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标题: 豆包+DeepSeek制造高质感二次元治愈视频 [打印本页]

作者: ataC0Y 时间: 3 天前
标题: 豆包+DeepSeek制造高质感二次元治愈视频
视频创作，不断是内容创作者不断深耕、持续追逐的表达载体。随着AI视频创作技术的成熟,高质量短视频创作门槛正在被重新改写,使得普通人也无机会加入这一行列。很是钟意二次元治愈风，终于利于豆包、搭配DeepSeek，制造出氛围感拉满的二次元治愈短视频,纯实战阅历。整个过程充满创作的乐趣,感觉有了AI,人的潜质得以激发。先看视频效果：
1.体验Seedance 2.0制造视频的效果

豆包原生视频效果

生成二次元IP，垫图生视频效果

从生成视频的效果可以感遭到Seedance 2.0生原生音频同步、多镜头连接叙事、不用后期剪辑，不用额外配音的视频的才能，视频画面流利，人物动作自然，完成了很多专业摄影师也很难达到的效果。这种能同时兼顾速度、时长、画质、多镜头、原生音频、场景和人物衔接的AI视频创作模型不多。

脑补Seedance 2.0大模型知识，视频创作用得到。

Seedance 2.0视频大模型是当前业内最强视频生成模型之一,可一次性生成长60秒的视频，能做到复杂场景转换和人物动作自然衔接。

其基本原理是提早固化人物特征和环境基调。这样，就可以保证人物的脸型、衣服纹理，切换到户外也不变，光影会根据户外场景自动适配，不会出现断层。

其运动合成技术非常符合物理规律，复杂的动作、手势、微表情，都能自然流利，甚至能完成专业的运镜效果，如跟踪拍摄、摇臂运动。

模型提示词遵照度特别高，输入的室内暖光、人物穿衣风格、户外晴天、挥手幅度大小等细节，都能精准还原，不用反复调试提示词。如人物从室内无缝切换到室外草坪，从坐着说话站起来走到草坪上挥手等，这些都能很丝滑完成。
2.生成二次元立绘

二次元立绘不断是创作者表达情感的重要载体，非常人能做得到，如今有了AI辅助，普通人也可以做到了。AI替代人类的担忧有点儿过虑了，用好AI，可以激发人的潜能，加强者类审美才能，这不正是先生学习美术要达到的效果嘛！对于专业人士，AI则减轻了创作者视频创作的工夫和成本。

二次元立绘制造。提示词如下：

masterpiece, best quality, ultra detailed, 1girl, long pink hair, twin tails, big purple eyes, gentle smile, holding a strawberry milk tea, school uniform, white shirt, pleated skirt, sunlight through window, soft lighting, blush, delicate facial features, floating hair, depth of field, anime style, clean line art --no lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, ugly, deformed
不同模型生图对比：DeepSeek Janus-Pro生图

imageStable Diffusion 3.0（SD3）生图

(, 下载次数: 0)
image3即梦生图

(, 下载次数: 0)
jimeng-2026-06-11-9963-masterpiece, best quality, ultra detaile...GPT-image2生图

从生图效果看，专业的事情还得专业的模型干，DeepSeek Janus-Pro、Stable Diffusion 3.0生二次元图还是专业的，合适后期创作。通用大模型生图内置提示词框得很死，大模型很难充分发挥，更合适渲染。

Stable Diffusion 3.0和DeepSeek Janus-Pro模型引见：
Stable Diffusion 3.0（SD3）

此模型由美国Stability AI研发，其技术道路属分散模型（Diffusion），采用UNet/MMDiT去噪，迭代生成图片。Stability AI 推出 SD3 标准版API，大幅提升文本了解、指令遵照与文字排版才能，综合表现达到甚至超越 DALL-E 3、Midjourney v6 等主流文生图模型。

SD3已开源，Stability AI 把SD3权重上传到Hugging Face（简称HF），支持API封装调用。

它的二次元生态成熟，大量LoRA、画风模型配套完善。支持上传自制角色LoRA、服饰LoRA、画风LoRA，能锁定同一个IP长相，合适制造长期连载短视频人设；支持图生图、部分重绘、高清修复、批量出图、全套画师工作流。

缺陷是依赖英文提示词，其二次元IP人设必须精细化英文正反提示词调试，不然容易画风跑偏。中文描画画风容易跑偏、五官崩坏。想体验SD3的可以进：

SD3生成二次元立绘的网址（SD3在线画布）

https://stable-diffusion-web.com/zh-CN

官方在线体验站

stablediffusion3.net
DeepSeek Janus-Pro

DeepSeek是推理大模型，它能生图吗？原来深度求索（DeepSeek）也研发了生图模型，这就是为什么DeepSeek生架构图、思想导图等代码很好的一个缘由。

不过这一模型并不在[chat.deepseek.com ]聊天窗口内嵌调用，它是另一模型---Janus-Pro。这一模型及其在线演示Demo上传到Hugging Face（HF），并在 GitHub+Hugging Face开源。

其技术道路是自回归大言语模型架构，完全不用分散思绪，原生LLM一体化完成看图+画图双功能。

模型原生深度适配中文提示词，不用翻译英文就能精准出二次元人设。Janus-Pro支持直接粘贴二次元IP中文人设描画，能图文联动，方便固定IP长相，很适配做系列视频；还支持图生图，图生图可以锁脸。

Janus-Pro独立绘图Demo，属DeepSeek自家原生绘图模型。这就是所说的DeepSeek生图。

HF中转地址：

[https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/Janus-Pro-7B]

不过虽然[chat.deepseek.com ]没有原生内置绘图按钮、没有内嵌文生图模型，但也可以想办法在对话框里出图：

提示词：你如今专职做AI绘图提示词转换器。后续我只用中文描画画面，你自动优化成专业英文绘图prompt，做URL编码，套入下面markdown图片链接，只输入残缺图片链接，不要多余文字：二次元人设描画，如：全身二次元清冷少女立绘，雾霾蓝黑长直发，灰琉璃眼眸，米白色宽松衬衫，日系柔光，8K超清，浅景深，不卖萌，无多余杂物

DeepSeek会前往一行带图片预览的markdown链接，网页端会直接自动渲染出图；继续修正人设文字，反复发送就能延续生成多张。

其出图次要是借第三方Pollinations图片接口外链渲染，图片实践由Pollinations接口生成，DeepSeek只做文字翻译拼接链接。不过会出现接口不稳，图片加载空白、超时打不开的状况。

小技巧

• 竖版人设立绘：width=832&height=1216

• 正方形头像：width=768&height=768

• 去掉水印：链接里固定携带nologo=true，无水印

了解[Hugging face]

Hugging face是全球最大AI开源模型仓库，AI范畴的“GitHub+在线算力试用站”。有海量二次元公用模型：SD3、Anything V5/6、Counterfeit、各种国风、日系插画模型等，二次元社区插件、LoRA、模型池也极度丰富。支持多种功能：文生图、图生图、角色立绘、插画、二次元人设图、海报设计，图像细节、画风可控性极强。

DeepSeek把Janus-Pro残缺模型权重、代码、Spaces演示页，上架到HF仓库。模型地址：[deepseek-ai/Janus-Pro-7B。]

开发者可以经过HF的transformers库一行代码加载DeepSeek绘图模型，批量出图、二次训练专属二次元IP LoRA。
3.生二次元治愈系视频

方案：

用Janus-Pro或SD3（HuggingFace）生成高清二次元IP人设标准立绘；

用AI工具生成分镜，人设图垫图，应用Seedance 2.0生视频；

本视频提示词：

远景午后阳光斜斜透过教室玻璃窗，金色光斑落在木质课桌上，少女端正坐在座位上，指尖悄然贴住桌沿，白色窗帘细微随风晃动，镜头缓慢小幅向前推进，光影缓慢活动。镜头结尾颠簸停住，画面不渐变，顺滑衔接下一镜中远景。

中远景轻柔晚风灌入窗户，粉色双马尾发丝、校服衣角悄然飘动，少女侧脸望向窗外风景，神情松弛恬静，镜头固定不动，发丝慢动作柔化，阳光光斑在面颊渐渐移动。从远景颠簸切至人物中远景，做自然变焦递进，无僵硬跳转。配音台词：窗外的风，好舒适呀。字幕：午后的教室格外安静

脸部特写少女渐渐发出视野，悄然低头，面颊浮现淡淡红晕，眉眼弯弯温顺浅笑，镜头极小幅度环绕慢移，叠加柔光滤镜，面部光影柔和平均。顺着人物视野自然收缩画面至脸部特写，平滑无缝衔接。配音台词：安安静静待一会儿，就很幸福了。

远景少女抬起头正视镜头，悄然点头，画面末尾缓慢虚化，预备收尾转场。过渡要求：特写缓慢拉回至上半身远景，画面渐淡虚化，作为转场缓冲。远景收尾镜头持续渐渐向后拉远，残缺展现洒满阳光的整间教室与一排排课桌，少女安静坐在窗边，桌上摊开的课本悄然翻动一页，光影持续缓慢活动，画面渐渐淡入纯白结束画面。承接上一镜虚化效果淡入全景，流利收尾不割裂。配音台词：愿我们都能留住片刻温顺。字幕：愿每一天都被温顺以待

全部镜头自然连接运镜，镜头切换顺滑柔和，全程画风、人物长相、发色、服饰完全一致；动态幅度抑制舒缓，符合治愈温顺氛围感；适配短视频成片，无画面撕裂、人脸漂移变形。背景音乐65%，人声响量35%；软萌少女声线，语速0.85倍；最后一镜BGM逐渐减弱淡出。

备注：能分段尽量分段，分段稳妥可控，每段要单独修正提示词、运镜、时长。分段提示词写清楚，可以把提示词拼接由模型生成整个视频，但要写好转场约束，模型才能自动顺滑衔接；上传人设图做参考，全程人物不会崩脸；提示词直接描画运镜、转场。
4.HF 运用小技巧

—END—
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