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标题: DeepSeek首轮融资500亿,看完投资阵容,我看到了背后的关键信号... [打印本页]

作者: WYW6u9 时间: 6 天前
标题: DeepSeek首轮融资500亿,看完投资阵容,我看到了背后的关键信号...
hello，大家好，周末降临啦，又到了唠嗑工夫~

这周末聊一聊AI国货之光 DeepSeek 首轮融资相关的话题。

6月3日，据路透社独家音讯，国内顶级AI企业 DeepSeek 即将完成成立以来首轮外部融资。

本轮拟募资约500亿元（约合74亿美元)，投后估值估计将达到3500亿至4000亿元之间，约合520亿至590亿美元。

目前最终的融资结果还不得而知，甚至有音讯称此次融资超过500亿，达到700亿，将刷新中国科技初创公司首轮融资的历史纪录。
投资阵容

首轮融资的投资阵容比较有意思，次要的核心投资方包括：梁文峰、腾讯、宁德时代、国家人工智能产业投资基金、网易、京东等。

腾讯出了100亿，宁德时代出了50亿，国家大基金领投，而梁文锋本人掏了200亿坚定投入。

三家公司，四种完全不同的逻辑，同时出如今了一张投资名单上。

一家是做社交和游戏的互联网公司。一家是做电池的制造业巨头。一家是之前只投芯片的国家队。

还有创始人本人——一个穿T恤跟你聊技术、被当成助理也没生气的量化基金老板。

这四笔钱，没有一笔是"纯财务投资"。

它们在2026年5月的同一个坐标点上交汇了——DeepSeek。

为什么是它？

你能够会觉得这个成绩很蠢。

DeepSeek嘛，全球开源AI的标杆，R1下载量破千万，App日活一度超过ChatGPT。

590亿美元的估值看着虽然并不低。但放在全球AI的棋盘上也不是不能了解。

隔壁 Claude 最近也完成了新一轮 650亿美元的融资，最新估值9650亿美元。相比之下，DeepSeek完全属于小冤家。

Claude Opus 4.8 + 650 亿美元融资：Anthropic 超 OpenAI，成全球最“贵”AI初创公司

但我想问的不是"为什么值得投"。

我想问的是——为什么是这三家？为什么是同一个工夫？为什么腾讯、宁德、国家队这三家"不搭界"的公司，忽然同时盯上了同一个标？

答案，藏在各自完全不同的战略规划与规划里。

腾讯——100亿买一张AI长期主义船票

腾讯不断是AI赛道的重磅选手，也是主力军之一。

但是目前的腾讯能够有点“焦虑”。

这不是我的判别，是往年Q1财报里显显露来的信号。

319亿的资本开支砸下去，在百花齐放、你追我赶的格局下，腾讯在AI赛道上的声量能够还是无法完全追上字节的豆包和阿里千问。

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这个相似的格局，腾讯在历史上曾经遇到过几次相似的场景。电商方面，投了京东和拼多多。内容资讯方面，投了B站和快手。

如今是AI——腾讯的肌肉记忆又一次被激活：我自家的必须持续投入干，在投资方面，也得押注同行。

目的就一个，不能错过AI时代。

自研的混元模型Hy3 preview的确非常不错，但在国产行列中，模型排名相对靠后，与抢先梯队还是有一些间隔的，还有追逐空间。

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外部，自家大模型必须持续投入，迭代研发，晋级大模型才能。外部，投资同行佼佼者，持续押注赛道，这是一套组合拳，一套持续押注AI赛道的组合拳。

但为什么是DeepSeek，而不是其他？

AI时代的竞争，是一个多维的长线竞争格局。

后期拼的是模型，详细来说是模型才能，如思索才能、数据处理才能、编码才能、泛化才能等等。谁的模型才能更强，就更受用户喜爱，获取更多的用户。

当前，模型的才能曾经完成了从0→1的构建，并且模型才能越来越强，已“卷上天了”。

各厂商的模型都在疾速迭代，模型的深度思索才能、长线义务处理才能、1M 上下文逐渐成为模型标配，模型才能的隔代差异化越来越小。

AI的竞争，曾经从"模型才能竞争"转向"生态竞争"。谁有更多的开发者、更多的客户、更多的数据，谁就能在AI时代占据有利地位。

DeepSeek V4的开源策略曾经在全球开发者中建立了弱小的生态基础。全球开发者都可以无偿运用和商用V4。

DeepSeek 模型才能本身就很能打，再加上 DeepSeek 本身把大模型的综合成本优化到很低，曾经构成了足够大的差异化。

——这些策略让DeepSeek积累了海量的开发者用户。

腾讯投资DeepSeek，是在为本人的AI生态锁定一个极具具竞争力和潜力的技术供应商。不是财务投资，更多的是产业规划。

多位知情人士泄漏，马化腾本人深度参与了本轮投资会谈。这在腾讯的投资史中相当不常见——通常由投资部主导，老板亲身下场意味着什么？意味着这事儿非常重要，重拳押注，不能输。

100亿换一个DeepSeek开源模型的生态入口权，加上腾讯云在企业级AI市场的想象空间。这笔账怎样算都不亏。

一位接近腾讯的人士说得很直白："投100亿元不是一笔小钱，但比起错过AI时代的代价，这笔投资很划算。"

宁德时代——新动力储能巨头的战略闭环和规划

假如说腾讯的逻辑还算好懂——都是互联网公司嘛——那宁德时代的出现，就让很多人挠头了。

宁德时代是全球最大的动力电池制造商，在中国新动力产业链中占据核心地位。但它出如今DeepSeek的投资人名单里，让很多人感到困惑。

一家做电池的公司，投资AI大模型？

宁德时代看到的不是"如今"，是"将来"。并且是两个维度的将来。

本质就是，算力已成为国家竞争力的重要组成部分，在将来，算力集群将是国家级的基础设备工程，AI 算力的背后需求是弱小的动力系统支撑框架。

讲个实践发生的事情，国家规划并持续实施的“东数西算” 工程，规划了八大算力枢纽和十大集群，涵盖了京津冀、内蒙古、甘肃、长三角、贵州、粤港澳、成渝等地区。

核心旨在经过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系。

引导数据中心向西部资源丰富地区集聚，优化数据中心建设规划，促进东西部协同发展，完成了算力资源与自然资源的优化配置。

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讲到这里，背后的逻辑就非常明晰了。

AI算力是新型算力网络体系的重要一部分，电力动力与储能是算力工程的能量资源池，没有电力动力就没有算力。
AI + 动力，将会是数字动力的关键一环

宁德时代不是在"投机"，异样也不是简单的财务投资，想在AI时代赚一笔，它是在补本人的战略闭环和规划。

过去一年，宁德时代干了两件看起来跟电池毫有关系的事：收买了HVDC龙头中恒电气（高压直流电源系统），又收买了IDC运营商世纪互联（数据中心运营）。

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动力控制系统和数据运维与运营将是电力动力及储能的中枢大脑，是动力存储和供给环节中，保证波动性、安全性、高效性的必要才能。

宁德时代从供电硬件到IDC运营，它曾经把"算电协同"的前端链条全部打通了。

如今它缺的，是最后一环——一个能用上这些算力的大模型。

将来的电网及储能系统会是什么外形？分布式动力、储能系统、虚拟电厂——这些新场景都触及大量的数据调度和智能决策。

而AI是这些场景的核心支撑，将来AI一定会具有对应的才能。

AI算力是动力的需求端，也是数字动力的赋能端。
AI + 制造，更强的智能化制造引擎

电池研发触及大量材料模拟和化学仿真计算。这些计算有多复杂？

一块动力电池的正极材料，从分子结构到宏观功能之间，隔着几十个物理尺度的模拟计算。传统方式做这个研发，周期要以年为单位计算。

AI擅长什么？擅长在海量数据里找规律，擅长在复杂的参数空间里找到最优解。

材料迷信，恰恰是AI最有潜力的运用场景之一。

这个思绪的本质和AI驱动药物发现和药物研发的底层逻辑是一样，目前AI制药行业的研讨正在火热停止，曾经获得多项严重停顿。

宁德时代曾经在探求"AI+制造"的深度交融。它的消费线上，缺陷检测、产能调度、寿命预测这些环节，都在引入AI才能。但这些AI才能，目前还很初级。

宁德时代需求更强的AI引擎，来驱动本人的制造智能化。

这不是幻想。电池材料模拟需求大量算力跑分子动力学模型，一条电池产线的AI质检每天要处理TB级的数据。

宁德此前曾经组建了约200人的AI团队，但自研大模型的成本和周期超出预期。

曾毓群在外部多次说：AI是电池行业的分水岭。

宁德时代投资DeepSeek，表面上是财务行为，本质上是在为"AI+动力"这个将来赛道锁定最抢先的技术盟友。

50亿对一个市值万亿的公司来说，不算大钱。是动力巨头在AI + 数字动力战略下投出的一块试金石。

国家大基金——从只投芯片到投大模型

此次投资，还有位分量级角色

——国家人工智能产业投资基金参与投资。

国家队进场，往往是最耐人寻味的信号。

查阅了一下材料，国家大基金，它的定位非同普通。

国家人工智能产业投资基金是由国家集成电路产业投资基金三期股份有限公司与国智投（上海）私募基金管理有限公司共同出资设立。

总结一下就是，是国家为了重点发展关键严重行业、卡脖子行业专门设置的基金。

历史只要两期，一期次要投资集成电路制造范畴；二期次要聚焦集成电路产业链规划，重点投向芯片制造及设备材料、芯片设计、封装测试等产业链环节。

三期就是刚成立的国家人工智能产业投资基金，服务国家战略，重点覆盖人工智能全产业链。

大基金有一条铁律：不投运用层公司，只投基础层。

什么叫基础层？就是那些给整个行业提供"地基"的公司。硅片是基础层，EDA工具是基础层，光刻机是基础层。没有这些，你盖不起房子。

什么叫运用层？就是那些在地基上盖的楼。手机、电脑等终端是运用层，各类App是运用层。

国家大基金之前只投什么？芯片制造（中芯国际）、半导体设备（北方华创）、存储（长江存储）——全部是硬核半导体。

大基金三期（3440亿）初次把AI大模型归入了投资范围，DeepSeek就是第一笔直接投资。

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这释放了一个非常重要的信息，这个信号的意义远比几百亿的数字更大。

大模型的建设规划曾经被国家归入基础设备建设范畴，停止长期的战略规划和建设。

将来，动力及储能是基础设备，AI算力也将是基础设备，而算力就是大模型的具象化产物。

此外，它也意味着：在国家层面，大模型曾经被定义为与芯片同等重要的战略资产。

那么成绩又来了，为什么是 DeepSeek？

逻辑链很清楚：DeepSeek V4还有一个特殊之处：它用的是华为昇腾芯片，不是英伟达。

美国AI芯片出口管制曾经把中国AI公司逼到了墙角。2022年禁A100，2023年禁H100，2025年禁昇腾系列——一路封杀，直到黄仁勋在往年6月承认英伟达高端芯片在中国市场销售归零。

大模型作为AI时代的底层操作系统，不能不断跑在买不到的芯片上。必须绑定国产芯片生态。

DeepSeek 是国内在国产芯片适配这件事上目前走在最前端的公司——V4全系适配华为昇腾950PR，从训练到推理全栈打通。

这意味着它不依赖美国芯片，在算力层面曾经完成了自主可控。

对大基金来说，"自主可控+技术抢先"这两个条件同时满足，才是它情愿破例的根本缘由。

投资 DeepSeek，本质上是在投资"中国AI算力自主"这个命题。

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大基金的投资，不是在买一家公司的股权。是在用资本为一条技术道路投票。

梁文锋——创始人即最大投资人

如今说关键角色的最后一个

——梁文锋，也是这轮融资里最特别的一个。

讨论之前，我们先简单看看这位牛人履历。

从 DeepSeek 的整个发展历程可以看出，DeepSeek 在他心中的地位和角色。

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梁文锋，DeepSeek创始人，出了200亿。

比腾讯多一倍，比宁德时代多三倍，比任何一家机构投资人都多。

正常的初创公司融资，创始人是被稀释的一方，钱是外部机构掏的。但DeepSeek这一轮——创始人本人变成了最大的出资方。

这背后有一个非常特殊的思索。

2026年4月27日，融资启动前数周，DeepSeek把注册资本从1000万增至1500万，新增部分全部由梁文锋个人认缴。他的直接持股从1%跳到了34%，经过直接+间接持股合计控制约84.29%的股权和接近100%的表决权。

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"创始人即最大投资人"——这六个字在全球AI融资史上极为稀有。

为什么这么做？彭博社报道了梁文锋在投资人会议上的表态：公司会继续开发开源AI模型，次要目的是推进技术边界，而不是尽快变现。翻译成人话就是——AGI大于赚钱。

他是在把 DeepSeek 当成“亲儿子”培育，寄予厚望，而且要培育好。

他还承诺不接受投后干涉。他想要的是钱，不是有人在他背后指手画脚。

200亿，是他为"自在"付的价格。

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四笔钱，一个信号

腾讯要生态，宁德要算力，国家队要战略，梁文锋要AGI。

四笔完全不同的钱，同时押注了同一家公司。

你会发现，这外面没有一笔是"觉得DeepSeek估值会下跌所以投了"的纯财务逻辑。每一笔钱后面，都站着一个战略级的诉求。

DeepSeek 的首轮融资，这就是2026年中国AI融资的真相。

科创板日报的报道里有一句话总结得很好：与传统财务投资不同，2026年中国AI范畴的投资主体正在发生深入转变——互联网大厂、制造业巨头的产业资本不只提供资金，更带来运用场景和落地渠道。

DeepSeek不只仅只是一家AI公司了。

它正在变成整个中国AI生态里的一个节点——卡在模型、算力、运用和资本的交汇处。

500亿只是个末尾。那么接上去，它会往哪个方向走，我们且走且看。

以上仅为个人观点和想法，如有不当，欢迎指出~

本次唠嗑结束~

我是SheepSeek，一只碳基与硅基生命的探求羊，一个在AI世界里"苟且偷生"的追逐者！

我们下期再见~

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