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标题: 去年像王者,往年变追兵,“最强AI大模型”怎样了? [打印本页]

作者: 6KjHg7gd 时间: 2 小时前
标题: 去年像王者,往年变追兵,“最强AI大模型”怎样了?
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作者 | 板栗

去年夏天，谷歌让很多人都产生了错觉。

它能够要重新统治AI时代。

由于它打出了一堆王炸：Gemini2.5系列模型一度被视为“最强”，图像生成器Nano Banana被有数人拿来“做手办”，还收费送Pro。

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更关键的是，它手里还有一堆底牌：搜索、Android、Chrome、YouTube、Workspace，再加上全球最强的一批 AI 基础设备。实际上，AI 时代最无机会重新建立统治力的公司，本来就应该是 Google。

但到了Google I/O 2026（谷歌2026年度开发者大会），行业氛围分明变了。

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新东西是自始自终的多，AI几乎深度集成进了一切产品里，更别说还有Gemini 3.5，按照谷歌的说法，Genimi曾经有9亿月活用户，新的Gemini 3.5 Flash也被定位成速度快、成本低、合适Agent和编码义务的新模型。

可奇异的是，这场发布会并没有重新制造出“Google 又遥遥抢先了”的感觉。

一部分缘由，能够是Gemini 3.5 的Pro版并未被正式发布。据Business Insider，谷歌的解释是希望经过Gemini 3.5 Flash搜集真实编码反馈，再反哺Pro模型训练。

这登时让Gemini 3.5 Flash 的定位，巧妙了起来。

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Gemini 3.5 Flash 不弱，但不够让用户“非它不可”

Gemini 3.5 Flash 最大的成绩，不是弱，而是不够强到改变用户习气。

从官方定位看，它是一个很典型的Google 式模型：速度快、延迟低、合适多模态、Agent、工具调用和大规模部署，也能接入自家生态入口。

第三方评测也不差。评测机构Artificial Analysis 给 Gemini 3.5 Flash 的“智能程度”打了55分，比上一代提升起9分，输入速度超过 280 tokens/s。

开发者社区里也有人认可它的一次性编码推理才能，以为它曾经接近前沿程度。

但成绩也在这里——它更像一次工程优化，而不是一次代际跃迁。

它给人的感觉是：

更快。

更稳。

更合适Google 生态分发。

但并未让人产生能在代际上“碾压”GPT和Claude的感觉。

这与用户习气有关，在复杂工程、长周期Agent、深度写作、对话细腻度这些场景里，很多用户依然会优先想到 GPT 或 Claude。尤其是 Claude，曾经在专业消费力和代码场景里构成了很强的心智；GPT 则占住了大众用户的默许入口。

更尴尬的是性价比。

Gemini 3.5 Flash 的 API 价格，假如对比 GPT-5.5、Claude 这类旗舰模型，当然便宜不少；但假如对比 DeepSeek 和 MiniMax，则相形见绌。

换言之，DeepSeek 和 MiniMax 抢的是“够用、波动、便宜、能跑量”的企业和开发者市场，而 Gemini 3.5 Flash则尴尬地卡在了中间。

功能上，很难压过GPT和Claude，价格上又很难打穿DeepSeek 和 MiniMax。

这就是它最尴尬的地方，你很难说它不好，但用户也很难说“当前我就用它了”。

更关键的是，Google 并不是没有底层优势。

恰恰相反，Google 能够拥有全球最强的一套 AI 基础设备。不管是正面要挟英伟达的TPU，还是搜索门户和视频门户YouTube，抑或是移动生态Google Cloud和Android，随意哪一个都非常能打。

但这不代表Gemini 就能成为用户第一选择。

AI时代的竞争，曾经不只是算力竞争，而是“模型才能 + 产品入口 + 运用习气 + 工作流占领”的综合竞争。

OpenAI 可以把最强才能集中到 ChatGPT 这个超级入口里；

Anthropic 可以把 Claude 打磨成高端专业工具；

DeepSeek 和 MiniMax 可以把成本打到极致，先抢开发者和企业 API。

但Google 不一样。

Google的片面熟态，决议了它的模型要服务搜索、广告、Android、Workspace、YouTube、Cloud、企业、开发者和消费者。它不只要聪明，还要安全、波动、便宜、可控、可大规模部署，甚至不能损伤原来的搜索广告商业形式。

所以Gemini 3.5 Flash 的气质很“Google”：全能，但不尖锐；工程化，但短少杀伤力；合适十亿级分发，但不一定能改变用户习气。

这也是为什么Google 明天最风险的地方，不是没有技术，而是技术没有完全转化成用户心智。

要知道AI 时代最值钱的，不是你有多少入口，而是用户遇到成绩时，第一个想到谁。

过去，这个答案是Google，如今，这个答案正在变得不确定。

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各家大模型，曾经不再打一场和平了

过去一年，AI 行业还有一个特别分明的变化：一切公司都末尾重新定义本人。

以Anthropic的Claude为例，它如今越来越不像聊天机器人，反而像一个高级工程师搭档。尤其是在代码、长义务、复杂文档这些场景里，那种差异会特别分明。

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这导致开发者圈子里构成了一种“诡异”的现象：

嘴上讨论GPT，真正干活却在用Claude。

为什么？

由于Claude 抢的根本不是大众用户，而是最值钱的专业消费力场景，它不一定要成为全民入口，但它要成为高端消费力的默许工具。

DeepSeek 则是另一种完全不同的打法。

很多人低估了DeepSeek 对行业真正的冲击。它最可怕的地方，其实不是某个模型单项才能，而是它重新定义了行业对于“成本”的认知。

以前大家默许，只要美国科技巨头才能训练和提供顶级模型，结果DeepSeek 直接把“高功能 + 超低价格”做成了理想。

它不一定赢消费端，但它会迫使整个行业重新定价。

尤其是API、企业部署、开源生态这一块，DeepSeek 实践上是在把 AI 从“朴素品”往“基础设备”方向推。

MiniMax 也是相似逻辑。

它不一定在言论场上最响，但它的价格对企业和开发者非常有杀伤力。对很多真实业务来说，模型不是越强越好，而是“够用、波动、便宜、能跑量”。

在这个维度上，Gemini 3.5 Flash 就不再自然占优。

至于Meta 和 Mistral，道路则愈加明白。

他们真正想争夺的，曾经不是下一个ChatGPT，而是 AI 时代的 Android。

谁掌握开源生态，谁掌握开发者社区，谁掌握本地部署和企业基础设备，谁就无机会影响下一代AI 的底层次序。

所以回头再看Google，你会发现它明天最大的尴尬，其实并不是模型不够强。

而是整个行业都曾经末尾回答：

本人在AI 时代，到底是谁。

唯独Google，直到明天，依然像一个“什么都有”的超级平台，但还没有彻底完成身份转换。

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Google 的真正风险：AI 正在绕开搜索

Google 明天的成绩，其实特别像当年的微软。

它依然拥有最庞大的生态、最深的基础设备、最残缺的产品矩阵，但新的时代入口曾经末尾变化了。

过去互联网时代最重要的是阅读器和搜索，它们组成了一切信息的终点。

而AI 时代真正的新入口，正在变成那个“帮你完成义务的 Agent”。

换言之，谁能最先进入用户工作流，谁就拥有下一代平台权利。

所以你会发现，如今各家公司的地位曾经越来越明晰：

OpenAI 越来越像 AI 时代的苹果加 Windows；

Claude 越来越像高端消费力工具；

DeepSeek 越来越像价格革命者；

MiniMax 越来越像性价比型消费力基础设备；

Meta 越来越像开源时代的 Android。。

而Google，则像一个依然拥有宏大资源，却还没有彻底完成转身的旧平台。

这也是为什么Google I/O 2026 给行业最大的感受，并不是“Google 不强了”。

恰恰相反，Google 依然能够是全球综合实力最恐惧的 AI 公司之一。

但AI 时代第一次出现了一种能够：

人们完成义务的时分，曾经不需求先打开Google 了。

这才是Google 真正的不安。

不是Gemini 3.5 Flash 打不过谁，而是即便Gemini 3.5 Flash 还不错，用户也未必会因此回到 Google。

AI 和平打到明天，胜负曾经不只取决于谁的模型更聪明，而是谁能成为用户的第一反应。

Google 过去赢在这里。

如今，它正在这里被应战。

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