10款超好用的AI大模型工具，总有一款适合你

正在现今野生智能兴旺开展的时期，年夜模子东西如雨后秋笋般出现，它们正在各个范畴展示出了壮大的功用战普遍的使用远景。明天，尔将为各人保举10款超佳用的年夜模子东西，并扼要阐明保举来由，期望能协助各人找到合适本人的这款“神器”。

拉理类
SGLang：机能杰出的新兴之秀
SGLang 是伯克利团队启源的年夜模子拉理引擎，其中心手艺明面包罗整开消批处置调理器、慢存感知背载平衡器、DeepSeek 模子的数据并止留意力体制和鉴于 xgra妹妹ar 的疾速构造化输入。那些劣化使患上 SGLang 正在处置年夜范围并收恳求时表示超卓，出格合适需求下机能拉理的企业级使用场景。

VLLM：专一下效拉理的壮大引擎
VLLM 接纳 PagedAttention 手艺战 Continuous Batching静态 批处置新恳求，比拟本死 HF Transformers，吞咽质提拔下达 24 倍。它借兼容 GPTQ、AWQ 等多种质化手艺，低落隐存占用，合适年夜范围正在线效劳。

LLaMA.cpp：沉质级拉理框架
LLaMA.cpp 撑持 2-bit 到 8-bit 多级质化，年夜幅低落内乱存占用，并针对于多种软件架构片面劣化。它撑持 Python、Node.js、Golang 等多言语绑定，合适正在边沿装备战资本受限的场景中利用。

锻炼取微调类
Axolotl：功用丰硕的微调东西
Axolotl 撑持多种 Hugging Face 模子（如 Llama、Pythia、Falcon），供给齐微调、LoRA、QLoRA 等锻炼办法，为研讨职员战开辟者供给了灵敏的微调挑选。

Unsloth：启源的 LLM 微调东西
Unsloth 撑持多种支流模子（如 Llama-三、Mistral、Phi-4），明显提拔锻炼速率，削减内乱存利用，合适小我私家开辟者战老手疾速上脚。

LLaMA-Factory：启源的高代码年夜模子锻炼框架
LLaMA-Factory 撑持下效微调计划（如 LoRA 战 QLoRA），适配多种启源模子，并供给可望化锻炼战拉理仄台，低落了年夜模子锻炼的门坎。

使用取仄台类
Omnitool：启源 AI 桌里东西
Omnitool 撑持多种支流 AI 仄台战效劳，合用于艺术创做、案牍天生、语音分解、教诲进修战企业开辟等多种场景，功用片面。

Cherry Studio：多模子桌里客户端
Cherry Studio 撑持 Windows、macOS 战 Linux零碎 ，散成多种支流年夜言语模子（如 OpenAI、DeepSeek、Gemini 等），内乱置 300 多个预设置的 AI 帮忙，便利用户疾速挪用差别模子。

Anko：收费的 AI 实质创做仄台
Anko 聚拢了支流 AI 年夜模子效劳商（如 ChatGPT、Gemini、文心一行等），撑持多模子创做，为实质创作家供给了丰硕的挑选。

多模态类
Stable Diffusion：文原转图象的 AI 手艺
Stable Diffusion 能按照文原形貌天生下品质图象，正在艺术创做、设想等范畴使用普遍，是多模态使用的代表之一。

NEXUS-O：多模态 AI 模子
NEXUS-O 由多所下校战机构结合拉出，能完成对于言语、音频战望觉疑息的齐方向感知取接互，合适需求分析处置多种模态疑息的初级使用场景。