释内容，以及封面图。Dify 工作流总览图如下：

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下面我们一步步来拆解工作流上的节点。
1. Start 搜集必要的信息

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在添加变量界面设置变量名和显示称号。这里我们搜集用户的基本主题需求、背景信息和注释语气。给到下一步的 ChatGPT 大言语模型，让它帮我们生成标题和注释。

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2. 生成小红书标题

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第二步根据用户的主题，生成一句简短且吸引人的小红书标题。
3. 生成小红书注释

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第三步与第二步相似，我从网上搜了一个小红书爆款写作专家的 prompt，来生成小红书注释。这里需求把用户在第一步提供的信息，组装到 ChatGPT 的聊天上下文里。留意红色箭头的地位。

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4. 生成封面前言

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第四步为生成一段前言文字，用于绘制到封面图模板上。
5. 生成封面图

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封面图生成这里运用了 https://www.imgrender.net/ 这个服务，该服务每月提供一些收费接口调用额度，可以根据参数设置生成封面图。这里仅作演示用途，没有对封面图做过多的美术设计。大家也可以根据实践需求，交换为一些功能更弱小的 AI 绘图服务，例如 https://getimg.ai/。

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6. 提取封面图 URL

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第五步里接口前往的数据，需求用代码处理一下，变为 Dify 可以援用的变量。处理代码如截图所示。
7. 组装输入结果

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把后面步骤生成的标题、注释和封面图URL，组装到一同，作为最终结果输入。
8. End 结束

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至此，小红书运营一条龙工作流即构建终了。
总结

明天我们学习了如何运用 Dify 的工作流配合大言语模型和外部图像接口来搭建一个内容生成运用。从配置初始参数末尾，我们逐渐经过大言语模型节点生成内容，再经过 HTTP 节点央求外部服务，最后用模版转换节点组装内容输入全体结果。整个过程不只展现了工作流的弱小功能，也让我们体验到了自动化处理的便捷性。
当然，Dify 工作流的弱小功能远不止于此。它还提供了更多的节点和功能，等待我们去探求和运用。
如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的消费效率，要优于被取代岗位的消费效率，所以实践上整个社会的消费效率是提升的。
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“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
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我在一线互联网企业工作十余年里，指点过不少同行后辈。协助很多人得到了学习和成长。
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对全球大模型从功能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到合适本人的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

学习是一个过程，只需学习就会有应战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的本人。
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